2012年以來，“大數據”一詞越來越多地被人們提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。大數據、人工智能、云計算，這些原本聽起來離大眾生活非常遙遠的it專業術語，如今正實實在在地改變著人們的生活。正如馬云所說，大家還沒搞清pc時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。
大數據有何價值？
巨大的數據價值是大數據最重要的特點。只要合理利用數據并對其進行準確的分析，將會帶來很高的價值回報。
例如，沃爾瑪公司利用計算機對其公司銷售商品的分析，發現紙尿布和啤酒在銷量上呈正相關。沃爾瑪公司進一步研究發現，美國家庭大多由年輕爸爸下班后到超市買紙尿布，會順便買幾瓶啤酒回家享用。于是，沃爾瑪公司就把紙尿布和啤酒擺在一起，提高了兩者的銷量；谷歌公司應用了大數據技術，比美國政府的公共衛生部門早兩周時間預告2009年甲型h1n1流感的暴發。企業尚且如此，對國家來說，大數據更具巨大價值，有識之士已將大數據定義為新興的戰略性資源。
從浩如煙海且形式各樣的數據中，迅速獲得有價值數據的工作，需要許多計算機集群才能共同完成。21世紀初興起的云計算及相應軟件的出現，才使大數據中有用價值的提取成為現實。依托于云計算實時采集的大數據可以通過這一平臺向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作，原本很難處理和使用的大數據被利用起來了，大數據得以實用化。
大數據將帶來哪些變革？
美國未來學家阿爾文 托夫勒1980年在其著作《第三次浪潮》中，就曾預言過未來將產生信息大爆炸，揭示了大數據時代即將來臨。2011年麥肯錫總結大數據現象并發布報告，點燃大數據熱潮。
大數據是人與互聯網活動的產物，未來它將對人類的科技、生產、社會活動乃至人類的生活產生較大的變革，將會對人們的生產過程和商品交換過程產生顛覆性影響。“大數據”的本質是基于互聯網基礎上的信息化應用，其真正的“魔力”在于信息化與工業化的融合，使工業制造的生產效率得到大規模提升。傳統制造業有了大數據，可以從“制造”向“智造”升級――從產品設計端到最終銷售，都可以通過大數據進行智能分析。企業可以快速響應市場需求、科學研發產品，并且精準營銷。目前汽車行業已在借助大數據，對數億網民與汽車相關的請求進行大數據挖掘，形成行業指數和分析報告，幫助汽車企業了解消費者需求。由于有了大數據，手機、電視、冰箱等傳統電子和電器產品變得智能化，激發了用戶新的消費需求。
又如，傳統統計學只能以盡可能少的數據，證實盡可能大的事實，其覆蓋面、隨機性、代表性與真實性常受到質疑；而由大數據得出的統計，其廣泛性、代表性與即時性都無可置疑。大數據對傳統醫學帶來沖擊，未來可穿戴醫療設備將個人即時采集的數據傳上云端，存入個人數據庫；數十年伴隨個人成長與衰老的巨量數據，是每一個人的寶貴財富，能夠迅速提供全面的動態數據，幫助醫生做出診斷。
如何應對大數據帶來的挑戰？
“大數據”不能生產出新的物質產品，也不能創造出新的市場需求，但能夠讓生產力大幅提升。大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器，企業與企業的競爭已經演變為數據的競爭，工業時代引以為豪的廠房與流水線，變成信息時代的服務器。
從2012年開始，美國、英國、日本等國積極資助大數據研發。3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將“大數據戰略”上升為國家戰略。截至2012年12月，共有54個國家加入了由美國發起的“開放政府計劃”。
大數據信息平臺的建設可以消除政府各部門間、政府與市民間的隔閡，消減信息孤島現象，從而提高政府各機構的協同辦公效率，提高政府決策的科學性和精準性，提升社會治理和公共服務能力。
在中國，2011年底工信部發布的《物聯網“十二五”發展規劃》中，把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中就包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析。今年8月14日，中國數據中心產業大會召開，會議的宗旨是以引領數據中心發展、分享數據中心創新成果、促進數據中心洽談交易，為推動我國數據中心產業持續發展作重要支撐。當前，在我國全面建成小康社會的征程中，工業化、信息化、城鎮化、農業現代化任務很重，建設下一代信息基礎設施，發展現代信息技術產業體系，推進信息網絡技術廣泛運用，是實現“四化”同步發展的保證。大數據時代已經來臨，讓我們滿懷激情地關注大數據，利用大數據，開發大數據。
大數據
2011年全球數據若刻成dvd，排起的長度可往返地球至月亮
大數據（bigdata），又稱巨量資料、海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理的資訊。
國際數據公司定義了大數據的四大特征:海量的數據規模（vast）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。僅從海量的數據規模來看，全球ip流量達到1eb所需的時間，在2001年需要1年，在2013年僅需1天，到2016年則僅需半天。全球新產生的數據每年遞增40%，全球信息總量每兩年就可翻番。而根據2012年互聯網絡數據中心發布的《數字宇宙2020》報告，2011年全球數據總量已達到1.87zb（1zb=10萬億億字節），如果把這些數據刻成dvd，排起來的長度相當于從地球到月亮之間一個來回的距離。
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