互聯(lián)網(wǎng)時代下，收集數(shù)據(jù)變得十分簡單而且成本超便宜。即使你僅僅在討論區(qū)留言、 Twitter 或 FB 發(fā)表一段文字，它都會變成新的信息，成為大數(shù)據(jù)的一部份。可以說你的生活離不開這片無限巨網(wǎng)，即使你不上網(wǎng)，手上的付款裝置同樣有機(jī)會出賣你，讓你成為大數(shù)據(jù)提供者之一。

大數(shù)據(jù)讓商業(yè)世界形成新的革命

一是它創(chuàng)造了數(shù)據(jù)收集企業(yè)，簡單點就是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供者以及各大社交媒體。不管你有意或無意，只要你使用它們留下足跡，你的行動就有機(jī)會成為數(shù)據(jù)。不用懷疑你的數(shù)據(jù)有沒有價值，大數(shù)據(jù)從不關(guān)心這些事，無論是本身的價值或內(nèi)在價值，甚至包括那些看似無用的資料，都會落入系統(tǒng)進(jìn)行演算消化，然后在某次統(tǒng)計中可能抽取利用。收集的數(shù)據(jù)越多，越具有影響力，越能演算出更準(zhǔn)確的答案。

二是利用大數(shù)據(jù)的中介公司，大數(shù)據(jù)收集和利用是兩回事，不是每一間公司有能力寫出演算程式，亦有些公司有程式卻沒有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這樣子雙方就有需求，產(chǎn)生這類販?zhǔn)奂袄么髷?shù)據(jù)的「中間人」企業(yè)。

三是知道大數(shù)據(jù)并利用它獲取利益及增進(jìn)企業(yè)競爭力的公司，它們具有高度的適應(yīng)性，早一步明白大數(shù)據(jù)的威力，并確實掌握及成功利用。傳統(tǒng)企業(yè)過去經(jīng)營時往往需要找專家分析，又或委託市場調(diào)查公司就某一企劃進(jìn)行調(diào)查。然而有大數(shù)據(jù)后，它們直接由大數(shù)據(jù)中求出答案，其準(zhǔn)確及實用性不輸專家及獨立調(diào)查報告，而成本可能更便宜。

大數(shù)據(jù)不是百利無害

當(dāng)然大數(shù)據(jù)不是百利無害，上面分析這么多，整個「大數(shù)據(jù)價值鏈」中，個人用戶幾乎是最低層。好比耕田的農(nóng)夫，數(shù)據(jù)本身就是源自他們生產(chǎn)，但處于供應(yīng)鏈最底層的他們最后并沒有從中獲得多大的利益，甚至個人權(quán)益會受侵害。

RADICA DATA LAB 發(fā)佈的「大數(shù)據(jù)市場應(yīng)用調(diào)查」也有類似的報告，調(diào)查發(fā)現(xiàn)接近七成(67%)的受訪者知道品牌公司會透過收集他們的行為數(shù)據(jù)來分析他們的喜好及行為。超過六成半的被訪者(66%)表示如果品牌公司清楚告訴被訪者它會如何使用他們的個人資料，會增加對品牌的好感，而只有不足兩成的被訪者表示反感(19%)。

年青人雖然喜歡用社交網(wǎng)絡(luò)，卻不愿意被收集行為數(shù)據(jù)

調(diào)查報告同時有些奇怪的現(xiàn)象反映，在收集個人資料類別方面，大眾最接受被收集及使用以用作提供更貼心的產(chǎn)品和服務(wù)的前三名分別是性別(76%)、年齡(62%)及電郵地址(51%)。在行為數(shù)據(jù)方面，最多人接受的是購買紀(jì)錄(43%)，其次是閱讀過推廣電郵(27%)及下載 Mobile App (21%)。反而最流行的社交媒體上讚好和評論等(18%)及「打咭」(14%)只排在第四和第五的位置。

負(fù)責(zé)今次調(diào)查的香港科技大學(xué)同益實業(yè)集團(tuán)電子商貿(mào)中心主任譚嘉因教授指出年青人雖然喜歡用社交網(wǎng)絡(luò)，卻不愿意被收集行為數(shù)據(jù)，反映他們不太認(rèn)識大數(shù)據(jù)的概念及實際收集和應(yīng)用模式。

對筆者而言這些結(jié)果都是正面及可理解的，畢竟資料的保存及利用是雙面刃，它們採集的資料只需要徵得用戶「當(dāng)時」的同意，但「之后」利用幾多次甚至保存幾百年都不再需要詢問當(dāng)事人。