大數據是什么？簡單地說，大數據就是海量的數據，是隱匿于現實與網絡中的大量繁雜無序、難以歸總的各種數據信息，以互聯網為例,一天之中,互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多；發出的社區帖子達200萬個,相當于《時代》雜志770年的文字量，這些數以億計的數據通過傳統的主流軟件已無法從中梳理出有效信息，而必須借助更高級別的數據分析工具對之進行分類歸總，進而找出其中的規律，以供我們判斷和決策使用。因此，大數據不僅僅是數據大，而且是對數據資源的整合和利用，是一種價值的再創造手段。
遙不可及：沃爾瑪“啤酒與尿布”的大數據案例
雖然我們談不上擁有大數據，但我們所應具備的大數據思維應該是善于管理和分析日常數據，利用外部真正強大的大數據來指導決策，同時更加重視數據，盡可能地建立自己的數據庫體系，以便于為決策服務。
而從微觀經濟角度看，大數據思維其實已悄悄地融入了我們的生活中，最著名的是沃爾瑪的“啤酒與尿布”案例。“啤酒與尿布”的故事產生于20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪的超市管理人員分析銷售數據時發現了一個令人難以理解的現象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關系的商品會經常出現在同一個購物籃中。這種獨特的銷售現象引起了管理人員的注意，經過后續調查發現，這種現象出現在年輕的父親身上。在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒，這樣就會出現啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經常會出現在同一個購物籃的現象。如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發現了這一獨特的現象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，并很快地完成購物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入，這就是“啤酒與尿布”故事的由來。沃爾瑪超市正是基于自己優秀的大數據收集和分析能力，建立起自己的商品零售王國。
近在咫尺：首富馬云的大數據時代
大數據離我們有多近？我想先說兩件事。一件事發生在遙遠的大洋彼岸，9月19日，馬云的阿里巴巴集團在美國紐交所上市，上市后總市值高達2300億美元的阿里巴巴已成為全球第二大互聯網公司，馬云也一躍成為中國首富。姑且不論阿里巴巴是如何從一家默默無聞的小公司成長為如今享譽全球的商業巨頭的，大眾關注的是阿里巴巴這艘航空母艦將駛向何方。其實馬云早就給出了答案，阿里巴巴在今年陸續入股收購了以百貨零售為主的銀泰商業及以提供金融軟件和網絡服務為主的恒生電子（600570），該兩家公司掌握了大量企業和客戶的信息數據資料，阿里巴巴此舉被外界認為是馬云向大數據領域發力，正如馬云在去年卸任阿里巴巴CEO演講時說的那樣，大家還沒搞清楚PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞懂移動互聯網的時候，大數據時代來了，走在大數據的前端，阿里巴巴將決定30年后的未來。
理論與實際：大數據思維指導國有資產租售
另一件事發生在筆者身邊，總投資10億元的中電智云華東大數據中心及高科技數據產業園項目已于今年落戶國家級連云港（601008）經濟技術開發區，該項目將致力于打造以服務大健康產業等內容的大數據中心和以智能化企業數據中心為核心的企業研發總部基地。其云計算數據中心將主要服務于百度、網易、盛大和樂視等主流門戶網站和媒體公司；而依托大數據中心和連云港醫藥產業平臺而建立的醫療行業數據港將為發展遠程醫療、移動健康管理、院前診斷等為主的健康數據產業提供載體。
無論是阿里巴巴的大數據戰略布局，還是連云港經濟技術開發區的大數據中心，從宏觀經濟層面講，大數據已不再是虛無的空中樓閣，而是作為新興的產業升級催化劑存在，大數據時代已經來臨。孫景家
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