打破全球邊界的大數據，正成為第四次產業革命的推手。
大數據的商業價值不斷被放大，隨著第四次產業革命的到來，或將迎來新一輪爆發式增長。
4月28日，韓國最大的傳媒集團Money Today舉辦的“K.E.Y. PLATFORM 2016”國際論壇期間，來自美國的全球知名大數據公司Splunk亞太區營銷主管Wilson Chin表示，大數據可以讓客戶獲得新的、更好的、更加面向客戶需求的內容，最終提高整體業務。
這家連續三年被評為全球最創新公司的Splunk，成立于2014年，總部于美國舊金山。2006年第一個產品發布，2012 IPO上市，是大數據業內第一個上市的企業。具有顛覆性的技術和產品，通過對大數據快速精準的分析能力，為客戶帶來巨大的商業價值。
已在中國上海成立第一個海外研發中心的Splunk，將會為中國以及全球客戶挖掘哪些商業機會？Splunk大數據的“魔法”有哪些獨特之處？Splunk亞太區營銷主管Wilson Chin在韓國首爾接受藍科技采訪時做出如是解讀。
為110個國家提供大數據服務
藍科技：Splunk做為一家大數據公司，你們的產品對于企業的運營管理、商業模式的創新能帶來哪些變化？目前的客戶數量達到多少？
Wilson Chin：當下，不同機構所能獲取的大量數據可以說既是挑戰、也是機遇。挑戰是如何充分利用這些數據來提供實時和預測性的洞見，以推動更好的業務決策和績效成果。機會是通過Splunk平臺，機構可以釋放資源（包括人）從而專注于戰略的機會，并提出和發展新的問題以獲得新的、更好的、更加面向客戶需求的內容，最終提高整體業務。
Splunk平臺的最大優勢就是其不斷增長的用戶群的認可（最近的客戶數量達到11000家，并跨越110多個國家）。
藍科技：Splunk提供給用戶的數據是以怎樣的方式呈現？所涵蓋的內容都有包括哪些？
Steve Sommer：Splunk從給日志文件作索引（從IT基礎設施入手，諸如應用程序、服務器、存儲、數據庫、網絡）開始，讓數據更容易被搜索、查詢并且通過可視化來體現其有用性；非常迅速地擴展它可以消化的數據，讓其涵蓋結構化數據（通過API、連接器），數字化數據諸如網站分析、物聯網（IoT）數據、工業數據（公用事業、設施、水、SCADA）、大型機數據以及其它數據。通過索引、數據可獲取不同種數據源的可用性，Splunk已經成為我們最有經驗的用戶的機器數據平臺。無論是部署在其自備的存儲設備還是存儲在云端，如AWS和其他云服務，Splunk可以給用戶的全部數據提供一個被整合好的界面。
大數據擾亂了傳統數據分析方法
藍科技：很多大數據公司都是實時運營和可拓展，和同行相比你們有哪些優勢？
Steve Sommer：Splunk的設計從一開始就用實時數據源。這樣用戶可以獲得實時的信息，并且隨著Splunk持續地錄入并索引新的數據以獲得新的洞見。Splunk還對存貯在其內部的數據提供歷史關聯和累積分析。
Splunk的可擴展性是建立在沒有績效損失的前提上的。客戶不需要新的基礎設施或龐大的工作人員作為前期投資。客戶可以首先下載免費的企業版Splunk，安裝在自己的存儲設備端或者啟動一個Splunk的云端，Splunk的云端每天可以索引高達500MB的數據。Splunk客戶每天索引的數據從MB和GB到TB和PB不等。我們最大的客戶每天索引高達PB的數據，相當于Splunk每年索引EB量數據的一半。
目前市場上還沒有其他大數據公司可以提供如此具有擴展性和靈活性的服務，除非有顯著的基礎設施或資源投資。我們甚至可以斷言說沒有其他的大數據解決方案比我們向客戶提供的更有效。
藍科技：很多大數據公司需要大量的人力投入，Splunk能幫客戶解決大量的人力投入問題嗎？你們的用戶群之間彼此有分享功能嗎？
Steve Sommer：很多大數據解決方案需要大量的團隊人員、大項目、大投資（包括開放源碼），和漫長的時間以獲取結果或見解。在Splunk的幫助下，大多數公司只需要一個一到兩個人的團隊就可以獲取大數據提供的結果。讓更多客戶可以獲得大數據分析已經擾亂了傳統的數據分析方法。NateMcKervey（Splunk的技術營銷總監）僅僅用他Mac安裝的Splunk來分析美國橄欖球聯賽超級碗50的四分衛就是一個很好的例子。
Splunk有一個非常強大和活躍的用戶、合作伙伴、以及開發人員群。這個群在Splunk平臺的基礎上提供新開發的應用程序。目前，客戶在splunkbase.com上可以獲得超過1000個應用程序。
這是Splunk所特有的特點，它演示了一個真正的平臺。在這個平臺上，獨立的軟件開發商（ISV）、合作伙伴和客戶可以依托Splunk創建自定義的應用程序以滿足他們的需求，分享或他們所創造的商業價值。
藍科技：對于大數據公司來說，有很多相同的數據被不同企業引用，這是否會因過于同質化而對企業有些影響？
Steve Sommer：相同的數據，一旦索引了，可以在不同的案例下使用。例如，網絡數據可以用于網絡安全、犯罪調查或者用于IT、網絡故障排除。網絡數據可以用于IT安全，同時也可以用于客戶交互行為的實時分析。Splunk打破了傳統的一個公司一套方案的邏輯，諸如購買一個IT服務管理解決方案，一個網絡安全解決方案，一個商業分析解決方案等傳統方式。通過讓相同的數據可以被多個部門和多個案例使用，Splunk可以幫助企業通過一個機器數據平臺的投資來獲得更好的投資回報率。
為中國市場提供定制化大數據解決方案
藍科技：Splunk很早就進入中國市場，中國對大數據的開發和應用有目共睹。你認為大數據開發能改變更多中國企業的商業模式和管理模式嗎？
Steve Sommer：中國有創新的強烈需求，并且中國有意采用來自世界各地的最佳實踐（包括技術）。新經濟企業如阿里巴巴、騰訊、小米以及最近的分享經濟的代表滴滴（中國的Uber）成功證明了中國的胃口和速度。
作為世界上人口最多的國家和經濟體量第二的國家，機構們所面對的數據幾乎是沒有限制的。中國有著如此巨大的數據體量，所需要的大體量的解決方案是自然而然的。一個關鍵的因素是讓人們能夠提出正確的問題并且在解釋問題的答案時可以獲得新的、很相關的見解。另外要注意實時性甚至做到預測、預見問題和機遇。跳出既定的框架、創造性思維和非線性思維是成功的關鍵因素。這一切都是通過選擇正確的技術平臺為支撐，從而給這些中國的機構提供與其規模和增長步伐相符的大數據方案服務。
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