在2014年百度聯盟峰會上，李彥宏提出了一個新概念——慢數據。

在李彥宏看來，當下火熱的大數據技術發展中其實存在著誤區：很多企業認為自己積累了足夠多的數據，并期待這些數據在未來很快爆發出威力。而事實上，現在每天產生的很多數據是“沒有價值的”。以此來審視行業現狀，就不難發現企業都在追逐數據的“大”，但分析、挖掘的技術還相當不成熟。海量數據的收集浪費大量資源，但后期并不能有效轉化為價值。整個大數據產業發展出現一些畸形：都在瘋狂地追求大，追求海量，數據包袱越來越沉重，引起消化不良。

以搜索引擎起家的百度，如今每天響應著來自近140個國家和地區用戶，超過60億次的各種搜索請求。因為天然擁有大數據優勢，所以一直是大數據最早的探路者、踐行者、思考者。百度發現，包括自己在內，傳統企業、互聯網企業都在大數據領域圈地，但實際上這些海量的數據未必都是有效的。李彥宏的這個“慢”字，是在為整個行業“正畸”，也提出了大數據2.0時代的新思路：簡單粗暴地追求數據量大、種類多的時代應該過去了，單純追求所搜集數據在種類和量上的擴張速度已經無法幫助我們收獲更多。所以反過來要強調一個“慢”字——我們需要慢下來仔細思考，什么數據能夠真正的幫助人們解決問題?以此為出發點，再來看究竟需要哪些數據?又要怎樣有效收集、挖掘這些數據?

比如李彥宏舉到的例子：一個懂互聯網的中醫，可能通過半年、一年的數據跟蹤，研究出一些指標，哪些病與哪些指標相關。未來通過對相關指標的記錄跟蹤，就可以提前預知一個人的健康情況。這需要各個傳統行業與互聯網企業結合去實現大數據商業價值。李彥宏所說的“慢”，是在提醒互聯網企業要沉下心來，把大數據由重變輕，從粗放到精細，耐心做好數據的跟蹤、挖掘的工作。正如他所說，這樣的“慢”數據可以告訴你一些真正有價值的信息——也許不會立刻告訴你，但是堅持做下去，就會有價值。

之所以要“慢”下來，一方面是為了更好的讓互聯網行業和傳統行業、大數據技術與專業知識進行更精細的對接。另一方面，手持大數據利器的互聯網人要戒驕戒躁，大數據技術向商業價值的轉化是需要與傳統行業配合完成的，而不是簡單的一擁而上“賣手環”、“存數據”就可以實現的。

其實在行業中有一個共識：大數據是未來互聯網競爭的基石。過去是用戶主動使用互聯網，互聯網在被動的形式下幫助用戶完成工作。未來的互聯網一定要能懂得用戶，預測用戶，并主動為用戶提供個性化服務。

國內BAT三巨頭，近兩年阿里巴巴和騰訊在收購、圈地的動作上顯然比百度來得更猛烈些，其實阿里與騰訊圈地的背后另一層深意就是通過布局O2O獲取傳統行業的“海量數據”，為未來的競爭打下基礎。而百度因為搜索業務天然擁有大數據優勢，并依據這一優勢對于數據的認識、分析、應用都早于競爭對手，在這個時候能夠指出行業誤區，并提出向大數據2.0時代邁進的新思路，完全在情理之中。

這也讓人想到，比起騰訊、阿里近一段時間收購企業的轟轟烈烈，百度選擇的是更低調、但也更有前瞻性的“收人”。前不久百度宣布任命吳恩達為百度首席科學家，全面負責百度研究院。吳恩達是誰?谷歌大腦之父，全球人工智能專家三巨頭之一。騰訊、阿里還在追求吞吐量的時候，百度已經開始向人工智能的方向邁進，并且形成從開放云、數據工廠到百度大腦的三層完整高效的大數據引擎。因為李彥宏很清楚，隨著大數據的發展，以及互聯網技術創新和產品成本的不斷降低，人工智能將會逐步深入影響人們的生活。因此企業應該為人工智能做相應的準備和創新，才能搶得先機。