JBJ Advisor創始人Joe Berry

物聯網以及物聯網帶來的互聯互通的世界會改變我們生活的方方面面。在新一輪關于物聯網的競爭之中，會出現一些贏家，但更多的會是輸家。

跟大家分享一個小故事。在我以前工作的寫字樓外，有一個賣熱狗的小攤，每次到休息時間我都會去買一些吃的。有一天小攤在樓下消失了，我以為他失業了，直到幾個月之后在我在一個公園的旁邊又看到他。在我看來，我原來工作的大樓里有幾千人在那上班，而且都不缺錢，吃又是必須解決的問題，他在樓下的生意應該很不錯，為什么要換地方呢？他告訴我，寫字樓里面的人，西裝革履，大多數并不愿意來買熱狗吃，而是會選擇去稍遠一點的咖啡店里，我唯一忙碌的時間只在中午，其他的時間都少有光顧。公園本身就是一個人來人往的地方，再加上旁邊還有一個公交車站，有穩定的客流。

在這個小故事里，我做的是數據搜集的工作，我只知道寫字樓員工的數量，知道他們有錢，餓了回去買東西吃，我認為有這些數據就足夠了，他做的工作要更進一步，他研究了員工的心理狀態，知道哪些人才是他的潛在客戶，并根據這些信息來做出有利的決定。所以說，在使用大數據的時候，不僅僅是收集數據就可以了，還要對數據進行分析，知道哪些數據是重要的，明白從數據本身反應出的問題，然后再從數據中找到答案，解決這個問題。

如果你不去發掘這些“問題”，而只是把關注點放在大數據本身，那么這件事情就沒有太大的意義和價值。就像物聯網興起之后，大家都認為物聯網會改變一切，但是這個說法太寬泛了，有點想當然，也很危險。物聯網確實能帶來改變，但是一些基礎的原則依然很重要，執行力與理想力依然是關鍵所在。

那么，究竟什么是大數據呢？在我的理解里，大數據即是大量的非感應性的數據，必須進行實時地處理。大數據因為數據的量大，所以基本上是處于混亂狀態的，我們要做的處理工作，是在亂麻中找出問題的線頭，把雜亂的數據整理成有序的信息，來解決問題。

大數據有多大呢？用字節來衡量的，現在的數據大概是在2.7Z個字節（Zetabytes），也就是2.7×1021個字節，換算成我們現在常用的Gigabytes，約為2.7×1012個GB，而這個數字，到2020年，從目前的預測來看，會翻50倍。我們現在每兩天產生的數據量就相當于過去十年的數據量的總和。

現在已經有一些大數據的使用案例了。美國的洛杉磯警察總署和加州大學的洛杉磯分校都在使用大數據來預測犯罪情況的發生；谷歌的流感趨勢根據人們檢索的關鍵字的數據來推算一個流行病的傳播速度和范圍；美國的一位數學天才Nate Silver也利用大數據成功預測到了2012年美國大選的每一個州的選票情況。在汽車上，大數據也有應用，比如美國的保險車聯網，還有自動駕駛等等。

大數據在車聯網中起到的作用也是相當的，數據只是數據而已，重點一直都要放在你想要解決的問題之上。內容永遠都不重要，重要的是你有了內容之后你要做點什么。內容只是注入發動機、讓發動機動起來的燃料，但是發動機動起來才是我們真正想達到的目的。就好像平常最接近用戶的是導航系統而不是地圖，是導航系統解決了從A到B點這件事情，而不是地圖中的數據，當然，這些數據也是不可少了。

我經常與整車廠打交道，不管是很酷的車還是大眾臉的車，高端的車或者低端的車，品牌力如何，作為一個汽車產品，最起碼要達到的是價值、要安全，還要開心。其中的關鍵在于：提高使用者的體驗或者提高他們的駕駛體驗。這兩者是不同的，能夠滿足使用者的體驗是價值所在，而滿足駕駛體驗則是讓他們的使用過程更加開心。對于車來說，一個好的體驗自然是讓車變成他生活的一部分，需要給予他們關注和回饋，用買車的人數據來完善他們的車生活。這種體驗，不一定要超越他們的期望，只要能切中他們的需求點就可以，但切忌讓客戶產生“他們承諾了卻沒有做到”的感受。

現在的汽車企業，很少會有在大事上做出錯誤的決定的。對于未來技術動向的把握，要如何充盈產品線這種大方向的策略基本很少有人會出問題，即便是針對推出一款產品也都知道要去做市場調研、車輛是不是受到定位人群的歡迎。而能讓這些公司產生區別的關鍵往往都在小事情上，也正是這些小事情，才是真正影響一個人是否選擇這個品牌的根本所在。就像特斯拉的Model S，這并不是一輛完美的車，出現過很多問題——輪胎的磨損、起火，人們對它推崇的原因不在于Model S不會出現問題，而是在出現問題之后它的應對方法之上。

在車聯網中，最重要的信息莫過于位置。現在有很多公司都會做位置服務，但是如果只是用位置信息來告訴人們你在哪兒，那是完全沒有價值的。位置信息可以初步定義一個人，舉個簡單的例子，有人總是去學校，那么不是學生就是老師；在醫院，大多不是醫生就是病人；而在圖書館的人，基本上都是沒有約會的人。位置信息是所有其他更為復雜信息的基礎所在，在這個基礎之上，能夠進行精確的定位，產生更好的盈利模式，并最終能夠解決實際生活中的一些問題。

在服務和解決方案中，有無盡的貨幣化機會：解決擁堵問題、智能的能源管理和環境監測系統、提供地理服務（包括監測、跟蹤、定位和保護）、安全服務（人身安全、信息安全以及資產安全）等等。

現在正是最好的時代，我們有足夠多的能聯網的設備，有大部分人都可以負擔得起的傳感器，無線通訊的成本一再降低，帶寬和聯網速度也能滿足各種技術需求，甚至還有了能夠對數據進行實時分析的引擎。在這個時候，如果你想利用大數據來做點什么，簡直不要太簡單。但是在做的時候，不要忘了：數據不是關鍵，問題才是。