隨著大數據時代的到來，運營商也看到了大數據帶來的巨大價值，并將大數據運用于經營之中，運營商大數據運營、精細化營銷之難，并未得到各級營銷管理部門的重視。業內都對此抱有很大的期望，體現在任務分解上，就是高的辦理率指標。
某運營商提取了親友網的目標客戶，下發到各營業廳，要求目標清單里辦理率要達到90%。筆者走訪一渠道，得到的數據是：外呼后發現，目標清單中只有70%的電話打通了，有電話停機、關機的原因，也有故意不接的因素；然后，有目標客戶的40%表示接受該業務；最后只有目標客戶的10%會到營業廳來辦理。90%與10%，相去甚遠。可完不成任務目標是要被考核的，于是就發生了弄虛作假。
營銷管理者要想制定一個科學的任務指標并不難，自己拿100個號碼來進行外呼，然后跟蹤辦理的情況，穿越一下流程，就知道這辦理率應該達到多少。可大家很少這樣做。管理者似乎面臨著兩難的窘境：不分解任務目標，大家不會去做這工作；分解目標就可能導致弄虛作假。怎樣杜絕弄虛作假，這是另外一個話題，但制定科學合理的指標是必須的。
營銷方案無法個性設計、廣告信息無法精確推送、具體業務無法個性辦理、任務考核催生數據作假。怎么辦呢？一條路是運營商的運營組織、客戶服務徹底向互聯網轉型，客戶服務互聯網化后，以上四個問題都不再是問題。另一條路是回到粗放經營，運營商是擅長廣撒網的，龐大的用戶規模、鋪天蓋地的宣傳加上渠道優勢，運營商的營銷活動都能自己找到目標客戶，無需營業員主動營銷，目標客戶會主動走到營業廳辦理。這么多年的實踐證明運營商廣撒網式的粗放經營取得了良好的效果。
D1Net評論：
從目前來看，運營商大數據營銷只是看上去很美，困難也不少。大家且不要對大數據營銷抱有太大的期望，賦予它無法承擔的責任。在運營商沒能徹底向互聯網轉型的背景下，還是先做好粗放經營吧，打好基礎，再著手轉型。
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