星巴克會根據你所在的區位數據，決定要不要把下一家門店開在你家旁邊。
2008年金融危機席卷全球之際，快餐行業比預期受到的打擊更為嚴重。盡管有越來越多的人為了節省開支，選擇在麥當勞和多米諾披薩等快餐連鎖店就餐，但有更多的美國民眾無法承受這些快餐連鎖店的消費。另外，快餐行業的秘密后盾——房地產價值也一落千丈。
最后這點很關鍵。大型餐飲巨頭將大把大把的資金投入到新門店選址上，以期待新的業績提升，但是突然之間，這些選擇的風險變高了。像塔可鐘和Wendy’s這樣的快餐連鎖店房產權歸總公司所有。當金融風暴橫掃快餐行業之時，越來越多的快餐公司開始采用數據驅動的方法，進行新門店選址，Esri公司廣告總監西蒙·湯普森（Simon Thompson）表示。
最近在美國圣地亞哥舉辦的Esri用戶大會上，來自星巴克、Chick-fil-A和Wendy’s公司的參會代表都談到他們是如何運用地理信息系統（GIS）決定在哪開設新門店。湯普森表示，對于快餐連鎖店，能夠對比各種各樣的數據，了解車流量、消費群體分布、安全信息、商業構成以及其它相關信息，可以幫助他們在決定門店選址中節省大量的開支。
Esri和同類型公司（比如MapInfo和一大堆的小型數據中介商）提供的地理和人口數據越來越多的被用于快餐連鎖企業，以幫助他們決定在哪開設新門店。
比如，星巴克全球市場計劃經理帕特里克·歐·漢根（Patrick O’Hagan）告訴參會者，星巴克現在使用一個叫作Atlas的內部繪圖和商務智能平臺，來決定在哪開設新門店。Atlas的使用遍及全世界；星巴克如果要在中國開設新門店，歐·漢根的團隊就會使用這一平臺，讓當地的合作伙伴評估附近的零售商圈、公共交通站以及小區的人口分布圖。他舉了一個南京的例子，星巴克當地代表使用這一平臺定位一個門店，而這個門店選址位置步行可達范圍內有幾棟在建寫字樓，然后他們建立了一個工作流程，開始準備新門店開業許可及法律程序方面的事宜。
這些區位數據還有一些其它意想不到的用途。星巴克的數據分析方法不僅僅對于門店選址有利。他們還會利用當地智能手機的用戶數量，決定在美國南方州市的哪一區域進行手機應用優惠推廣。在孟菲斯，星巴克使用氣象數據，預測是否會有熱浪來襲，然后巧妙地將星冰樂的促銷時間與之配合。對于一直以來希望將啤酒和紅酒加入到菜單的推廣努力，星巴克現在正使用Atlas平臺，尋找符合兩大標準的門店：高消費人群和高消費需求。
對于連鎖門店，使用GIS和其它的數據密集型服務遵循一個簡單的邏輯：數據有助于企業節省開支，同時也防止企業因為在不適宜的地點開設門店而導致的錯誤決策浪費金錢。
Wendy’s公司房地產服務總監約翰·克勞斯（John Crouse）告訴Co.Labs，因為快餐連鎖行業傳統上并沒有使用品牌會員制或聯名信用卡，因此相較于其它服務或零售行業，他們更難獲取用戶統計信息。但是在Wendy’s，克勞斯和他的同事使用GIS平臺，分析中心城區哪一區塊人流量最高及其它相關的因素。
“我們制定了自己的城區計劃，”他補充說。“其中有一個分類我們稱作‘中心區’，指的是像達拉斯市區或哥倫布市區這些人口密度比不上芝加哥Loop區或曼哈頓下城（這些地區基本上很難找得到空位），但是消費行為卻又迥異于其它大城市。我們可以注意到這些區別，量化它，然后在類似的環境領域進行分析。”
GIS平臺和基于數據的選址計劃也普遍被零售行業所采用。
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