“鐵人三項(xiàng)”和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系？這兩個(gè)聽起來(lái)似乎不相干的事，在數(shù)據(jù)時(shí)代卻大有故事。
大衛(wèi)·芬雷布（DavidFeinleib）是“鐵人三項(xiàng)”運(yùn)動(dòng)愛好者，在剛剛過(guò)去的秋天，他又一次地完成了自己的太浩湖（Thaoe）鐵人三項(xiàng)賽，這是號(hào)稱世界之巔的頂級(jí)賽事。為了提高自己的成績(jī)，他一直將自己爬過(guò)的每座山，跑過(guò)的每段路，以及在冰冷的水中游過(guò)的所有里程全部記錄下來(lái)，并將這些信息全部上傳到網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行處理及分析。就這樣，他發(fā)現(xiàn)自己走進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。
從微軟公司離開之后，連續(xù)創(chuàng)業(yè)的大衛(wèi)·芬雷布憑借對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳觀察，以及對(duì)下一波科技浪潮的關(guān)注創(chuàng)建了theBigDataGroup，包括BigDataLandscape（大數(shù)據(jù)全景）、BigDataTrends（大數(shù)據(jù)趨勢(shì)）和BigDataTV（大數(shù)據(jù)電視）三家公司，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)。它們制作的“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖”在SlideShare上被瀏覽超過(guò)3萬(wàn)次。
2013年，大衛(wèi)·芬雷布出版了自己的新書《解密大數(shù)據(jù)》（BigDataDemystified：HowBigDataisChangingTheWayWeLive，LoveandLearn），此前他著有《創(chuàng)業(yè)公司為何失敗》等書。現(xiàn)在，我們請(qǐng)他為我們解讀大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)變革
記者：在您看來(lái)，大數(shù)據(jù)將如何改變工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)？
大衛(wèi)·芬雷布：我們已經(jīng)生活在一個(gè)云大數(shù)據(jù)的時(shí)代，很多大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)滲透在人們的生活中。例如，現(xiàn)在很多美國(guó)人和出租車司機(jī)都在使用Uber，這款手機(jī)App就是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。當(dāng)使用者打開應(yīng)用，它就會(huì)會(huì)自動(dòng)定位到你當(dāng)前的位置。然后我們輸入目的地，選擇不同的車型，就可以看見附近的車，預(yù)估的到達(dá)時(shí)間、價(jià)格等。
此外，大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)、健康管理等領(lǐng)域都有很多成功的應(yīng)用，例如根據(jù)你過(guò)往的購(gòu)買記錄生成精準(zhǔn)的推薦、基于對(duì)健康數(shù)據(jù)的監(jiān)控幫助醫(yī)療等，這些應(yīng)用都會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)性價(jià)比更高的服務(wù)體驗(yàn)。
而數(shù)據(jù)更大的改變?cè)谄髽I(yè)行為上，產(chǎn)業(yè)研究公司Forrester估計(jì)，企業(yè)數(shù)據(jù)的總量在以每年94%的增長(zhǎng)率飆升。這時(shí)，每個(gè)企業(yè)都需要一個(gè)大數(shù)據(jù)路線圖。至少，企業(yè)應(yīng)制訂獲取數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略，獲取范圍應(yīng)從內(nèi)部電腦系統(tǒng)的常規(guī)機(jī)器日志，到線上的用戶交互記錄。即使企業(yè)當(dāng)時(shí)并不知道這些數(shù)據(jù)有什么用也要這樣做，這些數(shù)據(jù)的用處隨后或許會(huì)突然被發(fā)現(xiàn)。
企業(yè)還需要一個(gè)計(jì)劃以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長(zhǎng)。照片、即時(shí)信息以及電子郵件的數(shù)量非常龐大，由手機(jī)、GPS及其他設(shè)備構(gòu)成的“感應(yīng)器”釋放出的數(shù)據(jù)量更大。數(shù)據(jù)所具有的價(jià)值往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于你最初的期待。
記者：在這一輪大數(shù)據(jù)引致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性變化中，風(fēng)險(xiǎn)投資會(huì)扮演什么機(jī)會(huì)？
大衛(wèi)·芬雷布：現(xiàn)在已經(jīng)有一些專注大數(shù)據(jù)方面的投資基金。2012年，有幾家代表性的應(yīng)用數(shù)據(jù)公司上市，F(xiàn)acebook在納斯達(dá)克上市，LinkedIn在紐約證券交易所上市。這兩家企業(yè)和谷歌一樣，其本質(zhì)是大數(shù)據(jù)公司。此外，Splunk也在2012年上市,它是一家?guī)椭笾行推髽I(yè)提供運(yùn)營(yíng)智能的大數(shù)據(jù)企業(yè)。
其次，一些基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司也表現(xiàn)出眾。比如致力于Hadoop便捷商業(yè)化的Cloudera公司以及數(shù)字廣告在線分析平臺(tái)MetaMarkets。前者主打的商用Hadoop允許橫跨多臺(tái)電腦，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分布式處理，但因?yàn)閼?yīng)用難一直被視為只有計(jì)算機(jī)博士才能掌握的技術(shù)，Cloudera將其變得簡(jiǎn)單易用。后者總部位于美國(guó)舊金山，主要業(yè)務(wù)是幫助在線媒體公司分析高流量的流媒體數(shù)據(jù)，如在線廣告、在線游戲和社交媒體的數(shù)據(jù)。MetaMarkets公司對(duì)tweet、支付、簽到和一些與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行了分析，為客戶關(guān)系管理提供了比軟件更有效的數(shù)據(jù)分析支持。這兩家公司都得到了多輪風(fēng)險(xiǎn)投資。
一年前我們?cè)诶L制大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖時(shí)，只有25家大數(shù)據(jù)公司。一年過(guò)去了，現(xiàn)在已經(jīng)有100多家大數(shù)據(jù)公司，現(xiàn)在每周都會(huì)出現(xiàn)5、6家涌現(xiàn)出來(lái)。這樣的趨勢(shì)表明，大數(shù)據(jù)將引發(fā)下一波創(chuàng)業(yè)大潮。
記者：中小公司的機(jī)會(huì)在哪里？他們將如何與手握眾多資源的大公司競(jìng)爭(zhēng)？
大衛(wèi)·芬雷布：要知道，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里的大公司都曾經(jīng)是小公司，而且它們成長(zhǎng)到大公司的時(shí)間都不長(zhǎng)。而且大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助小公司迅速成長(zhǎng)為大公司。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的顛覆，不僅是與以往相比可以獲取和分析更多數(shù)據(jù)的能力，更重要的是獲取和分析等量數(shù)據(jù)的價(jià)格也正在顯著下降，而根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)里的“杰文斯悖論”(JevonsParadox)：資源利用率的提高導(dǎo)致價(jià)格降低,最終會(huì)增加資源的使用量。科技進(jìn)步使儲(chǔ)存和分析數(shù)據(jù)的方式變得更有效率，公司將做更多的數(shù)據(jù)分析，因此并沒(méi)有減少工作。簡(jiǎn)而言之，這就是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的顛覆。
從亞馬遜到谷歌，從IBM到惠普和微軟，大量的大型技術(shù)公司紛紛投身大數(shù)據(jù)。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)解決方案，更多初創(chuàng)型企業(yè)紛紛涌現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)開放源和共享云。大公司致力于橫向的解決方案，小公司則專注于為重要的垂直領(lǐng)域提供產(chǎn)品和服務(wù)。例如有些產(chǎn)品幫助優(yōu)化銷售效率，有些產(chǎn)品通過(guò)將不同渠道的營(yíng)銷業(yè)績(jī)與實(shí)際的產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，為未來(lái)營(yíng)銷活動(dòng)提供建議。現(xiàn)在，小公司不必在內(nèi)部開發(fā)或配備所有大數(shù)據(jù)技術(shù)；在很多情況下，它們可以利用基于云端的服務(wù)來(lái)滿足數(shù)據(jù)分析方面的需求。
過(guò)去的二十年是信息技術(shù)的時(shí)代，接下來(lái)二十年的主題仍會(huì)是信息技術(shù)。企業(yè)將能夠更快地處理數(shù)據(jù)，而公共數(shù)據(jù)資源和內(nèi)部數(shù)據(jù)資源一體化將帶來(lái)獨(dú)特的洞見，幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。總之，企業(yè)分析數(shù)據(jù)的效率越高，獲得的預(yù)測(cè)價(jià)值就越大。企業(yè)正在漸漸遠(yuǎn)離批量處理（先存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，之后再進(jìn)行處理分析），轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)分析來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)
記者：您心目中設(shè)想的未來(lái)的“高度數(shù)字化企業(yè)”是什么樣子？
大衛(wèi)·芬雷布：在我看來(lái)，亞馬遜正是這樣的一家公司，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為它的DNA。有分析預(yù)測(cè)，亞馬遜2015年?duì)I收將超過(guò)1000億美元，將趕超沃爾瑪成為世界最大的零售商。亞馬遜處理數(shù)據(jù)帶有更強(qiáng)的電商傾向。消費(fèi)者們?cè)趤嗰R遜的網(wǎng)站上對(duì)想看的電視節(jié)目或是想買的產(chǎn)品所進(jìn)行的每一次搜索，都會(huì)讓亞馬遜對(duì)該消費(fèi)者的了解有所增加。基于搜索和產(chǎn)品購(gòu)買行為，亞馬遜就可以知道接下來(lái)應(yīng)該推薦什么產(chǎn)品。而亞馬遜的聰明之處還不止于此，它還會(huì)在網(wǎng)站上持續(xù)不斷地測(cè)試新的設(shè)計(jì)方案，從而找出轉(zhuǎn)化率最高的方案。亞馬遜整個(gè)網(wǎng)站的布局、字體大小、顏色、按鈕以及其他所有的設(shè)計(jì)，其實(shí)都是在多次審慎測(cè)試后的最優(yōu)結(jié)果。
以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的方法并不僅限于以上領(lǐng)域，按一位前員工的說(shuō)法，亞馬遜的企業(yè)文化就是冷冰冰的數(shù)據(jù)導(dǎo)向型文化。數(shù)據(jù)顯示出什么是有效的、什么是無(wú)效的，新的商業(yè)投資項(xiàng)目必須要有數(shù)據(jù)的支撐。對(duì)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期專注讓亞馬遜能夠以更低的售價(jià)提供更好的服務(wù)。消費(fèi)者常常會(huì)完全跳過(guò)谷歌之類的搜索引擎，直接去亞馬遜網(wǎng)站搜索商品、并進(jìn)行購(gòu)買。
在我們看來(lái)，爭(zhēng)奪消費(fèi)者控制權(quán)的戰(zhàn)爭(zhēng)硝煙還在彌漫擴(kuò)散，蘋果、亞馬遜、谷歌以及微軟，這四家公認(rèn)的巨頭如今不僅在互聯(lián)網(wǎng)上廝殺，在移動(dòng)領(lǐng)域同樣打得難解難分。鑒于消費(fèi)者們把越來(lái)越多的時(shí)間花在手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)設(shè)備上，坐在電腦前的時(shí)間越來(lái)越少，因此，那些能進(jìn)入消費(fèi)者掌中移動(dòng)設(shè)備的企業(yè)，將在銷售和獲取消費(fèi)者行為信息方面更具有優(yōu)勢(shì)。企業(yè)掌握的消費(fèi)者群體和個(gè)體信息越多，它就越能夠更好地制定內(nèi)容、廣告和產(chǎn)品。
從支撐新興技術(shù)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施到消費(fèi)內(nèi)容的移動(dòng)設(shè)備，亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領(lǐng)域。亞馬遜在幾年前就預(yù)見了將服務(wù)器和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施開放給其他人的價(jià)值，推出了AWS（AmazonWebServices）公有云服務(wù)。AWS每年的銷售額超過(guò)15億美元，而這又成為孕育更多創(chuàng)業(yè)公司的源泉。
記者：根據(jù)您的研究和思考，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)如何影響企業(yè)的策略？
大衛(wèi)·芬雷布：我發(fā)現(xiàn)亞馬遜、Facebook、LinkedIn的活躍用戶們，開始期待自己在工作中也能獲得暢通無(wú)阻地使用大數(shù)據(jù)的體驗(yàn)。既然互聯(lián)網(wǎng)零售商亞馬遜可以精準(zhǔn)地推薦閱讀書目、推薦電影、推薦可供購(gòu)買的產(chǎn)品，為什么他們所在的企業(yè)卻做不到類似的事情？
比如，既然汽車租賃公司擁有客戶過(guò)去租車的信息和現(xiàn)有可用車輛庫(kù)存的信息，這些公司為何就不能在向不同的租車人提供合適的車輛方面做得更智能一點(diǎn)？公司還可以通過(guò)新的技術(shù)，將公開信息利用起來(lái)——比如某個(gè)特定市場(chǎng)的狀況，會(huì)議活動(dòng)信息，以及其他可能會(huì)影響市場(chǎng)需求和供給的事件。通過(guò)將內(nèi)部供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，公司就可以更加精確地預(yù)測(cè)什么車輛可用，以及可用的時(shí)間。
與此類似，零售商應(yīng)當(dāng)可以將來(lái)自外部的公開數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，利用這種混合的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)和市場(chǎng)布局。同時(shí)還可以同時(shí)考慮影響現(xiàn)貨供應(yīng)能力的多種因素以及消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣，包括哪兩種產(chǎn)品相搭配會(huì)賣得更好，這樣零售商就可以提升消費(fèi)者的平均購(gòu)買量，從而獲得更高的利潤(rùn)。
記者：以往我們說(shuō)，企業(yè)管理者的決策基于科學(xué)、藝術(shù)、經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)如何影響管理者決策的機(jī)制？
大衛(wèi)·芬雷布：對(duì)于高管們而言，好消息是：來(lái)自于大數(shù)據(jù)的信息優(yōu)勢(shì)不再只屬于谷歌、亞馬遜之類的大科技企業(yè)。Hadoop之類的開源技術(shù)讓其他企業(yè)同樣可以擁有類似的優(yōu)勢(shì)。老牌財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)和新興初創(chuàng)公司，都能夠以合理的價(jià)格，利用大數(shù)據(jù)來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
現(xiàn)在的企業(yè)管理者需要學(xué)會(huì)運(yùn)用一些工具去監(jiān)測(cè)外部環(huán)境的變化，比如NewRelic為企業(yè)提供基于SaaS的管理平臺(tái)，無(wú)論是云端、網(wǎng)絡(luò)端還是移動(dòng)端的應(yīng)用，它都能對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)。這可以說(shuō)是一款all-in-one監(jiān)測(cè)管理工具，它能讓開發(fā)者以終端用戶、服務(wù)器端甚至應(yīng)用代碼端的視角來(lái)監(jiān)控自己的應(yīng)用。
理想的情況下，企業(yè)應(yīng)該具備一種能夠讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個(gè)組織的視野，分析應(yīng)該盡可能地接近實(shí)時(shí)。通過(guò)觀察谷歌、亞馬遜、Facebook和其他科技領(lǐng)袖企業(yè)，你可以看到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的種種可能。現(xiàn)在一些企業(yè)已經(jīng)設(shè)立了CDO（首席數(shù)據(jù)官），幫助CEO了解數(shù)據(jù)在如何影響業(yè)務(wù)，并將數(shù)據(jù)更好地轉(zhuǎn)換為商業(yè)價(jià)值。我覺得每一家公司都應(yīng)該有這樣一個(gè)職位。
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