在大數據時代下，隨著電信行業的快速發展，網絡制式更新換代，隨著4G移動網絡規模不斷擴大，移動網絡數據流量將再次出現爆炸式增長，對于運營商而言，流量成為其主要收益增長點，但是如何精細化網絡運營，提升流量經營收益，成為運營商迫切問題。
對于運營商而言，優化網絡，提升移動網絡基礎通道能力，智能化流量經營成為最直接最有效的手段，但是如何精細化擴容，精準優化，以及流量經營精準分析并提供策略并最終反饋市場，投入和經營收益是否匹配，成為主要手段，這就需要有效的對移動網絡數據進行收集分析，對分析的數據提供有力的依據并形成策略，為網絡提供精細化運營提供指導。
雖然傳統的方式能夠在移動網絡中部署各種采集系統，進行數據的采集、監控和存儲，并對存儲的數據進行分析，根據數據的分析結果得出決策或者形成策略，但是傳統的方式對數據的采集分析決策以及對市場的支撐都是以各種獨立系統，包括智能管控，流量分析，用戶感知，網絡數據分析監控，信令分析，Boss系統等等系統都缺乏聯動，特別是在多廠家多系統情況下，各個分析系統五花八門，沒有關聯分析，沒有形成一個有機整體，各自獨立，缺少一個端到端的全量數據分析，導致運營商的市場決策依據相對離散，歸納起來，如下短板：
1、網絡優化面臨客戶投訴處理費時費力，傳統的采用各種離散工具缺乏連貫性分析，導致對客戶的投訴反映時間較長，降低了客戶滿意度。
2、網絡優化不能及時反映和解決網絡問題，可視可控可預期的網規網優手段
3、海量數據分析艱難，目前的處理手段難以適應大數據量的處理，也難以進一步做精細化分析。
4、管道流量不可視，雜亂五章，運營業務眾多，未實現有效監控，有序管理;
5、設備指標的好壞無法真是映射或反應出客戶實際感知體驗情況，無法判斷整個網絡給客戶的感受評價;
6、流量日益增多，但運營商營收卻逐步下降，運維數據無法有效轉換為對于市場營銷的有力支撐;
D1Net評論：
為滿足以上提出的問題，運營商對現有各個數據分析系統進行有效的整合成一個共享中心、提供大數據分析處理，幫助進行端到端的數據業務分析，評測及保障VIP客戶的感知體驗，網規網優，并為市場營銷提供基礎支撐數據。從而適應當前日益發展的網絡規模及復雜度要求，實現精細化運營，這已是大勢所趨。
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