這個夏天，你如果不知道巴西世界杯，不知道“爸爸去哪兒”，不知道“可口可樂歌詞瓶”，還真是有些ＯＵＴ了。如果你知道，說明你很“ＩＮ”，若是你“ＩＮ”到知道這些熱門潮流與大數據有關，無疑是“高大上”的時尚達人，若能說出其中的門道，“技術大神”的光環將直接秒殺那些ＯＵＴ人群。
對此，國雙科技商業運營高級副總裁續揚向記者表示，正如牛津大學教授維克托在《大數據時代》一書所說，大數據正在改變人們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。
改造企業營銷基因
“可口可樂歌詞瓶”是可口可樂公司發起的一次營銷活動，將６０多首歌的經典歌詞印在了可口可樂瓶身上。這些歌詞或者勵志，或者煽情，比如“陽光總在風雨后”、“時間都去哪兒了”等。通過用手機掃描瓶身上歌曲對應的二維碼，還可以聽到完整的歌，而且歌詞瓶的瓶身還可以定制，比如印上自己的名字。
這個頗為炫目的營銷活動，在可口可樂大中華區數字營銷總監張天博士的眼中，都被量化成了一個一個的數字指標：哪些歌曲最受歡迎？用哪句歌詞最討巧？選擇哪些明星代言“曬歌詞瓶”活動效果最好？營銷活動對拉動銷售的貢獻率是多少？支撐這些指標的正是“小瓶子”背后的大數據分析。在當下的營銷圈，借用大數據分析來為營銷決策提供支持、對營銷效果進行考量，已經成為一件必備的武器。
作為在線酒店預訂服務的專業公司，雅高達（Ａｇｏｄａ）把更多精力放在搜索引擎的優化上。雅高達東北亞區ＰＰＣ總監孟宇表示，在３年時間內，通過對上千萬個關鍵詞的優化，其搜索引擎優化率提升了２４．６倍。
據悉，可口可樂和雅高達背后的大數據分析和營銷行為的技術支持，來自國雙科技有限公司，甚至Ａｇｏｄａ的中文名雅高達，也是由國雙科技有限公司通過關鍵詞搜索分析得出。
改變互聯網廣告基因
用戶真的痛恨廣告嗎？其實不然。用戶痛恨的只是網頁廣告位上推薦的東西根本不匹配自己的需求。
云計算和大數據時代到來之前，廣告公司在技術上無法進行真正的精確營銷。面對新媒體產生的大量結構化和非結構化用戶數據，傳統ＩＴ技術已經顯得力不從心。以網絡廣告行業翹楚谷歌為例，盡管其搜索算法已經包括近６萬變量，統計學模型已經成千上萬，但在數據挖掘的深度和準確度上還是受到掣肘。這正是２００４年谷歌公布ＭａｐＲｅｄｕｃｅ論文、打開大數據算法之門的根源。大數據技術給了用戶選擇廣告的機會，用戶的每一次瀏覽、每一次搜索甚至每一次點擊都為用戶打上了屬于自己的標簽。
“大數據可以說是時下最熱的話題，當然不排除大數據有一些被過度消費，但毋庸置疑，整個社會進入全新的數字媒體時代，數字媒體意味著所有的一切將被數字化。”百度營銷研究學院常務副院長侯麗斌表示，新的數字資源實際上是全新的社會資源，構成了新的技術驅動力及營銷創新驅動力。在這一背景下，大數據具有巨大的價值，其價值被稱之為“新時代的石油”。
“要想把大量結構化數據和非結構化數據轉化為有用的商業洞察，需要優化并綜合運用計算能力、托管存儲和智能分析。將三者轉化為真實世界的解決方案，最好借助合作伙伴關系、互操作性和協作。” 侯麗斌表示，大數據“錢”景誘人，根據互聯網數據中心市場研究公司的預測，２０１７年大數據技術和服務消費的復合增長率將為２７％，達到３２０億美元。想要在大數據時代“淘金”，如何練就一雙“慧眼”，以合作與協作的縱橫捭闔的方式實現數據價值最大化，是企業不懈的追求。
顛覆傳統行業
馬云說過，未來的世界是數據的世界，大數據革命勢在必行。
如今，數據已滲透到各行業和業務領域，成為重要的生產因素。面對海量的數據資源，如何才能更快捷地挖掘和分析運用，從而指導企業進行商業實踐？在業界看來，這是大數據真正的價值所在。目前，不僅是互聯網企業，傳統企業也發現了對客戶行為習慣的分析很重要，傍上大數據成為其向以客戶為中心轉型的關鍵。在營銷、產品的開發以及企業策略制定等多個方面，大數據的效果均在顯現。
“我們正在擁抱一個以數據驅動的滿足客戶新需求的時代，由社交媒體、移動化、物聯網和數字化引發的大數據趨勢，不僅改變了人們的生活方式，也要求企業重新設計考慮原來的運作模式，滿足端到端的客戶體驗。”標志雪鐵龍ＰＳＡ亞洲區媒體策略和購買負責人朱慧怡表示，東風日產在用戶體驗優化方面，頁面跳出率降低２２％，停留時間提高４６％。
在國雙科技產品及銷售高級副總裁李峰看來，客戶的營銷行為永遠會問這樣幾個問題：適合我的關鍵績效指標法體系是什么？有沒有一個科學的監測關鍵績效指標法的工具？監測結果報表能否直觀一些？接下來，會進入他們更關心的問題：如何進行搜索營銷？如何優化用戶體驗？如何打通線上線下、實現數據整合？
“大數據分析決定了商業領域的革命。”李峰指出，傳統企業為什么要關注大數據？電商或互聯網企業在成立之初應該就已認識到大數據的重要性，但對于傳統企業來說，卻經過了一個摸索的過程。實踐證明，對于傳統行業而言，大數據的應用使其在營銷和廣告投放上效果顯著，在開發新產品方面，借助大數據有利于獲得一些新的、更為合適的創意。
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