一是數據交換。數據貨幣化一直是整個大數據行業的難題，目前可變現的方式之一即賣數據。但TalkingData不想做一個單純的賣數據的公司，而是希望把數據看成平臺性的業務。
移動互聯網是一個精準的數據源，通過一個人發布的上下文、活動半徑、行為喜好等，可以準確地標識出一個人的屬性。但這些正是移動互聯網的大數據變現的難點。
而這正是TalkingData要做的。這很有挑戰，數據交易已經存在很長時間了，但在中國，大部分數據交易都處在灰色地帶中。你買車、買房留下手機號碼，引來后續一系列保險公司、營銷短信，這些已屢見不鮮。一個人的隱私數據反而沒有被保護。
TalkingData希望將這個交易合法化和正規化。我們在試圖找到數據交易的紅線，找到合法合規地利用數據交易的方式，這包括對消費者的隱私和權益做完善的保護。
所有數據在TalkingData的平臺落地保存時，都要經過加密處理。一個人的地址、手機號碼、身份證號，在TalkingData的交易平臺里面，都是被禁止落地保存的——因為很多利用數據的場合不需要這么精準，只要大概需要知道他們的興趣就可以了。比如母嬰類人群可能近期有奶粉或嬰兒用品的需求，我們能夠去做精準的投放就可以了。
大家都在數據商業化的范疇內去尋找尺度，TalkingData最近也跟很多有大量數據的平臺交流，比如視頻網站的用戶的觀影行為是什么樣的?他們喜歡玩游戲還是喜歡旅游?數據如果不能流動起來，就沒有用，因為你只能擁有很少量的客戶資料，無法去使用它。又比如一個信用卡公司和一個旅游網站的數據非常互補，但他們都需要數據平臺去進行交換，否則沒有交易規則，也沒有交易標準，就不可能完成交換。
二是更火爆的O2O。我們試圖通過大數據去改變傳統行業的成本結構。
以北京為例。TalkingData可以為朝陽大悅城、愛琴海購物公園這些熱門商場幫商家做用戶的行為調研，測試顧客的金融交易過程：顧客在耐克門店停留了多久?他有沒有去阿迪達斯的門店?這些測試方法已經非常完善，和線下商家的合作效果已經超過了他們在線上投放廣告的效果。
雖然這些商場也可以在各處置放攝像頭，采集人流數據，根據結果決定次年的招商，但這些只能反映客流的熱點圖并不能直接帶來商業效益。而且還要有更細致的區分，比如餐館是選址導向，熱點圖對餐館來說幾乎無用;時裝品牌更是只看競爭對手的店面，都有哪些人群光顧。而TalkingData可以給商場提供一份完整的數據報告，這份報告通過和若干個合作伙伴(如地圖應用)的合作而得出。
在傳統領域，TalkingData有獨特的優勢。雖然現在有不少互聯網巨頭瞄準了這個領域，但其實大型的線下零售商很抵觸互聯網巨頭，對我們這樣的創業公司抵觸就會小得多，由我們去切入傳統領域，效果也好得多。
今年，TalkingData已經切入了四個傳統領域。在金融服務業，我們利用數據幫保險公司和銀行決策應該推廣哪些理財產品;對線下零售商戶，我們可以告訴他們如何吸引已經離開的客人再回來;在汽車領域，同樣與4S店和廠商展開了合作;此外，還試水了旅游領域。我們的投資方之一Milestone 就是一支專門在中國投資的基金，未來也會為我們引薦它在消費領域的其他投資項目，從而展開數據合作。
如今，但凡是做大數據的企業，VC都很看好，但VC選擇我們，無疑是因為我們有領先的技術，領先的團隊和與眾不同的愿景——雖然未來做大數據平臺是TalkingData要面臨的不小挑戰，但我們仍然立志于做一個獨立第三方的、有長期遠景和目標的公司。
關于TalkingData
TalkingData是中國最大的獨立第三方移動數據服務品牌，創立于2011年9月。其產品及服務涵蓋移動應用數據統計、移動廣告監測、移動游戲運營、公共數據查詢、綜合數據管理、數據咨詢服務等多款極具針對性的產品及服務。 目前TalkingData為超過50000款應用、游戲提供數據統計、分析服務，覆蓋超過8億獨立移動設備;為招商銀行、中信銀行、平安保險等大型企業提供全方位數據服務。
京公網安備 11010502049343號