大數據時代的銀行業，正面臨著一場經營方式的變革。基層行直接面對一線客戶，在數據搜集、挖掘方面該如何作為，才能為農行發展注入新的活力？
大數據應用并不遙遠，簡單來說就是三步：采集數據、分析數據、應用成果。其中頭尾兩步—“采集數據、應用成果”與基層行相關甚密。
從采集數據來說，需注意數據的完整性、準確性和多樣性。“巧婦難為無米之炊”。大數據之“炊”需要的“米”很大一部分就依賴于一線操作人員的輸入，而且 “米飯”最終的口感也依賴于“米”的質量。以往，基層員工對賬號、金額等交易數據的輸入很認真，但是對客戶基礎信息等輔助類數據相對不重視。工作中發現很多重要信息不完整，還有一些錯誤的數據，這就給數據分析帶來困難。譬如，現有數據系統中，客戶性別這一項非男非女的竟然占10%。除了這些常規的數據，增加些“五谷雜糧”能使米飯更可口。例如客戶經理通過社交網絡來維護客戶群體，可得到更充分的數據信息，如崗位變遷、婚姻、子女、購房、買車、健康、性格等等。目前技術部門現在正在研究社交網絡分析技術，雖然“巧婦”還未培養出來，但是數據積累是需要先行的，否則，“巧婦”等米下鍋時才去播種，就來不及了。
從應用成果來說，需要經歷“實踐、反饋、調整”的過程。“飯”是用來吃的，不是用來看的。另外“巧婦”需要根據大家的“口感”來調整做法。總行將在今年初步建成大數據平臺，首先將推出個人客戶輔助營銷相關的幾道“小菜”，信用卡中心已率先拿出了相關的“菜譜”，軟件開發中心的大數據團隊正在“烹飪”的過程中，最終效果還須基層的同事們積極“品嘗”后反饋意見，然后再讓“巧婦”們根據大家的意見調整“烹飪”方法。
大數據應用相對復雜，涉及技術、業務、管理等方方面面，農行大數據相關工作剛剛起步，需要大家共同的努力。希望基層行熱心關注，共同攜手讓農行的大數據應用越來越精彩。
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