當前，大數據浪潮風起云涌，各行各業都在探討大數據的用途。對于電信企業來說，有潛在價值的大數據包括哪些？如何才能用活大數據？
筆者認為，除了主要來自于業務運營支撐系統、企業管理系統的傳統數據外，電信企業擁有的大數據主要來源于互聯網、移動互聯網等，以非結構化為主，構成更全面數據源，如上網行為數據、網上交易數據、位置數據、網管數據、信令數據、微博數據、即時通信數據、網頁、傳感器數據、音頻數據、視頻文件、圖片、日志、實時監控視頻等。
大數據給運營商核心價值將帶來很大提升。第一，大數據將助運營商提升市場響應能力，推進實現智慧運營。大數據讓運營商能夠全面洞察客戶行為，精確化地識別客戶，精準地制訂策略，支持經營決策，增強電信核心競爭力。第二，大數據將助運營商提升客戶服務創新能力，成為創新信息服務的參與者。數據產品化，將使運營商能夠提供基于客戶狀態、位置、終端等個性化需求的信息服務。第三，筆者認為，大數據將使運營商提升資源優化配置能力，成為智能管道的主導者。大數據可讓運營商精確識別客戶、業務、SP，優化網絡資源調度，分檔分階按需供給網絡資源，實行差異化服務。第四，大數據將幫助運營商提升對產業鏈的服務能力，助力其成為綜合平臺的提供者。數據能力合理開放，將促進產業應用，提升全產業鏈綜合服務能力。
對內應用增強競爭力
現階段，運營商支持流量經營、智能管道的數據應用還處于初級水平，數據應用主要采用基于內部整合數據的分析挖掘手段。近期，運營商應著力整合企業內外部數據，做到內部交易數據與互聯網交互數據的融合，由此開展用戶行為模式的分析與數據挖掘并支撐各類數據應用，包括：支持精細化營銷、支持產品規劃和創新、支持網絡優化和投資、支持能力開放與合作。長遠來看，運營商應建立基于大數據驅動，以消費者為中心、以客戶體驗為重心的企業運營及組織變革模式，如亞馬遜將數據化運營貫穿業務全過程，以選品、價格和便利作為亞馬遜客戶體驗的三個支柱。
運營商內部的大數據應用場景可包括以下方面：第一是精確化營銷與維系挽留。從海量數據中分析客戶行為偏好，結合客戶與收入數據，可以實現對現有業務的精確化營銷和維系挽留，包括鎖定特定業務的目標客戶以及鎖定可能流失的客戶。第二是精確化網絡運維。通過對流量和流向的分析，實現網絡資源的動態配置；分析網絡日志，支撐網絡優化和故障定位；通過對客戶流量和上網行為偏好的分析，實現智能管道策略的個性化制定以及網絡閥值的動態調整。第三是精確化客服支撐。利用大數據實時技術實現客服信息的實時提醒（例如流量使用提醒）；利用大數據技術的高速查詢性能，提升清（賬）單查詢速度，并有能力實現客戶互聯網使用詳單查詢。第四是關系鏈研究。收集客戶通訊錄、通話行為、網絡社交行為等大數據以及客戶資料等傳統數據，開展交往圈分析，利用社交圈子提高營銷效率，改進服務，低成本擴大產品的影響力。
對外經營拓展業務模式
運營商對外可充分利用電信行業的數據優勢，拓展電信業務模式，將大數據直接產品化，基于客戶狀態、位置、終端、喜好等，為社會提供信息服務。如：開展廣告、數據開放等業務。在廣告推送方面，可通過客戶上網類別反映的需求動向，精準鎖定目標客戶，支撐電信業務或者其他商家開展手機定向互聯網廣告服務。在數據開放方面，數據開放業務除了提供基本的原始數據以外，電信企業還可以利用本系統能力，基于網絡信令和互聯網客戶標簽數據分析，形成專業的行業應用報告，精確鎖定有需求的潛在客戶，為后向商家及內部合作伙伴管理提供準確定量的行業及客戶分析報告，實現營銷推送、分析評估等能力對外開放。例如：為特定區域（小區或商業區）分析客戶群的類型，幫助區域商業規劃、門店選址、大型LED廣告動態投放等。
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