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大數據服務:“標準為王”

責任編輯:王李通

2014-05-16 08:32:07

摘自:國際商報

“標準化的物品編碼不僅將在大數據分析中起到重要的信息匯聚作用,更將提升數據之間的關聯性,降低數據分析的復雜度,大幅提高大數據分析的準確性。有關如何協同、標準化“數據供應鏈”的問題,也是6月10~12日即將舉辦的第十二屆中國ECR大會的焦點,大會主題即“數據供應鏈—消費品行業轉型新引擎”

大數據服務:“標準為王”

“標準化的物品編碼不僅將在大數據分析中起到重要的信息匯聚作用,更將提升數據之間的關聯性,降低數據分析的復雜度,大幅提高大數據分析的準確性。”中國物品編碼中心主任、中國有效消費者反應(ECR)委員會聯合主席張成海日前在接受國際商報記者采訪時談到,“大數據服務時代”的到來,將加速物流、零供等行業企業自身的標準化自檢,以及行業標準化的溝通。

有關如何協同、標準化“數據供應鏈”的問題,也是6月10~12日即將舉辦的第十二屆中國ECR大會的焦點,大會主題即“數據供應鏈—消費品行業轉型新引擎”。

缺乏“統一”,導致信息孤島

張成海表示,“強調數據供應鏈的重要性,是希望企業能夠認識到在大數據時代,處于零供關系中的企業要想與消費者實現互動,提升消費者購物體驗,在零供企業之間實現商品信息、物流信息的無縫對接,就必須共同提升產品數據質量,遵循行業統一的實施標準或準則,以適應電子商務這個新興的巨大市場。”

事實上,商品信息不標準、信息交互模式不統一,會導致“信息孤島”,制約貿易伙伴間的信息匯總,增加流通成本,這類妨礙貿易協同的案例不在少數。

相關研究表明,零供雙方的數據不一致給行業帶來的損失巨大。英國預計在未來五年將有近10億美元的銷售損失是由于數據一致性程度低造成的,澳大利亞將有超過9億美元的銷售和利潤損失與數據不統一有關。

而我國企業在數據統一性方面存在的問題更加顯著。中國ECR委員會聯合多家零供企業所做的一份調研結果顯示:準確度非常低的產品流通信息,致使物流運輸、配送、管理效率低下,導致物流單元毛重匹配度不足40%、物流單元尺寸匹配度不足10%、托盤相關信息匹配度不足10%。

張成海強調,“數據資源的獲取需要物品編碼和自動識別技術的支持,標準化的物品編碼在大數據分析和智能商務中發揮著重要作用。”

標準推廣,需持之以恒

張成海告訴記者,“產品一旦在制造階段被賦予統一的編碼,這個"身份證"將貫穿供應鏈始終,這也是由此得來的數據真實有效的最根本原因”。目前我國已有五千多萬種商品,上百萬家超市商場,95%以上的快速消費品廣泛使用統一的編碼。

不過,“只有企業真正意識到統一的標準化數據能夠實現物流成本降低、流通效率提升,并有足夠的外力吸引他改革原有的管理理念和系統,才能夠實現全過程供應鏈的標準化”,這無疑需要各相關部門持續共同努力。

中國物品編碼中心作為我國統一組織管理物品編碼與自動識別技術的專門機構,20多年來,在物品編碼管理、標準制定、技術研究、社會服務和推廣應用等方面做了大量工作。

在即將召開的第十二屆ECR大會上,中國物品編碼中心將與中國ECR委員會、我國商品流通標準化主管部門以及近百家消費品企業代表,共同發出“中國零售業商品信息標準化聯合倡議”,呼吁全行業采用符合國際標準的數據格式,確保數據的準確性,實現準確、高效、快捷、安全的信息互聯互通。“在大數據時代,如何提高數據質量,通過物品編碼與標準化數據降低供應鏈成本,提升行業信息化水平,實現供應鏈全過程暢通,已經成為全球標準化機構和編碼組織共同努力的方向。”張成海說。

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