精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

大數(shù)據(jù)帶來社會(huì)倫理爭(zhēng)議

責(zé)任編輯:editor008 作者:楓奇緣 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-01-26 09:31:46 本文摘自:新浪博客

大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種新技術(shù)、新應(yīng)用帶來了種種生活便利與可能性,而這些技術(shù)和應(yīng)用的前提是數(shù)據(jù)是開放的和可獲取的。這些生活便利與新可能性的代價(jià)往往是個(gè)人隱私,也就是說,大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)獲取的數(shù)據(jù)越多,其提供服務(wù)的能力便越強(qiáng)。這種特征蘊(yùn)含著一系列的價(jià)值沖突與社會(huì)倫理爭(zhēng)議。

首先,是對(duì)個(gè)人隱私權(quán)的擔(dān)憂。盡管許多數(shù)據(jù)提供者盡力避免泄露個(gè)人隱私,但是這種風(fēng)險(xiǎn)仍然很大。比如手機(jī)使用數(shù)據(jù),看起來似乎是匿名的,但是最近歐洲一項(xiàng)針對(duì)150萬(wàn)手機(jī)用戶的研究表明,只需要四個(gè)參考點(diǎn)(four points of reference)就能識(shí)別95%的個(gè)人用戶。而把醫(yī)療數(shù)據(jù)出售給分析公司存在同樣的風(fēng)險(xiǎn),這些數(shù)據(jù)對(duì)于提供針對(duì)性強(qiáng)的個(gè)性化治療方案十分有幫助,但是個(gè)人醫(yī)療記錄很可被不當(dāng)使用或泄露。

即使看起來不那么重要的個(gè)人數(shù)據(jù)(如年齡、性別),被泄露后也可能造成信息安全風(fēng)險(xiǎn)。有研究稱,只要知道一個(gè)人的年齡、性別和郵編,便可識(shí)別出87%人的身份。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)公司可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)與公開的數(shù)據(jù)庫(kù)交叉比對(duì),并結(jié)合對(duì)個(gè)人行為特征的分析,如購(gòu)買了哪些商品,所處位置,便可以生成一系列的“推測(cè)數(shù)據(jù)”(inferred data)而危及個(gè)人信息安全。

其次,大數(shù)據(jù)有可能加劇歧視現(xiàn)象。人們普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)不存在“社會(huì)偏見”,因?yàn)榉治鍪窃谝粋€(gè)廣泛的層面進(jìn)行的,能夠回避基于群體的歧視現(xiàn)象。但事實(shí)上,大數(shù)據(jù)通常把個(gè)體歸入某個(gè)群體,從而得出群體之間差異表現(xiàn)的結(jié)論。有業(yè)界人士指出,大數(shù)據(jù)被用作價(jià)格歧視工具的隱患已經(jīng)引起了有關(guān)公民權(quán)的強(qiáng)烈擔(dān)憂。大數(shù)據(jù)可以被用來區(qū)隔不同的社會(huì)群體,并對(duì)他們區(qū)別對(duì)待,特別是用于商業(yè)用途,而法律通常明確禁止商業(yè)活動(dòng)這樣做。

D1Net評(píng)論:

最后,還要重點(diǎn)說一下,大數(shù)據(jù)還可能造成數(shù)據(jù)壟斷。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代也帶來信息存儲(chǔ)和管理的集中化。這是因?yàn)槟軌驌碛写髷?shù)據(jù)的往往是擁有強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力與廣泛用戶的大公司。只有大公司才有技術(shù)能力、資金實(shí)力自建平臺(tái),來存儲(chǔ)、分析海量數(shù)據(jù),進(jìn)而在大數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值。

關(guān)鍵字:爭(zhēng)議社會(huì)大數(shù)據(jù)

本文摘自:新浪博客

x 大數(shù)據(jù)帶來社會(huì)倫理爭(zhēng)議 掃一掃
分享本文到朋友圈
當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

大數(shù)據(jù)帶來社會(huì)倫理爭(zhēng)議

責(zé)任編輯:editor008 作者:楓奇緣 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-01-26 09:31:46 本文摘自:新浪博客

大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種新技術(shù)、新應(yīng)用帶來了種種生活便利與可能性,而這些技術(shù)和應(yīng)用的前提是數(shù)據(jù)是開放的和可獲取的。這些生活便利與新可能性的代價(jià)往往是個(gè)人隱私,也就是說,大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)獲取的數(shù)據(jù)越多,其提供服務(wù)的能力便越強(qiáng)。這種特征蘊(yùn)含著一系列的價(jià)值沖突與社會(huì)倫理爭(zhēng)議。

首先,是對(duì)個(gè)人隱私權(quán)的擔(dān)憂。盡管許多數(shù)據(jù)提供者盡力避免泄露個(gè)人隱私,但是這種風(fēng)險(xiǎn)仍然很大。比如手機(jī)使用數(shù)據(jù),看起來似乎是匿名的,但是最近歐洲一項(xiàng)針對(duì)150萬(wàn)手機(jī)用戶的研究表明,只需要四個(gè)參考點(diǎn)(four points of reference)就能識(shí)別95%的個(gè)人用戶。而把醫(yī)療數(shù)據(jù)出售給分析公司存在同樣的風(fēng)險(xiǎn),這些數(shù)據(jù)對(duì)于提供針對(duì)性強(qiáng)的個(gè)性化治療方案十分有幫助,但是個(gè)人醫(yī)療記錄很可被不當(dāng)使用或泄露。

即使看起來不那么重要的個(gè)人數(shù)據(jù)(如年齡、性別),被泄露后也可能造成信息安全風(fēng)險(xiǎn)。有研究稱,只要知道一個(gè)人的年齡、性別和郵編,便可識(shí)別出87%人的身份。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)公司可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)與公開的數(shù)據(jù)庫(kù)交叉比對(duì),并結(jié)合對(duì)個(gè)人行為特征的分析,如購(gòu)買了哪些商品,所處位置,便可以生成一系列的“推測(cè)數(shù)據(jù)”(inferred data)而危及個(gè)人信息安全。

其次,大數(shù)據(jù)有可能加劇歧視現(xiàn)象。人們普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)不存在“社會(huì)偏見”,因?yàn)榉治鍪窃谝粋€(gè)廣泛的層面進(jìn)行的,能夠回避基于群體的歧視現(xiàn)象。但事實(shí)上,大數(shù)據(jù)通常把個(gè)體歸入某個(gè)群體,從而得出群體之間差異表現(xiàn)的結(jié)論。有業(yè)界人士指出,大數(shù)據(jù)被用作價(jià)格歧視工具的隱患已經(jīng)引起了有關(guān)公民權(quán)的強(qiáng)烈擔(dān)憂。大數(shù)據(jù)可以被用來區(qū)隔不同的社會(huì)群體,并對(duì)他們區(qū)別對(duì)待,特別是用于商業(yè)用途,而法律通常明確禁止商業(yè)活動(dòng)這樣做。

D1Net評(píng)論:

最后,還要重點(diǎn)說一下,大數(shù)據(jù)還可能造成數(shù)據(jù)壟斷。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代也帶來信息存儲(chǔ)和管理的集中化。這是因?yàn)槟軌驌碛写髷?shù)據(jù)的往往是擁有強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力與廣泛用戶的大公司。只有大公司才有技術(shù)能力、資金實(shí)力自建平臺(tái),來存儲(chǔ)、分析海量數(shù)據(jù),進(jìn)而在大數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值。

關(guān)鍵字:爭(zhēng)議社會(huì)大數(shù)據(jù)

本文摘自:新浪博客

電子周刊
回到頂部

關(guān)于我們聯(lián)系我們版權(quán)聲明隱私條款廣告服務(wù)友情鏈接投稿中心招賢納士

企業(yè)網(wǎng)版權(quán)所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號(hào)-6 京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 镇巴县| 安徽省| 谷城县| 项城市| 铜鼓县| 齐河县| 柞水县| 易门县| 隆德县| 留坝县| 南部县| 临猗县| 临漳县| 浪卡子县| 新巴尔虎左旗| 台中县| 阿拉善右旗| 龙山县| 珲春市| 扶沟县| 敖汉旗| 永善县| 黄骅市| 渝中区| 墨玉县| 阿巴嘎旗| 分宜县| 云浮市| 神木县| 阿尔山市| 乌拉特后旗| 水富县| 内江市| 许昌市| 资阳市| 泰来县| 北京市| 余干县| 卓资县| 珠海市| 丰镇市|