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大數(shù)據(jù)重點(diǎn)不在于“大”、也不在于“數(shù)據(jù)”

責(zé)任編輯:editor004

2014-11-26 11:22:59

摘自:36大數(shù)據(jù)

某些數(shù)據(jù)供應(yīng)商巧立名目,自稱大數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)小心分辨。腐爛、發(fā)臭、骯臟和非常困難發(fā)展為一些有用分析,協(xié)助企業(yè)生產(chǎn)就是數(shù)據(jù)淹沒的意思。相反地,好的大數(shù)據(jù)工具容許數(shù)據(jù)受到分析、生產(chǎn)、儲(chǔ)存及管理,不論在甚么地方都可以,包括任何流動(dòng)裝置、社媒、云端等。

大數(shù)據(jù),彷彿是企業(yè)潮流字眼,但企業(yè)該如何運(yùn)用令其增值?很多時(shí)市面上都充斥著“大數(shù)據(jù)解決方案”,令大數(shù)據(jù)范疇留有灰色地帶,一切變得撲朔迷離。 Forbes最近發(fā)表一篇有趣的文章名命為“如何辨認(rèn)虛假大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”,講述了如何辨認(rèn)甚么是大數(shù)據(jù)科技、甚么不是,以及講述了一般人對(duì)大數(shù)據(jù)的誤解,人們應(yīng)該追求革新而不是追求方法。

大數(shù)據(jù)

  某些數(shù)據(jù)供應(yīng)商巧立名目,自稱大數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)小心分辨。

重點(diǎn)不在于“大”、也不在于“數(shù)據(jù)”

大數(shù)據(jù)其實(shí)已運(yùn)行差不多十年,起初進(jìn)入市場(chǎng)時(shí),“大”是其銷售重點(diǎn),供應(yīng)商需要面對(duì)很多挑戰(zhàn),不停地?cái)z取和消化以予改進(jìn),包括如何進(jìn)化為 PB(1,000TB),如何運(yùn)行這容量及制造一些結(jié)果,當(dāng)時(shí)一切都以“大”為主題,故此如何運(yùn)用、如何演繹都變得次要。

另一具爭議性地方是“數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)本來就是以大量數(shù)據(jù)進(jìn)行一連串分析以找到一些結(jié)果,這也不難理解。這的確是個(gè)有效方法,過去多年,很多人都希望找尋一個(gè)方法去消化一系列數(shù)據(jù)而找尋結(jié)論,然而大數(shù)據(jù)滿足了這要求。時(shí)至今日,消化數(shù)據(jù)變得容易很多,而這趨勢(shì)看似將會(huì)繼續(xù)不停地發(fā)展下去。

那么大數(shù)據(jù)不在于“大”,也不在于“數(shù)據(jù)”,那在于甚么?以下為一些見解,可助企業(yè)分辨大數(shù)據(jù)工具的真?zhèn)巍?/p>

大數(shù)據(jù) VS 大商業(yè)智能

大商業(yè)智能(Big Business Intelligence,Big BI),有以下3點(diǎn):

1. 分析相同結(jié)構(gòu)及交易類數(shù)據(jù),像過往多年一樣,也許有更多這方面數(shù)據(jù)。

2. 這些數(shù)據(jù)是一組組的,也是舊數(shù)據(jù)。

3. 分析結(jié)果后并不能讓企業(yè)進(jìn)行行動(dòng)。

而大數(shù)據(jù)則有以下叁點(diǎn)特征:

1. 把新數(shù)據(jù)及舊有數(shù)據(jù)連合在一起,尤其是那些有結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。

2. 可以實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)進(jìn)行分析。

3. 制造亮點(diǎn)以採取即時(shí)行動(dòng)。

由此可見,兩者方案其實(shí)都是企業(yè)的資訊工廠,然而各有特殊不同的特點(diǎn)和觀點(diǎn)價(jià)值。大企業(yè)智慧創(chuàng)造及維持資訊記憶十分有用;而大數(shù)據(jù)方案則引領(lǐng)企業(yè)徹底地進(jìn)入另一營運(yùn)模式及換來另一全新結(jié)果。

而第二個(gè)“真”“假”大數(shù)據(jù)工具在于,真大數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)融合結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)分析、以及析出亮點(diǎn);而假大數(shù)據(jù)并不能進(jìn)行以上行為,所以企業(yè)必須小心分辨,以免浪費(fèi)金錢在假大數(shù)據(jù)上。

大數(shù)據(jù)能克服各種限制

數(shù)據(jù)湖即擁有大量最新數(shù)據(jù),儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)倉庫等待進(jìn)行分析,不過這字眼其實(shí)是比較舊,以“湖”形容其實(shí)不太準(zhǔn)確,雖然數(shù)據(jù)很多很大,可以以“海量”來形容,故此用“數(shù)據(jù)淹沒”會(huì)比較合適。

腐爛、發(fā)臭、骯臟和非常困難發(fā)展為一些有用分析,協(xié)助企業(yè)生產(chǎn)就是數(shù)據(jù)淹沒的意思。即使再進(jìn)行數(shù)據(jù)解壓、轉(zhuǎn)化及讀取,有不少隱藏?cái)?shù)據(jù)都已損毀而無法使用。

相反地,好的大數(shù)據(jù)工具容許數(shù)據(jù)受到分析、生產(chǎn)、儲(chǔ)存及管理,不論在甚么地方都可以,包括任何流動(dòng)裝置、社媒、云端等。事實(shí)上,數(shù)據(jù)能夠穿越地域限制,即使在小小空位也能隨意運(yùn)用。如果需要時(shí)間移動(dòng)、轉(zhuǎn)化、清洗和讀取,那么這樣的大數(shù)據(jù)就失去了它存在價(jià)值。

大數(shù)據(jù)必須運(yùn)行資料夠快和維持?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)確,同時(shí)也要容許使用者在過百或過千的數(shù)據(jù)水坑運(yùn)作,即使在訊號(hào)微弱時(shí)也能夠做得完美,而不是受數(shù)據(jù)淹沒而無力進(jìn)行分析,這樣才是大數(shù)據(jù)最大價(jià)值。

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