在大數據時代下，大數據用戶巨大價值，這一結論已經成為人們的共識，尤其是廣大創業者，正試圖借大數據之力，實現自己的人生抱負。
但是，作為創業者，會有很多疑惑，比如，數據從哪里來?怎么能拿到這些數據?以服務換取數據，就拿百度來說，是用免費的查詢換取用戶需求的數據;云盤是用免費的存儲空間，來換取喜好、偏好的數據;用提供的有限的、很有價值的服務，來換取個性化的傾向數據，再提供定點、定準的服務。”
經常網購的人會發現，當你在購物網站上瀏覽完某類商品后的一段時間內，你的QQ、新聞瀏覽頁面就會跳出相應的商品信息來。
電商在大數據分析中借助已有平臺積累的“巨量”用戶信息，通過分析大量的用戶消費行為信息，挖掘不同的用戶群體對產品的需求，掌握最新的流行趨勢。在大數據分析的基礎上，進行產品的個性化定制生產。即用戶想要什么，喜歡什么，就生產什么。
網絡公司采用新的商業模式———先讓利培養消費習慣，再從后向收費。培養消費習慣最為典型的是阿里巴巴和騰訊的燒錢大戰。為了培養用戶打車習慣，兩家公司對乘客和司機進行雙向補貼，雙方各補貼10多元錢。這讓司機全部都用上了打車軟件，有人甚至配兩部手機分別使用兩款打車軟件。
如果使用微信打車，就要微信綁定銀行卡，進行微信支付，這一教育用戶如何使用微信支付的過程，因為高額補貼的誘惑，用戶主動就學會了。這就是習慣的養成，在用戶紛紛綁定微信銀行卡之后，騰訊基于微信的商業模式就大有可為了。
在大數據時代，應用大數據分析模式，既能幫助企業提前把握市場消費需求，又能化解市場危機，為企業的精準營銷和高效營銷提供關鍵的信息和決策支撐。用戶的每一個動作、每一句話、甚至每一個表情，都是我們值得研究的數據。
D1Net評論：
在大數據時代下，用戶即數據，數據即價值，這句話絲毫不錯，用戶，數據，價值，這三者之間的關系是密不可分的，想要挖掘大數據的價值，必須要擁有數據，擁有數據之后才能擁有用戶，擁有用戶之后，就能獲得價值。
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