說到大數據的應用，先來看這么一則帶著笑話性質的案例吧：某超市通過分析一位女顧客的購物數據（包括購物清單、瀏覽物品、咨詢信息、視頻監控信息<超市內徘徊區域>等），根據分析結果給該女顧客寄來了孕嬰童試用品，這一舉動讓該女顧客的父親非常生氣，立馬致電該超市投訴，因為她女兒還未成年！超市經理立馬登門拜訪道歉，不過事實是，不久后這位小女孩因遮蓋不住隆起的腹部而不得不向父親告知真相：她真的懷孕了。
對于企業而言，大數據有時候像是一個偵探家，能夠撥開重重迷霧，找到問題的本質以及解決方案，而關鍵在于，你是否真的懂得如何去駕馭它，讓它為你服務。
在平日里，我們看到的大部分是像亞馬遜這樣規模的商業巨鱷是如何應用大數據制定商業戰略的案例。那么，大數據對中小企業來說就沒有意義了嗎？中小企業是如何應用大數據的呢？
雨果網從英國廣播公司（BBC）發表的文章中獲悉：微軟的新領導人薩提亞 納德拉稱，在未來四年左右，對大公司來說，“數據紅利”所產生的價值將達到1.6萬億美元。那么，對于小公司來說又如何呢？是不是這些大數據只對大公司發揮作用呢？
許多專家認為，大數據以及數據分析工具不僅對大公司有所助益，同時也可以幫助小公司快速成長，甚至走向全世界。各種數據可以轉變成通俗易懂的有效工具，幫助小企業捕獲商機。
Dave Bailey是Mediatonic數字游戲公司的總裁，其公司的游戲業務增長得很快。他說：“大數據對于我們公司來說是至關重要的，對其他中小企業來說也很重要。大數據可以為我們提供指引，讓我們制定出更為精確的發展戰略。”
Mediatonic公司經營數字游戲業務，游戲玩家們的賬號里產生了巨量的用戶數據，比如用戶何時、何地上網玩游戲，玩了多長時間，他們喜歡玩哪一部分游戲，更難一些的還是更容易一些的，等等。
Dave Bailey說：“理解游戲玩家的行為習慣，對我們這個行業來說至關重要。因為現在的游戲往往是免費下載的，而游戲公司的收入大部分產生于玩家在游戲過程中的購買行為。因此我們必須了解玩家的興趣、愛好、習慣，這樣的話才能投其所好，并獲得收入。”
“我們可以在同一時間里，在不同地域測試不同版本的游戲，然后根據玩家的反應以及由此形成實時數據對游戲做出調整。如今我們完全可以通過數據來了解每一個游戲玩家的習慣和其他資料了。”他補充道：“對于一個小公司來說，儲存大量數據的成本是非常低廉的，而這些數據的用處非常大。”
另外一個例子發生在法國的在線廣告公司Criteo身上。借助于數據分析工具，該公司的業務規模增長迅猛。
Criteo公司通過跟蹤顧客的網絡瀏覽記錄，知悉其瀏覽習慣，最后制作出個性化廣告，以吸引不同群體的興趣。如果用戶所瀏覽的內容發生了變化，廣告內容可以實時地做出變化，因此一個用戶可以看到不同的廣告內容。
Criteo公司使用MongoDB作為主要的數據庫，目前每天有25億個banner廣告，同時為全球范圍內5000多個廣告主服務。為此，它每天必須額外儲存20兆兆字節（terabytes）的數據。
數據分析公司 FICO的首席數據分析主管Andrew Jennings稱，對于一個單獨的企業來說，它往往無法直接使用大數據并讓其發揮作用，但是它可以通過大數據分析工具獲取有用的數據服務，參考這些數據并作出決策的行為就如同我們看地圖或者天氣預報一樣。
APP開發平臺Continuuity.com的CEO Jonathan Gray稱：“如今手機APP盛行于世，許多企業可以借助于手機獲得數據，并由此受益。我們通過Hadoop等數據管理系統幫助APP開發者建造和完善APP，使他們可以獲取并分析實時的數據流。”
在具體的商業實踐中，利用大數據的例子舉不勝舉。比如一個出售雨傘的商店或者一個經營戶外燒烤的商店，往往會關注天氣預報數據，同時也會在社交媒體里觀察顧客的消費情緒，此外也可能使用智能手機跟蹤系統來對顧客進行定位。商家通過這些方式收集各類有效數據，并據此作出一系列的商業決策，比如儲存多少貨物，如何進行商業促銷，等等。
毫無疑問，很多小型企業無法像亞馬遜那樣便利地獲得同店顧客數據，但是如今出現了很多免費的公共數據，這些數據也能在商家進行決策時發揮重要作用。
另外一個例子就是出租車公司利用火車延遲和交通忙閑的數據，制定出租車經營計劃，決定什么時候集中派遣車輛或者如何部署車輛。
數據分析專家 Jed Mole稱，一個初出茅廬的公司手頭上掌握的客戶數據非常有限，但是與大數據接軌依然是非常重要的事。他說：“我們生活在一個數據時代，任何規模的公司都不能忽略數據。我認為，大數據可以幫助一個小公司成長一個大公司。”
“任何公司，無論其規模大小，都會跟蹤顧客數據和售后數據，根據這些有效數據信息，它們可以對顧客的行為作出快速反應并可以將有效信息推送給顧客。”
如今，數據分析市場一派生機勃勃的景象，各種各樣的數據服務公司如雨后春筍地涌現，比如有些公司提供APP數據分析，也有些公司收集原始數據后進行分析，并生成具體的商業信息，然后為顧客提供切實可行的具體商業方案。
此外，社交媒體顯然也是小企業獲得大數據的一個重要來源，它不僅是一個交流工具，同時也是獲得市場信息的重要渠道。Datasift、mBlast 、SecondSync等數據分析公司就專注于將社交媒體的數據轉換為有用的商業信息，以供大大小小的公司在制定商業決策時使用。
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