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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 → 正文

大數(shù)據(jù)分析不擅長什么

責(zé)任編輯:editor007 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-05-22 17:05:50 本文摘自:FineBI商業(yè)智能官網(wǎng)

大數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,很多時(shí)候,大數(shù)據(jù)的作用會(huì)被一些人無形中夸大,雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用很多時(shí)候的成功率并沒有達(dá)到企業(yè)心中的預(yù)期,但是對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴度還是管理者在做決策的時(shí)候會(huì)有的習(xí)慣,但是數(shù)據(jù)分析也有不擅長的方面,這是很多企業(yè)也要認(rèn)識(shí)到的。

第一、數(shù)據(jù)分析不能幫助企業(yè)進(jìn)行社交

一個(gè)人或者一個(gè)組織要在社會(huì)這個(gè)集合里面生存的話,不僅僅是一個(gè)個(gè)體,還是要處在社會(huì)關(guān)系中的,不能相信你的那一臺(tái)機(jī)器或者你手上的一對(duì)數(shù)據(jù)可以幫助你獲得社會(huì)的認(rèn)知,讓你在社交關(guān)系中如魚得水。

第二、數(shù)據(jù)分析不能分析出事件的背景

很多時(shí)候數(shù)據(jù)的誕生都是有事件背景的,這也是為什么通過數(shù)據(jù)分析,可以很快得出事件的原因,人腦在分析數(shù)據(jù)的過程中加入了對(duì)背景的認(rèn)識(shí),人為的重要作用就是可以從復(fù)雜的碎片事件中得到主要事件的多重背景,數(shù)據(jù)分析不能幫助我們來描述這些背景。

第三、數(shù)據(jù)分析也有可能將問題隱藏的越深

并不是所有的數(shù)據(jù)都可以很快的反應(yīng)出問題的所在,也有可能會(huì)將數(shù)據(jù)越埋越深,特別是在數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性越來越多的時(shí)候或者是數(shù)據(jù)分析的方向以及相關(guān)性有可能存在誤差的時(shí)候,那么就會(huì)將問題隱藏的更深。

第四、并不是大數(shù)據(jù)分析就可以馬上解決大問題

特別是數(shù)據(jù)所處的組織比較大的時(shí)候,例如經(jīng)濟(jì)危機(jī)發(fā)生的時(shí)候或者是一個(gè)國家范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題,所涉及得范圍之大,找不到可以支持得了的數(shù)據(jù)分析工具,有的時(shí)候一些人的觀點(diǎn)并不會(huì)因?yàn)榭吹搅藢?shí)在的數(shù)據(jù)而改變。

第五、數(shù)據(jù)分析可能會(huì)隱藏一些個(gè)性化

數(shù)據(jù)分析是一種向性分析,很多時(shí)候都是很多的數(shù)量或者一種大眾的趨勢(shì)才會(huì)造就一種數(shù)據(jù)趨勢(shì),對(duì)于數(shù)據(jù)分析過程中,如果可能很快的得到這些數(shù)據(jù)的結(jié)果,那么和大局不同的那些數(shù)據(jù)就不會(huì)被篩選到,有可能這些被遺棄的數(shù)據(jù)身上有我們不知道的特殊性。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)分析擅長人腦依賴度

本文摘自:FineBI商業(yè)智能官網(wǎng)

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大數(shù)據(jù)分析不擅長什么

責(zé)任編輯:editor007 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-05-22 17:05:50 本文摘自:FineBI商業(yè)智能官網(wǎng)

大數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,很多時(shí)候,大數(shù)據(jù)的作用會(huì)被一些人無形中夸大,雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用很多時(shí)候的成功率并沒有達(dá)到企業(yè)心中的預(yù)期,但是對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴度還是管理者在做決策的時(shí)候會(huì)有的習(xí)慣,但是數(shù)據(jù)分析也有不擅長的方面,這是很多企業(yè)也要認(rèn)識(shí)到的。

第一、數(shù)據(jù)分析不能幫助企業(yè)進(jìn)行社交

一個(gè)人或者一個(gè)組織要在社會(huì)這個(gè)集合里面生存的話,不僅僅是一個(gè)個(gè)體,還是要處在社會(huì)關(guān)系中的,不能相信你的那一臺(tái)機(jī)器或者你手上的一對(duì)數(shù)據(jù)可以幫助你獲得社會(huì)的認(rèn)知,讓你在社交關(guān)系中如魚得水。

第二、數(shù)據(jù)分析不能分析出事件的背景

很多時(shí)候數(shù)據(jù)的誕生都是有事件背景的,這也是為什么通過數(shù)據(jù)分析,可以很快得出事件的原因,人腦在分析數(shù)據(jù)的過程中加入了對(duì)背景的認(rèn)識(shí),人為的重要作用就是可以從復(fù)雜的碎片事件中得到主要事件的多重背景,數(shù)據(jù)分析不能幫助我們來描述這些背景。

第三、數(shù)據(jù)分析也有可能將問題隱藏的越深

并不是所有的數(shù)據(jù)都可以很快的反應(yīng)出問題的所在,也有可能會(huì)將數(shù)據(jù)越埋越深,特別是在數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性越來越多的時(shí)候或者是數(shù)據(jù)分析的方向以及相關(guān)性有可能存在誤差的時(shí)候,那么就會(huì)將問題隱藏的更深。

第四、并不是大數(shù)據(jù)分析就可以馬上解決大問題

特別是數(shù)據(jù)所處的組織比較大的時(shí)候,例如經(jīng)濟(jì)危機(jī)發(fā)生的時(shí)候或者是一個(gè)國家范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題,所涉及得范圍之大,找不到可以支持得了的數(shù)據(jù)分析工具,有的時(shí)候一些人的觀點(diǎn)并不會(huì)因?yàn)榭吹搅藢?shí)在的數(shù)據(jù)而改變。

第五、數(shù)據(jù)分析可能會(huì)隱藏一些個(gè)性化

數(shù)據(jù)分析是一種向性分析,很多時(shí)候都是很多的數(shù)量或者一種大眾的趨勢(shì)才會(huì)造就一種數(shù)據(jù)趨勢(shì),對(duì)于數(shù)據(jù)分析過程中,如果可能很快的得到這些數(shù)據(jù)的結(jié)果,那么和大局不同的那些數(shù)據(jù)就不會(huì)被篩選到,有可能這些被遺棄的數(shù)據(jù)身上有我們不知道的特殊性。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)分析擅長人腦依賴度

本文摘自:FineBI商業(yè)智能官網(wǎng)

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