2014年，被看作是大數據分析應用的落地年，國內金融、環保、交通等行業的數據分析應用逐漸開始，預計未來幾年全球的大數據分析與服務市場將保持30%的年增速。

IDC的報告估計，全球新產生信息總量每兩年就可以翻番，到2020年，33%的數據將包含有價值的信息。目前，百度、騰訊、阿里等互聯網公司針對自身的平臺用戶提供數據分析業務。大數據引領著未來技術變革，給企業甚至國家帶來無窮的潛力和機遇，也讓我們享受著基于移動通信技術和數據服務帶來的快捷、高效。

不過，大數據也是一把雙刃劍，大數據帶來的安全風險和有關侵犯隱私的煩惱也如影隨形。在國外，好萊塢女星iCloud艷照泄露事件持續發酵，目前第三波女星照片流出。國內方面，從攜程網用戶銀行卡信息漏洞，到漢庭、如家等快捷酒店客戶信息泄露，再到小米用戶信息泄露，不時曝出的信息安全事件也牽動著每個人的神經。世界知名信息安全廠商賽門鐵克近日發布報告稱，隨著大數據時代的到來，2013年全球超過5.52億條個人身份信息被泄露，泄露數據的數量是2012年的4倍。個人信息泄露的背后，還產生了一條倒賣個人信息的灰色產業鏈，相關數據顯示，我國互聯網個人信息安全的灰色產業鏈規模已達近百億。

大數據是好的時代，也是壞的時代，面對大數據時代日益加劇的安全挑戰，首先需要“道高一丈”，為數據筑好安全圍欄。國家應著重加強網絡信息安全技術、產品和服務的戰略規劃和產業扶持，有組織地圍繞大數據安全進行科技攻關，實現國內安全產業的跨越式發展。其次，要加大立法保護。通過法律補漏，確立公民個人信息安全保護的基本框架，并提高違法違規成本，加強問責和處罰力度。值得欣喜的是，面對大數據面臨“裸奔”的尷尬，工信部正在著手草擬信息安全法律法規。

D1Net評論：

現如今，大數據正面臨嚴峻的安全問題，因而，在大數據時代下，要從法律體系、組織管理、產業方向、技術應用等多個層面構建協同聯動的數據安全保障體系，只有一步一步構筑起信息安全和數據安全的堤壩，才能真真切切保護用戶的權益，才能讓大數據不再繼續“裸奔”。