電子商務是信息社會基本交易方式和經濟形態，其發展水平已成為信息社會的重要特征和基本判據之一。中國電子商務井噴式發展的背后，是用戶數量以及由此產生的信息數據的幾何級增長，反映了實體消費市場及電子商務市場的快速成長，也反映了移動互聯網及社會網絡的深入影響。在這種市場環境技術條件下，電商已經具備了應用大數據的天然優勢。
數據力就是企業的生命力
電商和傳統商家的最大區別在于，電商構建的各類型數據庫可以輕而易舉地記錄全部用戶的各類訪問數據，快速捕獲、實時監控、精準分析，實現數字化生產和管理。傳統商家要想做到這一點，一方面成本高昂，一方面可靠性和精準性上難有保證。移動互聯網、社交技術的發展，恰好為電商提供了持續處理海量數據，并在復雜碎片化的數據關系中提取價值信息的可能性。
對于一家成型的電商企業來說，一般都有上千萬量級的活躍用戶，每天會產生大量的交易數據。但由于企業內部有著復雜的運營流程，目前，大多數的電商企業還僅僅只是對海量數據進行簡單的加減乘除式利用，大量數據被割裂，沒有進行數據分散存儲、整合、非結構分析等深層次利用，數據在各個運營環節中還沒有發揮出提高效率和降低成本的重要作用。
大數據時代的到來，為數據在企業運營中打破時空局限提供了新思路，為“解放數據生產力”提供了新辦法。海量的用戶訪問行為數據信息看似零散，但背后隱藏著必然的消費行為邏輯，哪些產品吸引特定客戶群體、哪些手段最具營銷感召力、哪些網絡廣告帶來的受眾是高質量的?哪些影響因素才最重要?
這些答案往往隱藏在看似孤島的碎片信息中，需要一個鏈條把碎片信息串聯起來，從軟件技術、數據收集、數據挖掘和分析緯度等方面，更好地實現價值數據輸出，讓營銷變得更智能、更快捷、更精準、更高效，其意義尤其重大。通過數據挖掘將電商網站內的用戶、產品、內容與營銷計劃有機結合，使營銷形成閉環，從而可以客觀地評估和分析營銷的效果，發掘客戶的潛在真實需求。
此外，大數據分析還能獲悉產品在各區域、各時間段、各消費群的庫存和預售情況，進而判斷市場趨勢，有的放矢地刺激用戶需求，并依此按需配產并優化產品，實現從產品開發、生產、銷售到物流等的整個鏈條的智能化和快速反應。
大數據時代的腳步越來越快，融合社交、搜索、地圖等和用戶流量相關的各類數據，進行有效過濾和有機組織將成為電商決策和價值創造的基石。出身于互聯網行業的電商們已經先知先覺，意識到未來對數據收集和分析能力的強弱將可能決定自身的核心競爭力，數據力就是企業的生命力。而從傳統消費和商貿產業轉型電商的企業，則未必認識到數據里所蘊含的巨大價值及其重要意義。這類企業應深刻了解數據的價值在于能夠幫助企業多維度洞察用戶，從而引導運營和營銷的方向;他們應該意識到數據服務的變革將是電商未來發展的必由之路。此類企業應有遠見卓識，重視數據系統的構建，打造基于數據采集、過濾、分類、存儲、挖掘、關系模型、基于數據的應用開發與決策支持等一整套數據倉庫體系架構，這樣才能在大數據時代不至于迷失方向，不至于成為落伍者和被淘汰者。
數據力助推平臺化戰略
2012-2013年，中國電商之戰可謂狼煙四起，各大電商紛紛選擇“構建電商大平臺”最為競爭發展的終南捷徑。其益處顯而易見：第三方電商的進駐提高了電商平臺渠道的利用效率，將創造出更豐富的產品種類、新的盈利渠道、共享的用戶流量。然而，更大的挑戰隨之而來：新用戶獲取成本的持續上升，供應鏈和物流的壓力陡增，品類的同質化傾向嚴重。
種種問題使得平臺化戰略前景疑云重重，電商企業如何通過差異化的服務，提供具有競爭力的產品推薦?如何根據消費者使用習慣，提供定制化的購物體驗，提高網站的訂單轉化率?……在向外擴展的平臺化戰略即將陷入桎梏之際，內部挖潛，即深度挖掘電商企業自有用戶價值，是保證電商企業可持續發展的重中之重。而大數據的挖掘能力，或曰“數據生產力”將會成為未來電商的核心競爭力，既深度決定了電商能否差異化個性化發展，也長遠決定著平臺化戰略的成功與否。
在大數據時代，碎片數據大多產生于類似微博的社交媒體。這些基于社交圈的用戶原始需求數據，具備了消費需求的前瞻性和直接性，是最能有效獲知目標客戶消費需求并形成高滲透率的價值數據。通過在電商數據庫中引入社交關系數據圖譜，將極大地釋放數據力的潛在價值：社交用戶圈中的信息分享對于個體用戶有著強烈的需求引導能力，電商自有站內數據和社交關系數據的融合可以將大量的零散、割裂的數據有機的關聯起來，萃取出用戶的興趣點、用戶在社交圖譜中的影響范圍、用戶發生購買行為的時間方向和價值敏感區間等一系列可預測消費行為的前向價值數據。通過將這些前向數據與消費數據庫交叉驗證形成消費傾向判斷，將社交媒體的信息互動延伸到電商，從而通過數據疊加效應形成消費閉環。這將極大地提升電商精細化營銷的深度和廣度。
以國內著名電商阿里巴巴為例，它打造的線上淘寶數據魔方，可以通過對品牌及產品熱銷、淘寶熱詞、消費流量來源等進行數據資源池的構建，形成消費行為總結數據庫。而入股新浪，使其能夠獲取新浪微博數據。這樣，社交平臺與電商平臺的數據庫就可以完全對接，微博用戶的海量社會化數據就能夠形成消費需求趨勢預測，再通過原有數據庫來驗證數據有效轉化率，將產生貫穿消費行為全鏈條的數據力合力。當巨量的用戶需求被抽樣化捕捉并反映在生產、供應鏈、庫存、物流等環節時，阿里巴巴就能夠牢牢把握整個商業社會律動的脈搏。
與此同時，阿里巴巴受惠于長期積累的海量用戶數據和完善的數據管理系統，不斷挖掘內在的運營規律、發現用戶行為特點，推出了開放的電商云工作平臺“聚石塔”計劃。“聚石塔”將各種紛繁的數據和應用集結在一起，匯聚了整個“阿里系”各方資源優勢，包括阿里集團下各個子公司的平臺資源，如淘寶、天貓、阿里云、支付寶、萬網等，通過資源共享與數據互通來創造商業價值。當海量訂單擁塞的時候，為保證不出現網頁擁堵和漏單、錯單現象，以云計算為“塔基”，商家所有ERP、CRM等系統將集約化統一于云端，打破系統間的信息孤島，從而獲得安全穩定、彈性升級、數據推送、數據集成等云端服務，確保了消費者最終獲得的服務質量。而通過匯集消費者購買行為等數據的分析，比如點擊量、固定頻率、偏好商品、跨店鋪點擊、訂單流轉量甚至旺旺聊天信息的收集和分析，為在線商戶提供數據分析引導服務，將海量數據轉變為直接的生產力，數據力的作用在此得到充分體現。
顯然，借由大數據分析并由此形成自己的數據力優勢和核心競爭力，是“解放和發展數據生產力”的內涵。對于電子商務企業而言，互聯網基因是它們生于斯長于斯的根基，原有的數據資源能否釋放轉化為數據優勢，將是大數據環境下，電商競爭的重要形式。
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