中小商家如何做品牌，品牌如何做效果營銷，這一直都是營銷領域的老大難問題，大數據的廣泛應用將有望解決這兩個問題。為尋找大數據營銷應用的“科學家”，阿里媽媽超級贏家——數據科學家大賽應運而生。
這屆大賽以營銷技術化、數據化為主題，基于數據管理平臺阿里媽媽達摩盤、阿里巴巴開放數據平臺御膳房，根據品牌方的真實營銷需求，設計算法，通過阿里媽媽提供的人群標簽、氣象數據、地理位置數據等等，發現真實的潛在用戶。并在潛在用戶數據基礎上，進行消費者人群畫像、數據算法挖掘、營銷方案設計，和商家共同實現進行人群定向投放。
12位選手最終在四個多月的選拔中脫穎而出，在為時三天的決賽中爭奪最后的全場大獎——最強數據科學家，以及其他的6個TOP獎項。
隨著越來越多商家認識到大數據的重要性，隨著達摩盤和御膳房得到廣泛使用，大數據商用即將進入快車道，而大賽中所使用的人群定向方式，將把原本廣泛投放無法衡量的品牌廣告投放，變成針對潛在用戶的定向可衡量投放行為，這將進一步改寫營銷技術化、數據化的進程。
小標簽解決品效合一營銷難題
過去，品牌廣告主的需求常常不能得到滿足，一方面他們需要推廣品牌，維護品牌調性，另一方面他們又希望實現銷售目標。
品牌營銷重在傳播，通常會通過傳統媒體和展示廣告方式投放，通過衡量展示效果來付費；而效果營銷重在銷量，通常會通過互聯網的方式，通過衡量銷售效果，通過實時競價的方式來付費。目標、渠道和衡量方式的不同，讓兩者之間一直難以融合。
通過給人群貼標簽這一做法，通過分析某些標簽人群的細化和適合商品，通過針對標簽人群的定向推薦，不管是品牌廣告主還是中小商家，都有望解決要品牌還是要效果這一營銷難題。
在阿里媽媽達摩盤里，盡管只有一個個小小的人群標簽，但是卻包涵了全網的消費、社交、金融、天氣、交通、娛樂等多種數據類型，并將阿里巴巴的數據和商家自身的第一方數據連接起來。通過第三方服務商，廣告主將可以把這些標簽（比如說辦公室女性、在校學生、吃貨等）同步到各種營銷產品當中（比如說鉆石展位、淘寶直通車、優酷土豆視頻、微博等等），進行相關的數據分析、消費者市場分析、店鋪人群分析，從而制定營銷方案和目標，結合線上和線下，運用視頻、媒體及社會化渠道完成進推廣。
在這個過程中，最重要的不再是通過什么渠道進行營銷活動，而是廣告主想要把信息傳達給哪些消費者，通過和消費者的溝通實現什么樣的營銷目標。消費者決定了廣告主最終選擇什么樣的目標和渠道，這也開啟了營銷品效合一的新開端。
最真實的商業比賽
大賽于12月24日在阿里巴巴西溪園區展開，經過層層篩選，最終勝出的達人選手和第三方服務商選手自由組隊參加決賽。
決賽中，分別由佰程旅游、韓都衣舍、亞都電器、萬科房產四家品牌廣告主發布營銷推廣任務，第三方數據服務商、行業達人、營銷平臺小二自由組合成四支參賽隊伍，每一隊配備了一名數據導師和營銷導師。導師組由來自于國內一線公司的數據專家和營銷專家組成。
在3天時間里，四支參賽隊伍通過對品牌廣告主意圖的理解、分析、判斷，通過算法設計、創意執行、營銷方案設計最終完成基于人群定向的營銷解決方案，并獲得商家認可，通過導師和評委在各個環節對組員觀察，以及最終方案的評分綜合得出優勝者。
在這個過程中，數據如何幫助品牌維護老用戶，并且找到更多新用戶；通過數據和營銷結合，如何幫助商家解決品牌推廣和效果營收的矛盾；ISV、達人、媒體通過自由組合后，在新的技術營銷體系中將扮演什么樣的角色，他們相互間如何配合，通過什么樣的數據和技術支持；如何幫助品牌選擇合適的營銷渠道和營銷策略。這些都是參賽選手們在三天賽程里需要攻克的難題。
對于阿里媽媽和阿里巴巴數據平臺而言，“這是一次全新的嘗試，通過大賽探討基于阿里巴巴開放的御膳房數據計算能力，基于阿里媽媽達摩盤提供的人群標簽、地理位置等等開放數據，包括ISV（第三方服務商）、達人、媒體、阿里媽媽在內的技術營銷生態，幫助品牌方解決他們真實的營銷問題。”阿里媽媽市場部負責人表示。
數據科學家將成未來金飯碗
目前，比賽正緊張進行中，導師團紛紛表示比賽過程非常震撼，不少導師第一次意識到，阿里巴巴的大數據并不只適用于電商，而且可以被應用到更廣泛的營銷場景中去。
來自搜狐大數據中心的管延放總監表示，這次大賽讓他大開眼界，看到了更多數據應用的可能性。不過，他也坦言，對營銷而言，數據和技術都在不斷完善，但真要面對經驗直覺的挑戰，則還是需要一些信念和勇氣。
埃森哲技術總監靳濤則認為，形成快速迭代的優化整個營銷流程的能力，才能在大數據時代不斷保持企業營銷的核心競爭力。
“很多民營企業一直以來不重視數據化，都是粗放型的管理，哪怕是些市值上百億規模的企業連一個excel都不愿意做，連年度品牌推廣規劃和營銷計劃的制定都是憑著感覺走，十幾年來，這樣的做法已經相當落后了。”上海云連品牌管理總經理韓秀超同樣表示，數據科學將越來越重要。
數據同樣證明了這一點，《哈佛商業評論》引用Gartner最新的研究報告指出，67%的營銷部門準備在未來兩年內增加與技術相關的預算。更具體的數據是，61%的營銷部門準備提高在技術上的資本投入額度，而65%則準備提高支付給技術服務供應商的費用。
越來越多的企業正在招聘屬于自己的數據科學家。3年前，數據科學家這種職業還不存在，而在接下去的十年，數據科學家有望成為真正的金飯碗。
阿里大數據幫助商家 生意參謀平臺受好評
為解決商家業務數據化過程中的痛點，阿里巴巴在26日展示了整合升級后的生意參謀平臺和大數據幫助商家的新成果。阿里巴巴數據部門介紹稱，負責引導“商家業務數據化”的生意參謀平臺備受商家歡迎。
記者在26日的商家業務數據化高峰論壇暨生意參謀平臺共創會上了解到，阿里巴巴數據部門于今年7月開始對2008年上線的量子恒道和2011年上線的生意參謀兩款產品進行整合，升級后的生意參謀平臺于10月28日正式升級亮相。
阿里巴巴方面稱，升級后的生意參謀平臺集成了生意參謀產品的店鋪經營分析思路和量子恒道的海量數據，商家可通過這一工具迅速了解店鋪中流量、商品、交易的數據和情況，提升精細化運營的能力。
奧運冠軍、淘寶店主勞麗詩出現在論壇現場，在勞麗詩看來，生意參謀平臺是她必備的網店軍師，想了解店鋪核心關鍵數據，每天看看它就能做到一目了然。微博紅人、淘寶店主“豬蹄蹄小朋友”也是生意參謀平臺的忠實擁躉，她對其中的實時直播、經營分析、交易分析、營銷推廣、自助提取數據等功能頗感興趣。
阿里巴巴數據部高級專家宗華透露，截止到11月底，生意參謀平臺基本覆蓋了全部天貓商家，作為商家業務數據化的重要承載地，無線端的生意參謀平臺還與千牛攜手，成為千牛端最受歡迎的插件。
記者了解到，阿里數據公共層的搭建是這次生意參謀平臺整合升級的基礎，為達到“數據一致性”的目標，阿里巴巴跨越20多個數據相關團隊落地了統一數據體系建設OneData，為統一商家數據產品平臺提供了數據和技術基礎。
早期電商經營過程中，數據只起到支持作用，今時今日，數據日益重要，以生意參謀為例，過去只是簡單披露數據，如今已擁有分析、診斷、建議及優化的能力。有業內分析人士稱，生意參謀平臺的整合升級只是一個開始，阿里巴巴正在重新認識電子商務，希望以數據服務電商。
在26日的論壇中，阿里巴巴集團副總裁車品覺也表達了類似的想法，“阿里正在推進業務數據化的同時，也在考慮幫助商家實現業務數據化，希望能通過數據產品的方式將數據價值傳遞給商家。”
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