大數據，也稱巨量資料，是指所涉及的數據量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內抓取、管理、處理，并幫助作出科學決策的數據集合。大數據技術，是指從各種類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。隨著信息化技術的創新發展，各類決策行為將日益基于數據分析作出，而不是憑借經驗和直覺作出，這也為深入推進工商登記制度改革，實現各項舉措落地生根打開了一個新的思路。
在實施工商登記制度改革進程中，“寬進”后如何加強對市場主體、市場活動的監督管理，落實監管責任，切實維護市場秩序，是改革的重點和難點。借助大數據技術，構筑“信息主導監管”的格局，可以有效實現對 “寬進”后的市場主體的長效管理。這是信息化時代背景下工商行政管理工作發展的一個方向，也是保證決策科學化、監管效能最大化，以及實現工商數據對接國家大數據的必經之路。因此，應在戰略層面重視大數據應用，并以此為契機提升工商部門的創新能力、服務能力和監管能力。
建立順應大數據趨勢的治理結構
工商部門的職能決定了其具有很強的數據優勢。工商部門掌握著市場主體登記注冊基本信息、經營變更信息、違法經營行為查處信息、注銷或被吊銷營業執照信息、廣告監管監測信息、消費者投訴信息等，具備大數據應用的基本條件。因此，應結合自身實際，從戰略層面統籌規劃大數據應用工作，將現有數據轉化為信息資源，讓決策更加有的放矢。要進一步健全數據管理決策機制和內部協調機制，提高數據管理的可操作性和執行力；提高數據采集能力、分析能力和使用能力，把大量沉睡的數據變為有利于改進監管的信息，為實施動態監管、過程監管和實時監管，增強監管的針對性和有效性提供數據支撐；利用大數據技術，對市場主體違法行為的趨勢作出預測，制定科學的監管方案，降低違法行為對市場造成的損失。
加快信息化基礎建設
基礎設施建設是深化大數據應用的根本和前提。大數據應用必然要求增加信息化基礎設施投入，必然要求各種基礎設施更易于數據的整合與集中、管理與維護，同時具備極高的可靠性、可控性和安全性。為此，工商部門必須建立適應大數據時代要求的信息化基礎架構，搭建基礎數據技術平臺，統籌好歷史數據和當前采集數據的關系，統籌好大數據背景下精算技術、統計技術和數據挖掘技術的融合，統籌好結構化數據和非結構化數據的采集、分析和使用，充分挖掘歷史積累數據的潛在價值，逐步應用大數據技術提升分析現實數據的能力。
融合互聯網行業資源
互聯網公司是大數據應用的先行者，其許多做法值得借鑒和學習。大數據應用對工商部門駕馭數據的能力提出了更高的要求。因此，可以加強與互聯網公司的戰略合作，從中汲取養分，并應用到工商行政管理實踐中，力求收到事半功倍的效果。
搭建大數據信息應用平臺
各職能部門掌握著不同的信息數據，目前這些數據尚不能完全相互聯通。因此，建立統一規范的市場主體信用信息公示平臺，可以有效解決工商數據 “信息孤島”問題。毫無疑問，整合市場主體登記信息、資產信息、監督管理信息、信貸記錄等，需要借助大數據技術匯總和梳理稅務、銀行、保險、進出口管理等部門和機構的有效信用信息。
加強專業人才引進與培養
數據科學是一門交叉學科，涉及數學、統計學、計算機科學等多領域專業知識。大數據能否有效運用關鍵在人。無論是基礎建設，還是數據分析與系統維護，都需要專業人才。因此，要加強人才引進，加大培訓力度，促進先進技術與工商業務互融互通；要營造創新氛圍，達成大數據應用共識，促進工商行政管理跟上大數據時代發展步伐。
防范大數據應用信息安全風險
大數據容納著來自多方面的海量數據，也意味著數據處理軟硬件環境更加復雜。集中的數據更易成為攻擊目標，常規的安全策略已無法滿足風險防控的要求。因此，工商部門在應用各類數據時要牢記安全原則，完善信息管理機制，強化責任落實，增強信息安全意識，建立信息安全預警和應急反應機制，從而構建與大數據時代相適應的信息安全保障體系。
京公網安備 11010502049343號