關于O2O的文章也已經很多了，但大多數都是在探討關于流量、入口、銷售、融資等問題，很少有人深入考慮在O2O的背后，大數據所起到的導向作用。其實大數據所具備的意義大家都基本了解，但是如何整合線上線下的數據讓大數據真正完成一個O2O的閉環才是O2O模式的真正價值所在，我們在這里不妨探討一下。
對于電商企業而言，要做O2O就要把線上的業務像線下拓展，通過實體店鋪讓用戶真正的將體驗落到實地。同時通過線下的數據反饋回線上，為線上提供更多的數據資源，完成O2O閉環。
但是在O2O模式下的數據流通說起來簡單，操作起來并不容易。對于一般公司而言，線上與線下并非在一起，而是由不同的部門來運營。線上數據通常都由平臺來處理，再以類似數據魔方的產品反饋給商家，在公司手中掌握的只是最基本的用戶訂單數據而已。
線上的訂單越多，平臺通過云計算分析出的數據結果也越能為商家提供參考，平臺數據的可靠性也就越高。
而在線下，數據則是依靠實體店鋪會員制度、銷售環節、調查問卷等形式來收集。這同線上的數據就形成了完全隔離開的兩個部分，線上數據與線下數據各自為戰。這樣就會導致O2O的兩個O之間在數據層面上的脫節，很多數據的價值將無法被挖掘出來。
例如當線上的會員到線下來購買或體驗產品時，線上是無法追蹤到這個用戶的行為的，而線下的用戶到線上去選購產品時，線上則無法識別出這名用戶是來自線下的，只會按照一個新會員來對待這名用戶。如此一來，線上與線下的數據在用戶產生跨越界限的行為時就會出現斷層。
所以線上與線下的數據整合才是在O2O的模式下大數據分析真正的核心所在，如果不能整合線上與線下的數據，就不能稱之為O2O模式了，在兩個O之間就會產生數據斷層，大數據分析的價值將大打折扣。
我們也可以這樣理解，在O2O模式下，數據層面其實是不存在線上與線下的，應該成為整合的一個整體數據中心。無論用戶是通過線上哪條渠道進入在線商城，微信、微博還是其他渠道，線上都會通過營銷與技術結合的手段獲取到用戶基本數據與行為數據。
而在移動互聯網領域，這一點將更加有效，因為LBS定位的存在，線上甚至可以獲取到用戶所在的位置信息并通過這一關鍵數據獲取更多的價值。
對于線下，則必須與線上實現數據互通，線下的數據才能真正反饋到線上，而通過對線上采集的數據與線下數據的配比分析，才能更加有效的對實體店鋪的擺貨、產品陳列產生有價值的參考。
以前的線下實體店會員數據完全是孤立的，而隨著O2O的出現，智能可穿戴設備的普及，線下也可以像線上一樣，開展一系列的定位、洞察用戶、數據分析，讓線下實體店也成為流量入口。
這樣一來將線上與線下系統整合，建立起企業自己的數據中心，從線上到線下，每一個節點都將產生數據。未來企業O2O之間的競爭將會成為數據分析、挖掘與應用的競爭。
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