引言：目前，大數據的概念也炒得很熱，數據在企業的經營管理、生產制造等各方面的影響力越來越大，數據驅動成為企業發展的動力。工業4.0的核心就是數據，CPS、三個集成都是實現數據交互、同步，靈活快速獲取實時數據的途徑。

大數據分析利用

“工業4.0”時代，制造企業的數據將會呈現爆炸式增長態勢。隨著信息物理系統(CPS)的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶 來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業4.0和制造革命的基石。

嚴格來說，按照大數據定義為”每天產生的數據量達到1T”來看，企業管理信息網中(ERP/PDM/CRM/HR等)的數據都不算大數據，所以很多制造企 業都感覺大數據分析不夠接地氣，但是通過傳感器隨時隨地采集到的生產設備的運行數據、產品運行過程中產生的數據(如車聯網收集到的車輛運行數據)可以稱得上大數據，有了這些大數據，我們需要的就是建模、分析加以利用。這樣大數據分析就能夠很好的幫助企業、提升企業。

總體來說，工業4.0關注的企業數據分為四類：

1、 產品相關的數據，俗稱企業主數據;

2、 運營數據，一般稱為交易數據

3、 整個價值鏈上的數據，如供應商、分銷商、客戶等數據，也是屬于企業主數據管理的范疇

4、 對企業經營分析有價值的外部數據。

產品數據

包括設計、建模、工藝、加工、測試、維護、產品結構、零部件配置關系、變更記錄等數據。產品的各種數據被記錄、傳輸、處理和加工，使得產品全生命周期管理成為可能，也為滿足個性化的產品需求提供了條件。

運營數據

運營包括組織結構、業務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、采購、庫存、目標計劃、電子商務等數據。工業生產過程的無所不在的傳感、連接，帶來了無所不在的數據，這些數據會創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。

價值鏈數據

包括客戶、供應商、合作伙伴等數據。企業在當前全球化的經濟環境中參與競爭，需要全面地了解技術開發、生產作業、采購銷售、服務、內外部后勤等環節的競爭力要素。大數據技術的發展和應用，使得價值鏈上各環節數據和信息能夠被深入分析和挖掘，為企業管理者和參與者提供看待價值鏈的全新視角，使得企業有機會把 價值鏈上更多的環節轉化為企業的戰略優勢。例如，汽車公司大數據提前預測到哪些人會購買特定型號的汽車，從而實現目標客戶的響應率提高了15%至20%， 客戶忠誠度提高7%。

外部數據

包括經濟運行、行業、市場、競爭對手等數據。為了應對外部環境變化所帶來的風險，企業必須充分掌握外部環境的發展現狀以增強自身的應變能力。大數據分析技術在宏觀經濟分析、行業市場調研中得到了越來越廣泛的應用，已經成為企業提升管理決策和市場應變能力的重要手段。

D1Net評論：

工業4.0落地中國企業，工業大數據是一項重要抓手。利用工業大數據分析，可以找出隱性的問題并預測未知情況的發生，有助于及時地做好預防，避免故障和偏差。