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主流大數(shù)據(jù)廠商盤點(diǎn)

責(zé)任編輯:editor004

作者:凌燕

2015-01-05 11:26:58

摘自:36大數(shù)據(jù)

在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,尤其以企業(yè)為主,企業(yè)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主體。本文將主流的大數(shù)據(jù)廠商分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施類,大數(shù)據(jù)分析類,大數(shù)據(jù)應(yīng)用類,大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源類等。

在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛,尤其以企業(yè)為主,企業(yè)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主體。大數(shù)據(jù)真能改變企業(yè)的運(yùn)作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù),我們每天都會(huì)看到大數(shù)據(jù)新的奇妙的應(yīng)用,幫助人們真正從中獲益。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。

大數(shù)據(jù)

目前國(guó)內(nèi)外做大數(shù)據(jù)的廠商依舊分為兩類:一類是現(xiàn)在已經(jīng)有獲取大數(shù)據(jù)能力的公司,他們打算利用自身優(yōu)勢(shì)地位沖擊大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,將現(xiàn)有安裝基礎(chǔ)及產(chǎn)品線口碑推廣到新一輪技術(shù)浪潮當(dāng)中。如IBM、微軟、谷歌、亞馬遜、百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及華為、浪潮、中興等國(guó)內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè),涵蓋了數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域;另一類則是初創(chuàng)的大數(shù)據(jù)公司,他們依賴于大數(shù)據(jù)工具,針對(duì)市場(chǎng)需求,為市場(chǎng)帶來(lái)創(chuàng)新方案并推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。其中大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還是需要第三方公司提供服務(wù),希望為市場(chǎng)帶來(lái)創(chuàng)新方案并推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。

本文將主流的大數(shù)據(jù)廠商分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施類,大數(shù)據(jù)分析類,大數(shù)據(jù)應(yīng)用類,大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源類等。下面就來(lái)盤點(diǎn)下大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外的主力陣營(yíng)吧,其中一些早已名滿天下,另外大部分則屬初來(lái)乍到。

1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施類

1)硬件類

主要廠商有華為、中興、聯(lián)想、浪潮、IBM、HP、戴爾等。

2)軟件類

基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供云服務(wù)的有Amazon Web Service Elastic MapReduce、Google Big Query、Infochimps、Microsoft Windows Azure,阿里云等。軟件類主要廠商有達(dá)夢(mèng)、南大通用、人大金倉(cāng)、博曉通等。

2. 大數(shù)據(jù)分析類

1)分析解決方案

在這里,最耀眼的明星當(dāng)屬Hadoop,Hadoop已被公認(rèn)為是新一代的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),Cloudera、Hortonworks、MapR、Informatica、Microsoft以及Oracle都紛紛投入了Hadoop的懷抱。其他還包括HP的Vertica、EMC的GreenplumHD、IBM的Big Insights、用友、久其、永洪科技、星圖數(shù)據(jù)、北斗天成、智慧圖等。

2)數(shù)據(jù)可視化

主要廠商有TeraDataAster、SAS、Tableau Software、Tibco、EMC Greenplum、海云數(shù)據(jù)、國(guó)云數(shù)據(jù)、數(shù)字冰雹、曼恒數(shù)字等。

3)社交媒體/精準(zhǔn)營(yíng)銷

社交媒體產(chǎn)品有騰訊、新浪、搜狐、網(wǎng)易、微眾、迅雷、今日頭條、博易智訊、慧思拓等。

4)分析服務(wù)

提供輿情分析的服務(wù)主要有方正、Talking data、中科數(shù)據(jù)、紅麥、拓爾思等。

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用類

1)商業(yè)智能產(chǎn)品

BI產(chǎn)品主要有Oracle的Hyperion、SAP Business Objects,Microsoft Business Intelligence、IBM Congnos,SAS,HP的Autonomy、QlikView等這些產(chǎn)品通常具有分析和可視化能力。

2)日志應(yīng)用

主要產(chǎn)品有Splunk、Loggly、SumoLogic。其中Splunk是一個(gè)可運(yùn)行于各種平臺(tái)的IT數(shù)據(jù)、日志分析軟件。

3)廣告/媒體應(yīng)用

主要產(chǎn)品有MediaScience、BlucefinLaps、RocketFuelDataXu,RecordedFuture、AdMaster、Adtime.其中RocketFuel是一家廣告優(yōu)化公司,每天處理15億次品牌廣告展示,廣告效果完全基于數(shù)據(jù)來(lái)改善。

4)垂直行業(yè)應(yīng)用

主要有Predictive Pliciing、Bloom Reach,Myrrix,Atigeo、360、高德、超圖、廣聯(lián)達(dá)、科大訊飛、1號(hào)店、思特奇、美林?jǐn)?shù)據(jù)、萬(wàn)卷科技等。其中BloomReach公司面向市場(chǎng)開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用(BDA),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)爬蟲和搜索技術(shù)來(lái)挖掘數(shù)據(jù),對(duì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后為網(wǎng)站帶來(lái)更多的流量,從而給他們的客戶帶來(lái)更多的利潤(rùn)。

4. 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源類

此類廠商主要有數(shù)據(jù)堂和聚合數(shù)據(jù)。

寫在最后:大數(shù)據(jù)是比云計(jì)算還要新興的一個(gè)術(shù)語(yǔ),但是,在業(yè)內(nèi),大數(shù)據(jù)被科技企業(yè)看作是云計(jì)算之后的另一個(gè)巨大商機(jī),包括IBM、微軟、谷歌、亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金這一市場(chǎng);另外,很多初創(chuàng)企業(yè)也開始加入到大數(shù)據(jù)的淘金隊(duì)伍中,如Cloudera、Clustrix等。但縱觀國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商市場(chǎng),大數(shù)據(jù)這一概念,對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)或許還稍顯陌生,相對(duì)來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)起步較晚,但依舊有些企業(yè)不遺余力的投入大數(shù)據(jù)這片藍(lán)海,并且發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。小編后續(xù)將按照本文分類的200余家大數(shù)據(jù)企業(yè),逐一進(jìn)行相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品盤點(diǎn)。

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