現如今，大數據備受關注，如何將企業中的數據挖掘出最大的價值是用戶最關注的事情，目前，針對大數據領域的分析、挖掘的工具很多，但真正在市場上能夠叫的出名氣的卻屈指可數，這是為何呢?更多的時候是很多廠商各自為政，很難讓企業數據發揮最大的作用。

在大數據時代，如何提升數據的挖掘能力呢?要想提升大數據的挖掘能力，硬件系統需要提升其自身的計算性能，超強的計算能力無疑有助于企業快速的挖掘出數據中的價值，也從而讓數據能夠快速的反應到企業決策中去。

目前，要提升平臺的計算能力，無疑可以從幾個方面入手。處理器、內存以及存儲，這三方面的計算能力直接影響到數據的挖掘價值。

首先我們來看下處理器，談到處理器我們肯定會想到英特爾，在摩爾定律的推進下，英特爾的計算平臺一直保持著較快的更新速度，每年我們都會看到新的計算平臺的出現，英特爾在推動大數據方面無疑發揮著重要的作用。

在內存和存儲方面，我們也看到這方面的發展也是非常迅速的，如今，計算平臺對內存的支持越來越大，而從存儲方面來看，閃存的出現無疑也加快了這方面的計算速度。

D1Net評論：

但值得我們注意的是，如今，在處理器、內存和存儲方面，通過硬件的提升來促使大數據挖掘的能力已經達到了一個非常高的水平。那么要想提升挖掘的能力，從軟件方面入手已經成為各大企業公認的事情。