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大數據時代的終極目標:萬物智能

責任編輯:editor005

2014-12-31 22:25:43

摘自:百度百家

在今年的百度技術節上,百度高級副總裁王勁提出了“萬物智能”的概念,在我看來,或許百度天眼對大數據的場景化運用,正是百度在“萬物智能”方向上的一次成功的探索。

上一周,科技圈的很多人、包括微博上的很多普通用戶,都在談論一個名叫“百度天眼”的APP,這是百度在12月20號發布在蘋果APP Store上的一款應用,核心功能是可以隨時隨地查詢到國內民航航班的實時飛行狀態、信息及軌跡。

在這款產品酷炫的界面、好玩的功能的背后,是大數據的力量,百度將實時采集到的有關航班的各種信息進行篩選、處理,并實時輸出到這款APP上,不僅填補了國內相關產業的空白,更是一次典型的場景化大數據應用。聯想到啟動百度天眼時,啟動畫面下方“百度天眼 看見真實”那一行小字,或許,查看航班信息只是百度天眼的第一步,未來,讓你通過這個“天眼”看到更加實時、智能、數據化的世界,才是它的目標。

在今年的百度技術節上,百度高級副總裁王勁提出了“萬物智能”的概念,在我看來,或許百度天眼對大數據的場景化運用,正是百度在“萬物智能”方向上的一次成功的探索。

大數據2.0時代:場景化

眾所周知,百度在大數據方面先發優勢巨大。今年4月份百度強調大數據戰略,并且確定了大數據引擎三件套:開放云、數據工廠、百度大腦。其中開放云是海量數據,數據工廠是存儲介質,而百度大腦則是最核心的算法。

根據百度方面的公開資料。百度開放云擁有超過1.2萬臺的單集群,并且百度是首家應用GPU的大數據廠商,百度的數據工廠支持單詞百TB異構數據查詢。其算法神經網絡擁有200億個參數,是全球規模最大的。另外,得益于百度深度學習實驗室、大數據實驗室和硅谷人工智能實驗室的先后建立,百度在相關領域有著很強的人才儲備、技術底蘊和先發優勢,有實力并且也有動力實現大數據場景化。

場景化是大數據在發展過程中出現的,就好像很多時候一張圖勝過千言萬語一樣,可視化的傳播效率比文字大很多。在百度天眼這款軟件當中,百度通過自身海量數據的收集和算法矯正來判定飛機的真實位置和航班,然后實時顯示在客戶端當中。

從心理角度來講,大數據場景化應用會讓用戶得到更強的參與感。百度天眼里面用戶看到的是一架活生生的飛機在飛往目的地,對于用戶來說這里面做的可能是老公、愛人、孩子、父母,因此會有很強的依附感,有了這層基礎未來再添加新的功能或者商業化就游刃有余。從今年看,百度的大數據產品通常都會使用這種很有生命力的呈現方式,因為每一個實時的數據背后都是用戶關心的人或者事情在活動,這種帶入會給人一種心理上的依附感覺,從而對用戶體驗有很好的提升。

“萬物智能”描繪出的未來“美如畫”

在今年的百度技術節上,百度高級副總裁王勁提出了“萬物智能”的概念。在這個概念里,未來你所見到的所有東西都將會是智能的,無論是汽車、自行車、房子、電飯鍋還是道路。這些智能的萬物,可以實時地將數據回傳到系統,系統則可以根據收到的大數據,實時地將它們運用到相應的場景中,讓你切實感受到一個數字化、智能化的環境。這一切如若實現,必然將極大地改變我們的生活方式,套用一句流行語,“萬物智能”所描繪出來的未來簡直“美如畫”。

以“百度天眼”的現有功能來舉例:現在你用百度天眼搜索一個航班號,就可以看到這架飛機的狀態、位置、軌跡等信息;如果萬物智能時代到來,你如果搜索一下你要乘坐的公交車線路號,它就可以告訴你離你最近的車目前在哪里、車速多少、路況如何、車上人多不多、還有多長時間能夠到達你所處的這站。盡管現在已經有部分軟件在這個領域進行嘗試,但無論是支持的城市、車次線路信息還是產品的體驗,都不夠出色。

再比如,現在,你使用大眾點評、百度地圖之類的軟件,可以很明確地知道你所處位置左手邊的這家餐館叫什么名字、這里有什么推薦菜,但這顯然還不夠智能。在“萬物智能”的時代,你可以像使用“百度天眼”的“嗅探”功能一樣,打開你的手機攝像頭,對準你的周圍,它就會告訴你更多實時的大數據信息:這家餐館叫什么名字、里面有多少人在排隊、還需要多長時間才能排到你之類的等等。

按照這樣的思路去發散,萬物智能、大數據的場景化應用可以帶給我們巨大的想象空間。無論如何,“百度天眼”這款軟件再一次讓百度走在了波瀾壯闊的大數據時代前沿,而我相信這款軟件只是百度戰略方面的一個剪短縮影,更美好的未來才剛剛開啟。

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