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大數據頂尖智庫 預見未來5G時代的生活

責任編輯:editor004 作者:羅曉娜 |來源:企業網D1Net  2015-01-20 10:48:45 本文摘自:揚子晚報

身處大數據時代,您是否想過,4G剛來,5G又將接踵而來?隨著海量數據爆發式的增長,大數據的有效應用將給人類生活帶來翻天覆地的變化。上海交大電院大數據工程技術研究中心昨天成立,致力于打造大數據產業頂尖智庫。

未來的5G生活

小剛是一名超市經理。早晨起床后準備開車去上班。他來到樓下的車旁,打開車門,只見車內的溫度、濕度都已調到最舒服的標準。他愜意地坐進車內的座椅上,安全帶自動地系在他身上。“出發,去超市!”,指令發出,汽車自動行駛起來。一路上,汽車好像長了腳和眼睛一樣,自動變道、轉彎、加速。小剛則在座位上欣賞今天的早間新聞節目。

來到公司,汽車自動駛入停車位。小剛下車走向今天的工作地點:食品監控室。這里的每一臺供貨汽車、商品包裝箱內,都有一枚郵票大小的SIM卡模塊實時監測溫度。傳感器每隔幾分鐘將數據傳送至小剛的辦公電腦上,小剛則在監控溫度:一旦有商品的溫度出現異常,軟件就會自動彈出。

而此時,給超市運送肉類和蔬菜的貨車正在路上,交通部門的監測裝置實時記錄著車輛行駛情況和車上物品的溫度。小剛用鼠標輕點右下角的信息反饋欄:當前一切正常!

下班回到家中,小剛打開電視觀看世界杯,5G系統高速的視頻網絡、虛擬高清成像技術和超低延遲的特性,讓小剛和球員們仿佛置身同一個球場。這時候,妻子小麗來電話。小明點了一下電視頻道,用電視接起了全息電話。全息的3D技術,已能做到讓電話雙方面對面通話。在電話那頭,小麗刷了一件西裝的二維碼,屏幕自動呈現出小剛穿上這套西裝的3D效果圖。很快,小剛就選好了滿意的西裝。

您或許感覺這像是一場魔術?不!這就是5G時代的生活場景,依靠的是移動多媒體技術、機器通信技術、室內定位技術和大帶寬多媒體傳輸技術。同時,未來使用世界無線網絡的機器設備數量將大大增加,預計到2020年前,將有500億部機器被連接到網絡,其中只有100億左右會是手機和平板電腦,其余都將是機器。它們雖然不能與人交談,但互相之間可以交流。未來,機器將是通信的主要使用者,而人們的生活將逐步遷移到虛擬數字世界,這一切的背后都離不開高維大數據處理方式。

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智能客流疏導為居民安全保駕護航

未來的一天傍晚,某商圈車水馬龍、人潮涌動。

“滴滴滴……”商圈管理辦公室的警鈴瞬時響起,發出人流密集風險預警,同時顯示屏跳出預警信息,根據周邊人流分布狀況分析獲得的應急疏散預案也隨即給出。小張立即拿起對講機通知安保部:“百貨門前天橋人流過度集中,請迅速啟動二級疏導預案,引導客流往1號、3號大門疏散,同時關閉2號大門。”與此同時,相關數據信息已第一時間傳輸至全市預警系統平臺。

原來,這次預警是由人流密集風險預警系統發出的。通過安裝的圖像智能識別系統,預警系統能夠實時采集人流信息,系統隨即對這些數據進行分析處理,通過隨機矩陣理論的大數據分析方法進行建模,模型判斷出實時人流狀態,同時預測未來5至10分鐘該區域內人群密度的變化趨勢,形成決策支持。一旦人流密集度超出預警標準,系統將立即發出報警,并可根據事態的成因、人群的行為分析和周邊通道狀況建立應急疏散模型,從中優化選擇最佳方案供指揮中心發出指令。

人流密集風險預警系統將實時關注著人流變化,為管理人員提供第一時間的決策參考。管理人員則可根據預警等級,判斷引起人流變化的原因,可能是某商圈活動引起人流聚集,也可能是車輛停運,甚至是人員傷害、恐怖襲擊等。因此,管理人員可以因勢利導,采取疏導、限流甚至警力干預等措施,避免人流過度聚集,排除安全隱患,為居民安全出行保駕護航。

關鍵字:大帶寬

本文摘自:揚子晚報

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責任編輯:editor004 作者:羅曉娜 |來源:企業網D1Net  2015-01-20 10:48:45 本文摘自:揚子晚報

身處大數據時代,您是否想過,4G剛來,5G又將接踵而來?隨著海量數據爆發式的增長,大數據的有效應用將給人類生活帶來翻天覆地的變化。上海交大電院大數據工程技術研究中心昨天成立,致力于打造大數據產業頂尖智庫。

未來的5G生活

小剛是一名超市經理。早晨起床后準備開車去上班。他來到樓下的車旁,打開車門,只見車內的溫度、濕度都已調到最舒服的標準。他愜意地坐進車內的座椅上,安全帶自動地系在他身上。“出發,去超市!”,指令發出,汽車自動行駛起來。一路上,汽車好像長了腳和眼睛一樣,自動變道、轉彎、加速。小剛則在座位上欣賞今天的早間新聞節目。

來到公司,汽車自動駛入停車位。小剛下車走向今天的工作地點:食品監控室。這里的每一臺供貨汽車、商品包裝箱內,都有一枚郵票大小的SIM卡模塊實時監測溫度。傳感器每隔幾分鐘將數據傳送至小剛的辦公電腦上,小剛則在監控溫度:一旦有商品的溫度出現異常,軟件就會自動彈出。

而此時,給超市運送肉類和蔬菜的貨車正在路上,交通部門的監測裝置實時記錄著車輛行駛情況和車上物品的溫度。小剛用鼠標輕點右下角的信息反饋欄:當前一切正常!

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智能客流疏導為居民安全保駕護航

未來的一天傍晚,某商圈車水馬龍、人潮涌動。

“滴滴滴……”商圈管理辦公室的警鈴瞬時響起,發出人流密集風險預警,同時顯示屏跳出預警信息,根據周邊人流分布狀況分析獲得的應急疏散預案也隨即給出。小張立即拿起對講機通知安保部:“百貨門前天橋人流過度集中,請迅速啟動二級疏導預案,引導客流往1號、3號大門疏散,同時關閉2號大門。”與此同時,相關數據信息已第一時間傳輸至全市預警系統平臺。

原來,這次預警是由人流密集風險預警系統發出的。通過安裝的圖像智能識別系統,預警系統能夠實時采集人流信息,系統隨即對這些數據進行分析處理,通過隨機矩陣理論的大數據分析方法進行建模,模型判斷出實時人流狀態,同時預測未來5至10分鐘該區域內人群密度的變化趨勢,形成決策支持。一旦人流密集度超出預警標準,系統將立即發出報警,并可根據事態的成因、人群的行為分析和周邊通道狀況建立應急疏散模型,從中優化選擇最佳方案供指揮中心發出指令。

人流密集風險預警系統將實時關注著人流變化,為管理人員提供第一時間的決策參考。管理人員則可根據預警等級,判斷引起人流變化的原因,可能是某商圈活動引起人流聚集,也可能是車輛停運,甚至是人員傷害、恐怖襲擊等。因此,管理人員可以因勢利導,采取疏導、限流甚至警力干預等措施,避免人流過度聚集,排除安全隱患,為居民安全出行保駕護航。

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本文摘自:揚子晚報

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