電信企業可以了解到關于他們客戶的一切數據信息：客戶在那里、何時經常與誰連線、以及一些日常生活習慣等等。而這一切都要歸功于越來越多的呼叫詳細記錄、地理位置數據服務、社交媒體數據和網絡流量數據。
由于智能手機、平板電腦、下一代移動網絡的蓬勃發展，使得全球電信業正在經歷一次海量數據爆發的時期。這些電信企業能夠充分利用這些海量的數據，有效地將超越同行，擴大其市場份額，并提高他們的業績。
改善客戶體驗
電信運營商收集了大量的數據。這樣他們可以使用這些數據(包括呼叫數據、地理位置數據、互聯網的使用數據等)以及從社會網絡所收集到底公共數據相對容易的對他們的客戶有一個360度全方位的了解。利用對客戶360度全方位的剖析，他們可以有針對性的創建高度定制的產品并進行促銷。通過這些智能化、個性化多渠道的營銷活動，電信企業可以精準的在適當的時間地點瞄準目標客戶。將客戶數據信息智能化的集成，通過行為細分和實時促銷可以增加銷售額，提高宣傳效果，降低成本，增加企業的市場份額。
當所有相關的數據信息均集中存儲在一個呼叫中心客服代表能夠訪問的平臺時，這將有可能使得他們能夠根據客戶需要立即修改用戶的呼叫計劃，從而推動客戶滿意度的提升，同時提高客戶盈利能力。新的個性化的產品或服務可以基于實時使用的模式提供給客戶，從而也為客戶降低了開支，提高了客戶滿意度。
創新并建設智能網絡
鑒于全球電信運營商逐步推出4G網絡服務以及更好的定位服務的普及，使得現如今的網絡流量已然呈現出兩位數的增長勢頭。了解客戶會在何時、何地、以怎樣的方式使用網絡可以幫助電信運營商們建立更好的智能網絡，這種網絡能夠自動適應客戶在網絡上的高要求。算法可以用來實時監測和分析網絡流量數據，從而優化路由和服務質量，提高客戶滿意度。這些分析也可以被用來優化網絡的平均質量，并隨著時間的推移，擴大網絡覆蓋范圍和部署。
在網絡上跟蹤所有連接設備的實時數據可以與實時發生的公共事件數據相結合。如果某個事件發生時，同時帶來互聯網或手機流量使用的增加，電信運營商就可以實時了解，并在如果必要的情況下采取預防措施。此外，網絡中的傳感器，例如在天線，可以監控設備，并讓電信運營商了解到是否有必要進行維修。
此外，大數據工具的使用，可以幫助運營們更輕松地識別和解決問題，進行實時故障診斷并快速解決網絡性能問題，這將改善網絡質量，降低運營成本。當網絡中的傳感器發現原本很高的呼叫率突然下降，可以立即采取措施，從而減少停機時間，并優化網絡。
盡管實時深層數據包檢測可用于優化流量路由和引導網絡的服務質量，甚至更多。但在許多國家，如荷蘭等，其是被禁止的。當消費者發現電信企業監控他們移動訪問過的應用程序或網站時，這甚至引起過轟動。
減少客戶流失并降低風險
為了減少客戶流失率，電信企業需要更好的了解他們的客戶是誰、那些因素會影響客戶流失、以及客戶的(潛在)需求是什么。在一個大的社會公共信息背景或在線網絡條件下了解客戶流失的影響因素，可以為電信運營商們提供非常有價值的信息。往往某個影響因素發揮作用，其可能會導致多米諾骨牌效應。結合客戶賬單分析、呼叫需求下降分析和情感分析，可以幫助電信公司預測前景，以降低客戶流失率。當需要采取某些措施和行動，以防止客戶轉向采用競爭對手所提供的定制服務時，預測分析可以自動發出警告。這方面的一個很好的例子便是美國T-Mobile公司利用大數據在一個季度內使得客戶流失率降低了50%。
大數據的工具也可以用來幫助運營商減少因客戶或經銷商欺詐造成的損失。同一個電話號碼在兩個不同的地理位置出現可能表明發生了SIM卡復制的欺詐案件。這樣運營商可以采取預防措施，并且如果需要的話立即自動采取措施。此外，數據使用過度可以很容易的進行異常分析檢測。例如當客戶把手機作為無線熱點提供給多個未經授權的用戶連接的情況。此外，支付數據或呼叫數據歷史記錄可以用來檢測和識別的實時欺詐行為。
電信企業產生和收集了大量的數據，而他們所收集的所有關于客戶的數據也可以提供給相關的第三方用于基于地理位置的優惠促銷或其他服務。電信公司可以將他們收集的數據出售給第三方或地方政府。這種對客戶匿名需求的分析數據可能是電信公司一個非常受歡迎的額外收入來源。鑒于大數據對于電信公司有如此眾多的好處，所以他們應該制定一套能夠幫助企業謀取到更多利益的大數據發展戰略。
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