縱觀古今，級別的概念充斥著生活的每個角度。從個人的銀行信用到國家的安全等級，從顯示器的清晰度到每個人的工資水平。級別是迎合人們對“標準”需求的一種產物，更是被眾人當作衡量標準的尺子大用特用。在電商領域，隨著業務范圍迅速發展和平臺模式日益擴大，店鋪量日以萬計迅速增長。面對這么一個龐大的群體，我們是否也需要設定某個標準來衡量店鋪的良莠不齊和水平高低？這樣的一把尺子應該怎么設計呢？
信息對稱和公平交易是關系密切的兩個概念，信息不對稱則是存在于用戶和店鋪之間的普遍情況，早已成為各種不平等交易的誘因。當用戶缺乏店鋪服務水平的相關信息時，就會影響用戶對店鋪的信任程度；用戶做出“進與不進”和“買與不買”的決定時，這將是影響用戶選擇的重要因素。
在店鋪另一端的運營人員對于信息的需求則同樣剛性。所謂的酒香也怕巷子深，掛上一塊“物美價廉服務優質”的招牌是他們對信息共享的迫切需要。日常運營中哪里做的好、哪里還需要優化、用戶對各環節的認可程度如何，自家在行業中處于什么位置，這些也是運營人員亟待了解的信息，對于運營有著重要的指導意義。
信息的方式多種多樣，量化信息是其中最直觀也更容易被理解的信息存儲和展示方式，也是運營管理中可以直接用于評估考核的一種方式，能夠快捷的為信息使用者提供含義明確尺度清晰的內容。信息對稱和共享，龐大的群體需要更規范更科學的管理，這些使得找到一種衡量店鋪眾生相、承載店鋪優劣信息的方式成為必然。店鋪級別體系正是基于此而產生的使用統一標準衡量不同店鋪水平、共享店鋪多方面量化信息的一種載體。
搭建評級體系過程中需要考慮諸多重要因素：
一是評估對象的準確性，體系以體現店鋪的“綜合”水平作為最終目標，但“綜合”是一個寬泛抽象的概念。幸運的是它能夠被具體行為所表現，可以通過行為來具體化描述。用戶和店鋪之間發生著各種行為，如購物、網頁點擊、售后服務等等，這些影響著店鋪和用戶之間的關系、調整著用戶對店鋪的觀感、反映店鋪的管理效果的可量化的重要影響因子。如何從各種行為數據出發，準確定位評估對象屬性特征，抽象和量化關鍵性因子和具體指標，是體系建立中的重要工作。采取AHP和因素分析法對用戶購物等行為進行量化擬合后發現，商品、服務和時效是影響用戶購買和評價的最主要環節，其中商品質量、服務態度和物流速度又是各環節的主導因素。通過一系列的分析模擬，得到了體系將要評估的明確對象和各個細分因素。
第二個因素是體系的可解讀性，評級體系是以數據為基礎、運用抽象思維建立起的面對真實業務群體的可視體系，容易解讀是體系得到廣泛認可和貫徹推廣的必然要求，體系的不可理解將是體系的災難性缺陷。評級體系對象、體系結構和數據基礎與體系間的關系，都需要實際的業務或行為作為其理論基礎。
體系中的“量化”方式是體系解讀中較困難的部分，量化方式的選擇尤為重要。當衡量店鋪的某項水平時，可以采取水平的原始值標識，可以將店鋪水平指標排序后的Rank展示給用戶，或者建立水平的指數化指標。考慮到某些方式存在對數據標準化和函數處理的操作過程、易造成解讀困難，最終采取易解讀的方式。
第三個因素是體系結構的合理性，評級體系結構的合理性會影響到體系運轉過程中的穩定。評分體系可以采取函數結構、多層非交叉結構和多層交叉等結構，不同結構各有特征和優劣。在權衡不同結構的性能后，可以為評級系統設計更恰當的體系結構。結構布局確定后，需要固結構之間的關系關聯方式。在數據模型的基礎上，層級之間通過模型量化計算，得到形如 的函數式結構，作為連接各個結構模塊的網絡脈絡。
評級體系的價值就是體系在體系使用者的使用過程中達到了什么效果，對使用者有何幫助。
店鋪評級體系上線后，前臺頁面及后臺系統中展示了店鋪評級的體系內容和各項結果，用戶和運營人員能夠方便快捷的找到其需要的內容，雙方信息形成共享。用戶清晰了解到他面前的店鋪在服務、商品和時效各方面的表現和水平高低，豐富明確的量化信息為他進店和購物的投票決策提供了高效客觀的數據支持。評級結果是運營人員提交的一張成績單。成績單中詳細記錄了店鋪的優良可差，找出自身的優勢和不足，運營人員繼續努力好好學習，既發現改善了運營死角，又能通過更好的評級成績吸引了更多用戶、提升運營效果，形成良性循環。
基于大數據研究、通過抽象量化分析建模并最終應用于網站運營的店鋪評級體系，已經成為用戶購物和店鋪管理的重要標尺。在要求信息更加透明和管理更為客觀嚴謹的今天，店鋪評級體系得到了越來越多的應用，它將幫助網絡購物變得更公平更便利。
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