在大數據時代下，隨著大數據價值的凸顯，很多人對大數據格外青睞，然而，對于大數據，很多用戶的認知并不準確。
從定義上來看，大數據的核心是搜集掌握大量數據，并進行專業的分析。具體到應用層面，我們可以看到很多基于大數據的應用，而這些大數據應用背后，蘊藏巨大的安全風險，用戶隱私甚至被合理化的搜集和分析。
騰訊QQ的朋友圈，本質上是基于QQ用戶的好友關系，以及其他資料進行分析，能夠準確的知道用戶的真實姓名，和一些社交關系。騰訊QQ用戶真實姓名被朋友圈曝光，僅僅是用戶隱私泄露的一方面，這背后的數據分析，才是令用戶備感恐怖的地方。試想，如果騰訊QQ沒有掌握到用戶的隱私，如何知道用戶的真實姓名，以及真實的社交關系?
答案顯而易見，大數據搜集和數據分析過程中，都會觸及到用戶的隱私。一旦某一環節存在安全隱患，后果不堪設想。前幾天，網上有傳聞QQ數據大規模泄露，用戶朋友圈和密碼信息可以隨意查看，這暴露了大數據的巨大安全隱患。
在海量互聯網應用中，騰訊QQ朋友圈不過是大數據隱私堪憂的例子之一。在手機APP領域，一些所謂的健康應用，都在搜集用戶數據，并對用戶數據進行分析，給出相應的鍛煉或飲食建議。這類的手機APP，同樣存在巨大的安全風險。
由于大數據可以光明正大的搜集用戶數據，并可以對用戶數據進行分析，這無疑讓用戶隱私沒有任何保障。作為一項新興的技術，全球很多國家都沒有對大數據采集、分析環節進行相應的監管。在沒有標準和相應監管措施情況下，大數據泄露事件頻繁發生，已經暴露出大數據時代用戶隱私安全的尖銳問題。
眼下，以智能手機、智能路由器以及智能手環為代表的智能硬件，正堂而皇之的采集用戶隱私，并在不經過用戶同意的情況下做數據分析。
D1Net評論：
可以看出，在大數據時代下，雖然光環圍繞，但是褪去光環，會看到隱藏在背后的隱患，這樣一個混亂糟糕的環境，用戶安全隱私如何保障?顯然，頭頂光環的大數據時代，安全已經成為一個不容回避的尖銳問題，如果解決不好，會嚴重影響大數據的長遠發展。
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