大數據只關系到體積

在體積之外，許多工業先鋒還經常提到variety(多樣)、variability(可變)、velocity(速度)和value(價值)。撇開所有單詞都押頭韻，關鍵點在于大數據并不是體積上的增長——它正在向著實時分析、結構化和非結構化來源方向發展，并被用于嘗試和制定更好的決策。綜上所述，不是只有分析大體積數據才會獲得價值。

Hadoop只可以在數據中心運行

首先，存在SaaS云服務解決方案。許多云服務允許你云端運行Hadoop、SQL，這無疑可以幫助你省下數據中心建造投資的時間和金錢。對于一個公有云運行時，Java開發者可以從SpringDataforHadoop以及一些其它的GitHub中的用例獲益。

取代大型機，Hadoop是唯一的新IT數據平臺

在IT投資組合里有很多一直長期存在的投資，而大型機就是這么一個例子，與ERP、CRM和SCM這些系統一樣演變至今。而如果大型機不想被公司或者架構遺棄，它就必須展示在現有投資環境中的價值。

而VMware的許多客戶在使用大型機上都遇到了速度、規模和開銷的問題，但是并不是沒有途徑去解決這些問題，比如像vFabricSQLFire這樣的內存大數據網絡就可以被嵌入或者使用分布式緩存途徑去解決類似隊列的高速攝取、促進大型機的批處理或實時分析報告這些問題。