APM概念真正意義的提出是在2008年，基于SaaS的APM市場更是一片空白。北京云智慧科技公司CEO殷晉表示傳統IT運維人員的巡檢類工作枯燥無趣卻又必不可少，傳統的IT運維管理模式亟待創新。目前云智慧已經從IT監控領域發展到了端到端的性能管理領域。在Gartner新一代應用性能五個特征——終端用戶體驗監控、應用拓撲映射、業務事務分析、深度應用診斷、數據分析基礎上，云智慧提出基于大數據的智慧APM全套解決方案。
市場機會
記者：為什么選擇APM領域作為自己的創業方向，是看到什么樣的市場機會？
殷晉：在中國市場，隨著互聯網、移動互聯網和O2O的快速發展，企業的業務與IT系統的關系越來越緊密。企業應用已經從業務支撐系統變成了企業業務的核心，因此應用性能問題逐漸凸顯。而一般的公司不具備專業的技術能力來做應用性能管理，同時越來越高昂的人力成本也迫使企業使用性價比高的專業應用性能管理服務。這些都是我們的市場機會和成長的驅動因素。
技術優勢和架構特點
記者：您公司的技術團隊結構是怎樣的？
殷晉：云智慧的技術團隊由互聯網行業資深技術人員組成，他們來自于國內知名的電商、云計算服務和國外的知名應用性能管理公司。整個團隊在SaaS產品研發、大數據處理和高并發實時事務處理方面的經驗十分豐富。
記者：目前國內APM領域涉足的企業還比較少，您覺得貴公司APM解決方案最大的技術優勢有哪些？
殷晉：1、基于大數據的應用性能指標預測及告警：云智慧建立了一整套面向200項關鍵參數指標的數據分析預測模型。我們可以對監測系統的各項指標進行預測。想象一下，如果系統告訴用戶在下周三的下午1點，網頁的響應時間會大于 1000ms，大數據預測的價值會有多大。
2、基于大數據的行業解決方案：云智慧提供了不同行業的數據標準與行業知識，采集了大量行業用戶的數據，經過分析之后給出具有行業標準特性的建議。系統會自動推薦用戶行業標準的響應時間參考閾值。
3、基于大數據的應用性能管理方案優化：對應用系統進行壓力預測找出影響業務指標的IT性能節點，定位問題后進行有針對性的優化。這種事前整體框架性的問題發現實現了運維對于業務增強的驅動要求。
記者：能否分享一下基于SaaS的APM的技術架構、特點？
殷晉：大數據采集：基于插件機制的云監控端及流管理器；大數據存儲：基于Hadoop及Elasticsearch的大數據存儲及分析；大數據處理：基于流處理技術的實時告警引擎；數據分析：基于NOSQL技術的多維可視化報告引擎。目前云智慧的數據采集量 720億條/每天，共存儲200,000億條數據，處理近 500種不同類型的監控指標數據；預計2017年數據采集量達到100,000+億條/每天。
應用場景和客戶規模
記者：你們的APM解決方案應用場景有哪些？
殷晉：云智慧APM解決方案有三個層面的應用： 首先是針對應用性能問題的發現和報警；其次是提前消除風險，保障企業運維的SLA；第三是實時分析運營數據，優化決策，推動客戶業務增長。
記者：在云計算和移動互聯網浪潮下，您覺得APM會給開發和運維帶來哪些改變？
殷晉：借助
云智慧APM服務，運維、開發以及運營與以往相比更是一個密切協同的團隊。他們基于同一個平臺、面向同一個問題，協同合作，在頻繁迭代的交付中快速為用戶傳遞價值。
記者：目前客戶規模？
殷晉：目前有客戶30多萬家，企業級客戶18萬家，在很多行業都有非常廣泛的應用，覆蓋電子商務、游戲視頻、在線金融、旅游酒店、移動APP和互聯網及教育醫療等行業。包括小米、高德、同程旅游、陌陌、豌豆莢、環球雅思、用友等都是我們的忠實用戶。
未來發展規劃
記者：公司未來有什么規劃？在你看來APM未來發展方向如何？
殷晉：公司的未來將向企業大數據服務商的角色演變，APM是基于企業應用性能數據推出的第一個大數據應用。未來我們的大數據平臺上將接入更多的企業業務數據，推出更多的企業級大數據應用。
應用性能管理將成為一個企業在發展過程中的剛性需求，各行各業的企業都會需要專業的第三方APM服務。所以未來APM的發展空間非常大，在整個云計算領域，可能是與IaaS規模相當的一個市場。
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