23日在杭州召開的“阿里巴巴網絡交易平臺打假工作匯報會”披露的最新進展顯示，在原有的打假手段之外，阿里巴巴正在嘗試聯合政府相關部門、品牌商等，利用大數據保護知識產權，并計劃在時機成熟時定期公布基于打假數據得出的“線下假貨分布及流通地圖”。
阿里巴巴方面23日稱，阿里在15年的摸索中，逐漸摸索出一套基于互聯網的大數據打假。通過智能圖像識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模系統等技術，將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來，支持多達60個維度的組合條件篩選，每天消息處理量2億條以上。
根據阿里巴巴最新披露的數據，今年前三季度，阿里巴巴平臺上發現有問題并下架的侵犯知識產權商品約9千萬件，其中600多萬件是來自消費者和權利人投訴，其余90%是基于這套大數據體系和進一步的人工排查發現的。
“說到底，打假的本質是市場信用體系建設的問題。利用大數據開啟打假新時代，在保護商業秘密和消費者隱私基礎上的信息公開與共享，打假需要引入社會共治的理念。”全國打擊侵犯知識產權和制售假冒偽劣商品工作領導小組辦公室副主任柴海濤說。
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