7月2日，微軟(亞洲)互聯網工程院宣布，第二代智能聊天機器人“微軟小冰”正式上線，用戶可以登錄微軟小冰官網進行“領養”操作。

那么，微軟小冰是個什么樣的產品呢?首先，微軟小冰是一款智能聊天機器人。除了智能聊天之外，還兼具提醒、天氣、星座、交通指南、餐飲點評等實用功能。其次，微軟小冰集成了微軟在大數據、自然語義分析、機器學習和深度神經網絡方面的技術積累，具有非常強大的機器學習能力。所以，微軟小冰還是一款人工智能機器人。

【人工智能需要有大數據的支撐】

人工智能主要有三個分支：第一，基于規則的人工智能;第二，無規則，計算機讀取大量數據，通過數據統計、概率分析等方法進行智能處理的人工智能;第三，基于神經元網絡的一種深度學習。

基于規則的人工智能，即在計算機內根據規定的語法結構錄入規則，并用這些規則進行智能處理，缺乏靈活性，不實用。因此，人工智能實際上的主流分支是后兩者。而后兩者都是通過計算機讀取大量數據，以提升人工智能本身的精準度。如今，大量數據產生之后，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進行處理，所以才有了人工智能后兩個分支的理論與實踐。由此，人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準度。同時，采用人工智能的服務作為高附加值服務，成為吸引更多用戶的主要因素;而不斷增加的用戶將產生更多的數據，使得人工智能進一步優化。

大數據分為“結構化數據”與“非結構化數據”。“結構化數據”專指可作為數據庫進行管理的數據，例如，企業的客戶信息、經營數據、銷售數據、庫存數據等存儲于普通的數據庫之中。相反，“非結構化數據”是指未存儲于數據庫之中的數據，包括電子郵件、文本文件、圖像、視頻等數據。目前，非結構化數據激增，企業數據的80%左右都是非結構化數據。隨著社交媒體的興起，非結構化數據更是迎來了爆發式增長。復雜的、海量的數據通常被稱為大數據。

但是，這些大數據的分析并不簡單。文本挖掘需要“自然語言處理”技術，圖像與視頻解析需要“圖像解析技術”。如今，“語音識別技術”也不可或缺。這些都是傳統意義上人工智能領域所研究的技術。

微軟小冰也完全是因為有大數據的支撐才實現了人工智能。據網上媒體報道，微軟小冰集合了中國近7億網民多年來積累的全部公開聊天記錄，并從中精煉出1500萬條語料庫，基于數據挖掘與智能搜索，通過理解對話的語境和語義而實現人機問答的自然交互，甚至相當于16歲少女的智商。

【大數據和人工智能結合，將釋放出更大的能量】

除了微軟之外，Google和Apple也致力于研發將大數據與人工智能結合應用的各類產品。Google提供優化的搜索引擎服務，后臺的人工智能隨著用戶的使用而不斷進化，使用的用戶越多，搜索引擎將越優化，優化之后，用戶自然也就更多。除了搜索引擎，Google還通過Gmail、Google Docs等獲取大量的“非結構化數據”。這樣一來，Google的“大腦”就變得更加聰明了。此外，Google還研發了“語義搜索”的進化系統。Apple的語音識別技術Siri也是基于最新人工智能理論(深度學習)構建的。反過來看，現代的人工智能進化，不僅需要理論研究，還需要大量的數據作為支撐。

2014年年初，Google聯合奧迪、通用、本田、現代以及Nvidia成立了一個新的合作團體——開放汽車聯盟(Open Automotive Alliance);而Apple在2013年6月就開始涉足汽車領域的人工智能，推出了“iOS in the Car”技術，通過Siri語音操作可以實現導航、通話、音樂播放等服務。最近，Google又宣布將于2017年向市場投入自動駕駛汽車，截止到2013年8月，已經完成了48萬公里的試駕。48萬公里試駕的大數據成為行駛經驗數據，為人工智能的自動駕駛提供了決策分析依據。

未來，所有產業領域，都將通過人工智能以及基于人工智能的機器人，實現智能化。人工智能將成為創造高附加值的重要來源，發揮巨大的作用，很有可能超過已經對全世界造成巨變的“互聯網革命”，其影響將是巨大的，也將遍及社會各層面。Google和Apple已經給汽車等傳統行業帶來了深深的危機感。而他們的顛覆式創新，其實是來自大數據與人工智能的結合?；蛟S這一點非常值得我們思考。同樣的現象、同樣的顛覆會不會發生在更多的傳統產業中呢?

6月12日下午，筆者曾經在政協第二會場實況觀摩了全國政協第13次雙周協商座談會。當時，九三學社中央副主席賴明主題發言提出建議“盡快實施大數據發展戰略”。筆者希望人工智能能夠成為大數據發展戰略的落腳點之一。