大會現場

隨著“新零售”的概念業內快速興起，無論是馬云提出的線上線下和物流的結合，還是京東蘇寧大力開設實體店。成本上升、人口紅利消失、電商滲透率飽和都在倒逼零售的整體升級。而大數據的收集與運用是新零售的根基，消費變革的起點一定在離消費者最近的地方，其中最關鍵的一環，就是要提升自身的數據能力，真正實現以用戶體驗為中心的經營模式。

“在前進的道路上，我們都在探索方向，尋求資源。面對這樣的環境，尤其面對外界行業的沖擊，唯有更多合作、更多交流，才能面臨未來的挑戰。無論甲方廠商，我們都希望和零售從業者一起思考零售業未來。”大會負責人王佳東這樣談起舉辦會議的初衷。

帆軟零售行業總監 王佳東

王佳東表示，培養企業的數據能力是一個長期的過程。無論是優化、轉型還是改革，數據的價值難以實現，往往是因為企業面臨著無開發、半開發、或無效開發的問題。所以在數據化變革的道路上，我們更應該奉行“規劃、工具、推行”的思路：先將眼下的數據建模規劃，讓數據清晰有主題的存放;后利用數據工具將數據有邏輯的展現，與管理相結合，解決業務場景問題;最后讓業務和數據不斷融合，慢慢用數據來解決問題，培養企業數據意識。

數據應用不急于求成，規劃是第一步

菜市口百貨：數據規劃下的轉型突圍之路

這一點，菜市口百貨在信息化建立之初就有清晰的認識，規劃了以品類管理為基礎，以市場為導向的管理體系，通過合理規劃各個應用系統，對公司的業務進行全面、合理覆蓋。整個流程以搜集現有報表、確定指標和維度，分析對象篩選重要的指標和維度，數據倉庫建模，設計規范報表樣式為思路，推行報表使用并不斷調整為循環。

在數據報表的建設過程中，菜市口百貨奉行“人-貨-場”的分析邏輯。會員層面，通過分析新老用戶、男女會員消費情況、客單價、復購率，各品類銷售價格帶來提升會員消費占比，復購率，品類促銷來調整價格以及貨品陳列。銷售層面，通過分析銷售額、毛利、利潤率來完成銷售計劃，監測品類銷售占比，毛利率與進價的變化關系，來從公司整個層面觀察不同部門分店的占比變化。庫存方面，我們主要關注庫存周轉率和總金額，以此來提高資金效率，了解庫存資金的分布及變化，使之與銷售變化相匹配。

菜市口百貨信息技術總監 曹詩純

丸悅：差異化經營下的數據規劃

不同于百貨多元化考量，作為精品超市，會員是根本，所以丸悅在策略上以客戶為導向，做差異化的經營。開業前期，丸悅會通過收集內外部數據做SWOT分析，分析購買者的特征，制定定位，拓展剩余消費市場空間。經營上，通過分析會員的消費數據，來掌握會員消費習慣和消費屬性，舉辦會員活動，來提高店鋪吸引力。商品策略上，通過降低高銷量的產品(如網紅產品)，的毛利率，來吸引客戶增加流量，然后將最具利潤率的生鮮作為商品的主流，做差異化的經營。

而管理上由于日系的經驗與中國的實際情況有很多差異，但數據是最反映真實情況的。丸悅在中國通過數據化管理，將數據的整理分析工作形成體系，以直觀的形式展現給管理層，提供決策依據，給執行層反饋結果。

丸悅中國總監助理兼信息部經理 劉春樂

工具打造數據的場景化應用

興隆大家庭：自下而上的工具思維應用

20多年的企業數據如何應用，興隆大家庭有說不完的故事。興隆認為，一線的數據最具有挖掘的價值，所以在數據工具的選擇上也推行自下而上的應用思維。利用帆軟報表的填報功能將數據信息歸類，然后圍繞業務線，從門店運營、門店合同管理、品類運營、集團統籌部門的指標檢測、KPI管理來開發報表。

在報表的應用上有不同職級的分層。讓門店組長知道進價售價是否合理，供貨價格多少以及供應商信息，確保門店利益;部門經理知道全國各門店的品類銷售，某商品多少家門店有售。品類經理知道單品銷售情況，品牌銷售情況，來優化商品結構。集團統籌部門監測各類運營指標，圍繞KPI來管理。

興隆大家庭業務統籌規劃處負責人 伊敬初

包百百貨：自助分析打造零售的快速洞察

過去，由于數據采集難;沒有直觀的報表;數據時效性差，不能實時反應經營活動，包百百貨的數據利用率很低。但這些通過搭建報表體系都得到了良好的解決。目前的關注點是利用數據分析為整個經營保駕護航，在業務層面推進數據分析的意識，于是上線BI工具FineBI來協助業務做自助的分析。

按照分店、賣場、消費日期、卡類型、消費區域、年齡段、性別、店齡等指標來查詢每一個會員的信息和消費明細，讓會員工作做到有的放矢。店長根據每日的銷售的對比情況來調整促銷及推廣活動。銷售經理分析連帶率的高低來判定銷售人員貨品搭配銷售能力。

包頭百貨技術總工 閆利軍

新零售“新”在環節

貝貝熊：零供數據的協同分享

零供之間的關系一直是傳統零售行業心知肚明卻不愿意過多談及的話題，貝貝熊信息總監郭俊提到，但是問題往往是改革的突破點。相比電商，零供一體分析消費者特征往往存在阻礙尤其是數據合作的阻礙，零供之間的數據協同是比較少的，尤其是顧客洞察。

數據價值的契機讓零供之間能去做的事情其實有很多。每個零售商都有大量的消費、顧客數據。對于供應商，零售商的數據有大量潛在的挖掘價值，尤其是在會員銷售占比、區域市場占有率、單品管理方面。比如分析用戶消費行為可以給予品牌商機會;分析新會員從哪里來，因為什么而流失，新會員數量和購物特點，與我高滲透的品類是誰，哪種促銷方式最有效，來優化渠道和品類投放。圍繞客戶洞察，做購物籃分析、滲透率分析、促銷有效性分析、價格彈性分析。

貝貝熊母嬰連鎖信息總監 郭俊

陸彥文：新零售下的數字化運營管理

談到新零售，需要注意幾個要素——客戶、渠道和市場。前者是盈利對象，中者反映商業模式，后者用于防范風險借鑒規律。

以客戶為中心是目前零售的主旨，通過客戶購買次數、復購時間分布、新老客戶分布和客戶關鍵指數來構建用戶畫像。

渠道已不分線上線下，過去我們會用不同的品牌，不同的產品，不同的地區來區分線上和線下在線上，開發購買者，發現潛在客戶，最后交易的時候再推到線上去。如今已不再刻意地去區分線上線下，線上和線下已經緊密融合在一起。

零售市場變化相當快，也受天貓淘寶電商很大的波動影響，在分析內部數據的同時也要關注外部數據的獲取和分析。例如競品分析和監控，趨勢-供應鏈分控，來防范供應鏈的風險。

獨立BI分析師 陸彥文

創新才是源源不斷的增長力

永輝：精益增長，精細化運營

吳江淮認為，在面對百貨過去現在和將來的發展，過去以模式創新、投資拉動帶來的增長空間逐漸減小，提升運營效率尤其是精細化管理日益重要。企業運營效率是衡量當下企業核心競爭力的關鍵指標，在經營上都應該盡可能地以數據的方式量化，做到快速高效地決策。一個成功的企業到后面往往會成為一個科技創新的公司，例如亞馬遜。數據科技的發展是機遇，往形成以數據為驅動，精細化管理的公司。

為此，永輝利用帆軟移動端打造了數據中心APP。每課組可查詢當天/當月銷售、毛利率、折價占比、有效KSU情況，以及所在大區當日實時毛利率排名情況。支持全店、課組方式進行查詢，互相排名借鑒經驗，以鼓動銷售積極性。

永輝超市大數據團隊合伙人 吳江淮

步步高百貨：數據驅動產，數字指導營銷

步步高講究以顧客為中心的數字化創新，融合數字技術形成客戶獲取與客戶經營閉環，針對百貨商場建立客流數據分析模型。收集客戶的消費數據，身份信息，運動軌跡，結合人工智能和深度學習，構建商品熱力圖，豐富會員畫像，來做一個全面的客戶分析模型。

在數據收集和分析過程中，最重要的是保證數據的一致性，這是基礎。在分析過程中，最重要的是人去結合業務場景分析。為此，步步高成立了一個數據學院，培訓相關人員報表、BI等工具的使用，培養數據分析人才，推廣人員的數據意識。

步步高集團電商事業部產品技術總監 王衛東

“面對各行各業的變革，技術的革新是不變的真理”，帆軟CEO兼聯合創始人陳炎在大會之初就表示，“和零售行業一樣，如果說零售是以用戶為中心，那么我們就是產品和服務為主線，帆軟投身數據分析行業十余年來，始終堅信數據是企業、組織乃至個人的重要資產，也總結出利用大數據的價值創造企業轉型的核心思維。未來，就讓我們再做爆品，讓我們再服務好客戶!”

“數據先鋒頒獎”，鼓勵突破創新

會議最后，帆軟現場為興隆大家庭商業集團、貝貝熊孕嬰童連鎖商業股份有限公司以及永輝超市股份有限公司頒發了企業數據先鋒獎。以感謝他們奉獻有價值的數據應用場景，表彰他們在數據領域的杰出貢獻。

(注：以上企業/嘉賓排名不分先后)

作為國內領先的大數據BI和分析平臺提供商，帆軟每年都會舉辦各行業的數據大會，分享沉淀十余年的數據化管理經驗。在大數據技術風靡的IT變革時代下，帆軟希望更多的思考企業管理將發生怎樣的變化?而數據化技術又該如何去幫助和引領這樣的變革?不斷進行產品革新和方案創新將是這一代企業的使命，共同將數據化應用的模式推向新階段。