9月2日消息,據國外媒體報道,IBM最新的電腦系統沃森(Watson)已經將它的數據分析的本領延伸到了所有領域。從醫療健康到食品科學,IBM的這位“認知超級計算機”——就是三年多以前在益智問答節目《危險邊緣》中獲勝的那位——承擔起了篩選海量信息的重任,所以人類不再需要做這項工作。
沃森剛剛進入了一個新的領域,即執行法律。在這里,沃森的數據處理能力對于幫助加速調查有巨大的潛力,調查工作會產生上千頁的文書工作。而計算機能夠在讀取句子的時候就處理這些文件,在更短的時間內給刑警以可行動的引導。
但是沃森對于執行法律本身的方式有著更大的影響。在美國密蘇里弗格森警察射擊了手無寸鐵的黑人青少年邁克爾-布朗(Michael Brown),這引發了全國對于警方過度反應、種族定性和法律執行軍事化的討論。
誠然,這其中有敵意也有華麗的修辭,但許多聰明和知情的人們也參與了討論。盡管如此,沒人清楚所有的相關數據以深刻洞察這些話題的內容。
具備認知能力的警察
在IBM展示沃森所發揮作用的領域時,亞利桑那州的警察局長羅伯托-維拉森諾(Roberto Villase?or)認為弗格森的案件是沃森能夠整理并解決問題的好例子。
維拉森諾表示:“當發生了重大事件時,我們有正式的咨詢委員會,我們嘗試并作出決定:在那個情境中我們是否做到了最好?但因為我們是人類,這限制了我們能夠匯聚信息的最大數量。認知計算機能夠處理更多的信息,方便日后回顧、融合和整合。”
維拉森諾是IBM的CopLink 軟件的警方支持者之一,這個軟件能夠在數據分析方面有所幫助。他提到了一個特殊的案件,這個調查產生了堆積如山的文書工作:一個六歲兒童在自家門口被誘拐。
與案件直接相關的文件包括警訊、聲明、實驗結果及其他,這些文件累積起來超過了15000頁。如果將可能與案件相關的局外體報告、相關人士的背景和在線信息等因素計算在內,那么資料可以達到好幾萬頁。
維拉森諾相信,剛剛開始進入法律執行領域的沃森和與之類似的認知計算機系統將能夠處理所有的信息,并更快地給予調查者真實有效的引導。
維拉諾斯表示:“有些時候如果你不得到第2050條線索的話,前25條線索是沒有意義的。人類如何能將這些信息整合起來?而認知計算能。但我們仍然需要看著它。它不能成為計算機‘或’人類分析師,而是需要兩者兼顧。我們說,‘沃森這樣說——讓我們來看看。’”
他認為“新聞媒體報道了許多理論,認知計算機能夠獲得所有的信息和數據,并給出精確的信息,它并不依靠投機或第三方所發出傳聞中的假設事實來進行計算和分析,相反,你需要從中進行過濾。”