炎炎夏日已接近尾聲，秋高氣爽的季節悄然而至。7月的數據庫流行度排行榜前二十名在排名方面與6月相比沒有發生任何變化，那么8月的榜單排名情況如何呢？

數據庫知識網站DB-engines更新了2016年8月份的數據庫流行度排行榜。TechTarget數據庫網站與您分享8月份的榜單。我們的報道旨在為數據庫相關從業人員提供一個技術方向的參考，其中涉及到的排名情況并非基于產品的技術先進程度或市場占有率等因素。

8月的榜單前二十名的排名情況與上月相比也沒有發生很大的變化，只有原本位列18名的Splunk超越Hive，上升到第17名。

Splunk是一個托管的日志文件管理工具，使用 Splunk 可收集、索引和利用所有應用程序、服務器和設備（物理、虛擬和云中）生成的快速移動型計算機數據 。Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行。 它可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapReduce統計，不必開發專門的MapReduce應用，十分適合數據倉庫的統計分析。

毫無懸念的是，Oracle、MySQL、SQL Server依然以四位數的高分領跑，并且SQL Server以近1000分的優勢與第四名MongoDB拉開很大的差距。

以下是2016年8月份前20名榜單：

附：DB-Engines的排名主要根據5個因素來進行：Google以及Bing搜索引擎的關鍵字搜索數量、Google Trends的搜索數量、Indeed網站中的職位搜索量、LinkedIn中提到關鍵字的個人資料數以及Stackoverflow上相關的問題和關注者數量。