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讓大數據平民化,“數據觀”欲改變傳統的商業智能

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2014-12-26 13:35:16 本文摘自:36大數據

數據觀

說起商業智能,一般人會覺得這太很高大上,似乎只有大型企業才會使用。在大數據時代的來臨,我們不得不承認他的價值和能給企業帶來的發展意義。但商業智能的門檻之高,讓它并不是一個可以大范圍普及的平民化的產品。

講到這點,數據觀的產品負責人向我們介紹起他的看法,告訴我們數據觀是如何將傳統昂貴、龐大的的商業智能做成一個在線的互聯網產品,讓任何企業都可以無門檻的使用:

數據觀的產品構想并不是空穴來風,我們一直在做的企業級產品GbaseBI也是國內領先的商業智能系統,在這個領域有著足夠的經驗和技術實力。我們企業版的GbaseBI一套大概幾十上百萬,使用的企業都是像移動、國家電網、浪潮規模極大的大型企業。國內市場上,基本所有的商業智能的軟件都很貴,因為它需要專門的定制開發、持續更新維護、人員培訓等費用。那么我們覺得,搭載互聯網,以及更低的門檻和價格能夠讓BI普及。可以理解成,我們將商業智能系統變成互聯網的形式,讓所有規模的企業可以使用,數據觀不是傳統的SaaS平臺的偽網絡化,它是真正脫離線下的互聯網產品。

數據觀并不是簡單的把商業智能軟件搬到線上,傳統的商業智能除了價格高昂,人員使用也是一個很高的門檻,大部分國內的用戶和國外用戶在分析能力上是有一定差距的,一個合格的數據分析師要有很強的專業性,軟件操作、分析能力、邏輯和計算能力,水平高低會導致結果的差別。因此,作為一個互聯網產品,我們想要通過計算機替代個人能力。用戶只需要選擇他的分析目標,進行相應數據的上傳,便可以很方便的得到結果。

通過四點,讓數據觀成為一企業級互聯網產品,并展現出數據分析的價值:

第一點:我們要比用戶更了解業務,就好像一個專業的數據分析師輔助用戶工作。數據觀從業務環節切入(例如:人力資源、客戶管理、生產等),每一項業務都會成立專業的顧問組,他們由業內的資深專家、企業高管、一線操作者組成,為用戶設計一整套的分析,預制分析基本覆蓋了日常工作的內容。同時,一些能力較強的用戶也可以通過“自主設計器”設計分析并分享給其他人使用。比方說行業中都會有一些寫管理咨詢書的人,那他們就可以將書中的案例做成分析模板,企業如果覺得好用可以購買使用。在網站上你可以扮演賣家和買家,通過用戶建立一個龐大的商業分析庫,這將是對整個數據分析行業都會有促進有利的事,我們想打造的是一個數據分析領域的生態圈。

第二點:便是大數據的實際應用。區別于本地部署的商業智能軟件,互聯網可以實時集成更多的用戶數據,為企業提供基于大數據的指標參照值。通過權威機構的調查數據,配合網站用戶的真實情況,對一些核心指標計算出行業水平值提供給用戶,讓他們更加準確的了解你的數據水平。參照值可以由用戶設定匹配他們的環境,例如:城市、行業、企業規模等等標準,這樣提供的才是對用戶最有價值的數據。

第三點:數據是需要交流,配合才會產生更多的價值。數據觀將會推出一個社交性的企業協作功能“同事圈”,你可以把它看成一個企業內部的數據社區。在這里用戶可以直接對同事或領導在線的分享成果,也可以申請引用各部門的數據資源,聯合多個部門的數據發起更大的分析。同時,朋友圈中設有嚴謹的權限控制,對數據閱讀的權限、查看權限等都有設定,避免了內部泄露。

第四點:數據觀會不斷累積數據,各行業、各地域、企業規模的細分數據,而且這都是實時最新的。當擁有足夠有價值的信息,那數據觀就可以定期發布行業報告,或者為企業定制以及經營數據的預測等等,用戶可以通過數據管理企業,輔助企業的決策者更快速,科學的進行決策。在我們看來,有了大數據,便有了無限的可能。

數據觀是國內領先的商業智能系統GBaseBI的在線版本,擁有深厚的商業智能領域的經驗和技術積累,企業版(GBaseBI)已有近百家成熟客戶(例如:國家電網、中國移動、浪潮、神州浩天、陽光保險等等)在線版(shujuguan.cn)已經正式上線,對數據觀產品感興趣的朋友不妨到 搶先體驗一番。

關鍵字:數據觀商業智能SaaS

本文摘自:36大數據

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讓大數據平民化,“數據觀”欲改變傳統的商業智能

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2014-12-26 13:35:16 本文摘自:36大數據

數據觀

說起商業智能,一般人會覺得這太很高大上,似乎只有大型企業才會使用。在大數據時代的來臨,我們不得不承認他的價值和能給企業帶來的發展意義。但商業智能的門檻之高,讓它并不是一個可以大范圍普及的平民化的產品。

講到這點,數據觀的產品負責人向我們介紹起他的看法,告訴我們數據觀是如何將傳統昂貴、龐大的的商業智能做成一個在線的互聯網產品,讓任何企業都可以無門檻的使用:

數據觀的產品構想并不是空穴來風,我們一直在做的企業級產品GbaseBI也是國內領先的商業智能系統,在這個領域有著足夠的經驗和技術實力。我們企業版的GbaseBI一套大概幾十上百萬,使用的企業都是像移動、國家電網、浪潮規模極大的大型企業。國內市場上,基本所有的商業智能的軟件都很貴,因為它需要專門的定制開發、持續更新維護、人員培訓等費用。那么我們覺得,搭載互聯網,以及更低的門檻和價格能夠讓BI普及。可以理解成,我們將商業智能系統變成互聯網的形式,讓所有規模的企業可以使用,數據觀不是傳統的SaaS平臺的偽網絡化,它是真正脫離線下的互聯網產品。

數據觀并不是簡單的把商業智能軟件搬到線上,傳統的商業智能除了價格高昂,人員使用也是一個很高的門檻,大部分國內的用戶和國外用戶在分析能力上是有一定差距的,一個合格的數據分析師要有很強的專業性,軟件操作、分析能力、邏輯和計算能力,水平高低會導致結果的差別。因此,作為一個互聯網產品,我們想要通過計算機替代個人能力。用戶只需要選擇他的分析目標,進行相應數據的上傳,便可以很方便的得到結果。

通過四點,讓數據觀成為一企業級互聯網產品,并展現出數據分析的價值:

第一點:我們要比用戶更了解業務,就好像一個專業的數據分析師輔助用戶工作。數據觀從業務環節切入(例如:人力資源、客戶管理、生產等),每一項業務都會成立專業的顧問組,他們由業內的資深專家、企業高管、一線操作者組成,為用戶設計一整套的分析,預制分析基本覆蓋了日常工作的內容。同時,一些能力較強的用戶也可以通過“自主設計器”設計分析并分享給其他人使用。比方說行業中都會有一些寫管理咨詢書的人,那他們就可以將書中的案例做成分析模板,企業如果覺得好用可以購買使用。在網站上你可以扮演賣家和買家,通過用戶建立一個龐大的商業分析庫,這將是對整個數據分析行業都會有促進有利的事,我們想打造的是一個數據分析領域的生態圈。

第二點:便是大數據的實際應用。區別于本地部署的商業智能軟件,互聯網可以實時集成更多的用戶數據,為企業提供基于大數據的指標參照值。通過權威機構的調查數據,配合網站用戶的真實情況,對一些核心指標計算出行業水平值提供給用戶,讓他們更加準確的了解你的數據水平。參照值可以由用戶設定匹配他們的環境,例如:城市、行業、企業規模等等標準,這樣提供的才是對用戶最有價值的數據。

第三點:數據是需要交流,配合才會產生更多的價值。數據觀將會推出一個社交性的企業協作功能“同事圈”,你可以把它看成一個企業內部的數據社區。在這里用戶可以直接對同事或領導在線的分享成果,也可以申請引用各部門的數據資源,聯合多個部門的數據發起更大的分析。同時,朋友圈中設有嚴謹的權限控制,對數據閱讀的權限、查看權限等都有設定,避免了內部泄露。

第四點:數據觀會不斷累積數據,各行業、各地域、企業規模的細分數據,而且這都是實時最新的。當擁有足夠有價值的信息,那數據觀就可以定期發布行業報告,或者為企業定制以及經營數據的預測等等,用戶可以通過數據管理企業,輔助企業的決策者更快速,科學的進行決策。在我們看來,有了大數據,便有了無限的可能。

數據觀是國內領先的商業智能系統GBaseBI的在線版本,擁有深厚的商業智能領域的經驗和技術積累,企業版(GBaseBI)已有近百家成熟客戶(例如:國家電網、中國移動、浪潮、神州浩天、陽光保險等等)在線版(shujuguan.cn)已經正式上線,對數據觀產品感興趣的朋友不妨到 搶先體驗一番。

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本文摘自:36大數據

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