2012年，F(xiàn)irstMark資本的Matt Turck繪制了大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖2.0版本，涵蓋了大數(shù)據(jù)的38種商業(yè)模式，被業(yè)界奉為大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投資的清明上河圖。兩年后的今天，經(jīng)過漫長的等待，Turck終于推出大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖3.0版本。(期間bloomberg推出過一個2013版大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖)
在大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖3.0版中，Turck從一個風(fēng)險投資者的角度對兩年來大數(shù)據(jù)市場的最新發(fā)展進(jìn)行了深入的研判，并對未來趨勢進(jìn)行解讀，以下是Turck眼中大數(shù)據(jù)市場的幾個最為關(guān)鍵的演變趨勢：
競爭加?。簞?chuàng)業(yè)者們紛紛涌入大數(shù)據(jù)市場，尾隨的VC們也是揮金如土，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)市場目前已經(jīng)非常擁擠。例如一些創(chuàng)業(yè)項目類別，例如數(shù)據(jù)庫(無論是NoSQL還是NewSQL)，或者社交媒體分析，目前正面臨整合或去泡沫化(隨著Twitter收購BlueFin和GNIP，社交分析領(lǐng)域的整合已經(jīng)開始)
雖然大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)市場已經(jīng)人山人海，但是依然有足夠的空間給新的創(chuàng)業(yè)公司，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和分析工具領(lǐng)域的創(chuàng)新吸引了大量的資金，當(dāng)然，這類大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)本來就是資金密集型項目。
大數(shù)據(jù)市場尚處于初期階段：雖然大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)熱炒了數(shù)年，但我們依然處于市場的早期階段，雖然過去幾年類似Drawn和Scale這樣的公司失敗了，但是相當(dāng)多的公司已經(jīng)看到了勝利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFin Lanbs、BlueKai等。
還有不少大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)形成規(guī)模和氣候，并且獲得了海量融資，例如MongoDB已經(jīng)募集2.3億美元，Plalantir9億，Cloudera 1億。但是就成功的IPO或公司而言，市場尚處于早期階段(雖然已經(jīng)有Splunk、Tableau等成功IPO)。
此外，目前階段一些傳統(tǒng)IT巨頭已經(jīng)展開了收購大戰(zhàn)，例如Oracle收購BlueKai和IBM收購Cloudant。在很多大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司們依然在為市場領(lǐng)袖的地位展開混戰(zhàn)。
從炒作回歸現(xiàn)實：雖然經(jīng)過幾年聲嘶力竭的熱潮后，媒體對大數(shù)據(jù)已經(jīng)有些審美疲勞，但這恰恰是大數(shù)據(jù)真正落地的重要階段的開始。未來幾年是大數(shù)據(jù)市場競爭的關(guān)鍵時期，企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用從概念驗證和實驗走向生產(chǎn)環(huán)境，這意味著大數(shù)據(jù)廠商的收入將快速增長。當(dāng)然，這也是一個檢驗大數(shù)據(jù)是否真的有“大價值”的時期。
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：雖然Hadoop已經(jīng)確立了其作為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基石的地位，但市場上依然有不少Hadoop的競爭和替代產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品還需要時間進(jìn)化?；贖adoop分布式文件系統(tǒng)的開源框架Spark近來成為人們討論的熱門話題，因為Spark能夠彌補Hadoop的短板，例如提高互動速度和更好的編程界面。而快數(shù)據(jù)(實時)和內(nèi)存計算也始終是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最熱門的話題。一些新的熱點也在不斷涌現(xiàn)，例如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換整理工具Trifacta、Paxata和DataTamer等。
時下一個關(guān)鍵的爭論是企業(yè)數(shù)據(jù)是否會轉(zhuǎn)移到云端(公有云或者私有云)，如果是，什么時候會發(fā)生?一些基于云端的Hadoop服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司例如Qubole、Mortar堅信從長遠(yuǎn)看所有企業(yè)數(shù)據(jù)最終都會轉(zhuǎn)移到云端。
大數(shù)據(jù)分析工具：就創(chuàng)業(yè)者和VC的活躍度而言，大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)市場最活躍的領(lǐng)域。從電子表格到時間線動畫再到3D可視化，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司們提供了各種各樣的分析工具和界面，有的面向數(shù)據(jù)科學(xué)家，有的選擇繞過數(shù)據(jù)科學(xué)家直接面向業(yè)務(wù)部門，由于不同的企業(yè)對分析工具的類型有不同的偏好，因此每個創(chuàng)業(yè)公司在自己的細(xì)分領(lǐng)域都有機(jī)會。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)程相對緩慢，但目前階段大數(shù)據(jù)確實已經(jīng)進(jìn)入了應(yīng)用層。從大數(shù)據(jù)生態(tài)地圖3.0中我們可以看到，一些創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)出了大數(shù)據(jù)通用應(yīng)用，例如大數(shù)據(jù)營銷工具、CRM工具或防欺詐解決方案等。還有一些大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)出了面向行業(yè)用戶的垂直應(yīng)用。金融和廣告行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用起步最早的行業(yè)，甚至在大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)之前就已經(jīng)開始了。未來大數(shù)據(jù)還將在更多行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，例如醫(yī)療、生物科技(尤其是基因組學(xué))和教育等。
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