政府使用大數(shù)據(jù)是為了提升和改善公共服務，這與企業(yè)利用其追求利潤異曲同工。
大數(shù)據(jù)是從各種各樣來源中搜集得到的海量數(shù)據(jù)信息的總稱。對于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)分析技術來說，其數(shù)據(jù)量太大，未經(jīng)處理，同時也是非結構化的。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在每天產(chǎn)生2.5艾字節(jié)(quintillion bytes)的數(shù)據(jù)信息，全球將近90%的數(shù)據(jù)是過去兩年創(chuàng)造出來的。
此外，從大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構看，大約90%的數(shù)據(jù)是非結構化的。來源于網(wǎng)絡和云的海量數(shù)據(jù)，為發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造價值，以及豐富商業(yè)智能支撐機構決策提供了新的機遇。不過，大數(shù)據(jù)也面臨復雜性、安全和隱私風險等新挑戰(zhàn)。同時，對于新技術和人類技能的開發(fā)來說，大數(shù)據(jù)是一種需要。
大數(shù)據(jù)重新定義了數(shù)據(jù)管理的范圍，由數(shù)據(jù)提取、轉換、加載，或稱為ETL(Extraction-Transformation-Loading)，演變?yōu)樵诖髷?shù)據(jù)應用中凈化和組織非結構化數(shù)據(jù)的新技術（如分布式架構技術）。
盡管企業(yè)部門正引導大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展，公共部門也開始對迅速增長的大數(shù)據(jù)具有洞察力，為實時決策提供幫助和支持。
大數(shù)據(jù)有多個來源，包括互聯(lián)網(wǎng)、生物和產(chǎn)業(yè)部門、視頻、電子郵件和社交媒體。許多白皮書、期刊論文和商業(yè)報告已經(jīng)提出了政府利用大數(shù)據(jù)，幫助其服務公眾和應對傳統(tǒng)挑戰(zhàn)（如醫(yī)療成本上升、創(chuàng)造就業(yè)、自然災害和恐怖主義等）的路徑。
也有一些觀點，就大數(shù)據(jù)是否真能改進政府運作效率提出質疑，因為政府必須發(fā)展新的能力，并采用新技術（比如分布式和非結構化查詢語言），通過數(shù)據(jù)組織和分析，將大數(shù)據(jù)轉變?yōu)橛杏玫男畔ⅰ?/p>
本文就政府是否能與企業(yè)一樣，將大數(shù)據(jù)應用于公共服務部門進行了研究。我們首先比較了政府和企業(yè)在目標、任務、決策制定過程、決策者、組織架構和戰(zhàn)略的差異，接著考察了部分技術領先的國家當前大數(shù)據(jù)應用的狀況，這些國家包括澳大利亞、日本、新加坡、韓國、英國和美國等。
本文也分析了一些企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用，這些技術也能應用在政府事務中。最后，我們提出了國家和政府部門未來建設大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應用項目的建議。
文章主要觀點
企業(yè)、政府和研究機構都能夠從他們搜集的海量大數(shù)據(jù)中獲取價值；
大數(shù)據(jù)應用領先的國家已實施大數(shù)據(jù)應用項目，以提高國家運行效率、透明度、民眾福利和公共事務參與度，確保經(jīng)濟增長和國家安全；
分析政府部門采用的大數(shù)據(jù)應用項目，為其他國家提供未來大數(shù)據(jù)行動的引導。
編譯：工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟技術合作中心 高常水 江道輝
京公網(wǎng)安備 11010502049343號