數據是資源，以大量數據為基礎的互聯網營銷最需要的是數據營銷思維，這種思維會大大提升營銷質量和成功率，就木材貿易而言，就像是為企業植入了“智商”。
大數據時代已悄悄來到我們身邊，木材貿易作為最傳統的商業行為，多數老板都是憑借敏感的商業嗅覺和長期的經驗來判定市場方向、風險和機遇的。但是，隨著互聯網的普及，企業決策和風險管控越來越依靠數據，人們必須快速從大量業務數據和網絡信息中獲得洞察市場、搶占先機的要素，大數據分析以其自身特點，受到越來越多企業老板的青睞。
傳統的數據分析，是通過提出假設然后獲得相應數據，最后通過數據分析來驗證假設。而大數據則恰恰相反，它是從收集的海量數據中，通過算法將這些來自不同渠道、格式的數據進行直接分析，從中尋找到數據之間的相關性。簡單而言，大數據更偏重于發現，以及猜測、印證的循環逼近過程。
在這個數據大爆炸的時代，大數據分析和運用勢不可擋，“數據分析”早就不是什么流行詞匯了，“大數據”正迅速成為一個被廣泛采用的企業核心戰略。精確的數據分析能為企業帶來準確的依據，能快速有效地改進企業存在的問題。木材貿易雖不屬于高科技產業，但嚴謹的數據分析方法卻是可以借鑒的。
比如人造板、地板等木制品的含水率、硬度以及甲醛含量都是用數據來呈現的，這些數據除了要滿足氣候等自然條件之外還要切合消費者的情感需求。而現在的問題就是并不是每一家企業都力求達到最符合標準的數據，在進行產品研發時也并未做過詳盡的市場調查。企業是依靠產品來獲得市場的，產品是企業的中心。因此，要生產出最經典的產品就一定要精益求精，用數據來武裝產品。
比如在研究消費者時，要明確消費者對服務的哪幾項內容最為在意，各項服務內容所占的百分比是怎樣的。在服務之后，消費者對服務的評價也就是滿意度也可以通過數據體現，以此來改善服務內容和質量。
大數據能幫助木材貿易企業制定更明智、更有效的決策，數據分析的能力正成為企業的核心競爭力。可以說，傳統商業就猶如坐在自己車里，通過后視鏡看后面發生的情況；而大數據分析則像是向前看的望遠鏡，通過望遠鏡能看到未來可能會發生的情況。從商業支撐到商業決策，大數據的商業魅力正在逐漸顯現。在這個商業迅速信息化、社交化、移動化的時代，大數據必然會成為木材貿易企業用戶實現商業價值的最佳捷徑，我們需要做的就是認清本質、轉變思路、未雨綢繆、運籌帷幄，在大數據時代中抓住無限商機。
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