在全球化的過程中世界已經變成了一個平面、一張網、一朵云，在其中數據就像血液一樣不停的流動著。對于企業而言大數據分析可以很好地優化業務，在降低成本的同時提高用戶體驗，當然大數據分析應用到具體企業時也需要根據不同的業務特性進行結合，未來企業中以客戶為中心的大數據應用將成為重點方向。

大數據分析輔助業務轉型

溫水煮青蛙的故事估計很多人都知道，在安逸的環境中很容易缺乏危機意識，企業也是相同，但如何才能不做溫水青蛙？

企業中已經有越來越多的高管開始關注IT，不僅限于CIO。而在信息爆炸的年代，企業需要更多的數據科學家來進行數據分析，甚至一些企業還設立了CDO（首席數據官）的職位，對大數據和分析進行單獨的管控。

這相對于沒有數據提供參考往往依靠直覺和過往的經驗作出決策的企業，他們有個大的幾率走進不可挽回的誤區，而利用大數據和分析則可以更好、更快速的對業務和市場把脈。

2014年4月埃森哲調查了全球高管眼中大數據的最大作用，其中89%的高管認為大數據會徹底改變做生意的方式，就像互聯網一樣，他們還相信會有其他巨大變化。

業務轉型是目前大多數企業的普遍需求，大數據分析不僅可以優化訪問、加快決策、最大程度提高可用性，還可以輔助業務轉型。但企業在使用大數據分析時也并沒有想象的那樣簡單，使用其實現業務轉型需要注意三點：

一、決策文化改變，以數據驅動決策

二、確保分析數據的安全性和準確性

三、大數據分析平臺應用

越來越多的企業已經意識到之一點，但企業的種類多種多樣，針對于不同企業業務大數據分析應用也有所不同。所以未來企業需要在了解業務的同時，將業務與大數據分析進行結合，以創造更多價值。

大數據應用與業務相結合

目前在傳統行業中金融、電信、政府、交通、醫療已經成為大數據分析使用的主力。

以金融行業為例，通過大數據技術可以把銀行的一些歷史數據轉換成活數據加以利用。當然金融企業也在嘗試利用社交媒體的信息進行分析，這可以了解不同區域的用戶對于理財的需求，以便企業可以基于不同區域提供符合該區域特色的理財服務。

民生銀行作為中國第一家主要由非國有企業創辦的銀行，年交易量和客戶賬戶數量正在以50%和30%的速度增長。面對持續的高速增長，其所有業務都面臨著如何快速響應客戶和保證7*24小時可用性。

民生銀行意識到要解決業務不斷增長帶來的問題，就必須徹底改造現有銀行系統和基礎設施，尤其是原有銀行系統已經越來越缺少靈活應對市場變化和客戶需求的能力。

民生銀行通過SAP銀行業解決方案以單一面向服務的架構（SOA）平臺交付，提高銀行交易流程的靈活性。在硬件上配以IBM AIX操作系統的IBM Power 780服務器。借助先進的 IBM POWER7+TM處理器技術, 支持最為嚴苛的工作負載，具備大型機的可靠性和可用性。

民生銀行還采用了IBM PowerVM虛擬化技術充分利用服務器資源，將多個應用合并到一個服務器上，提供更加靈活、動態的IT基礎設施。使其可以迅速響應不斷變化的業務需求，加快產品和服務的迭代速度。

同時利用IBM DB2高可用性災難恢復（HADR）功能防止數據庫中的數據丟失，并且保證故障后的款塑恢復，時間低于五分鐘。

民生銀行只是其中一個案例，還有更多的企業正在使用著大數據分析幫助企業決策，提升用戶體驗，并以客戶為中心造就越來越多的新型商業模式。

總結：

各行各業都開始大數據的應用已經毋庸置疑，這也讓大數據分析對于企業基礎架構的挑戰同樣迫在眉睫。IBM的服務器和存儲架構則可以有效幫助企業解決大數據分析中存在的可靠性、可用性等諸多問題。支持安全共享的方式訪問數據，對不同工作負載進行快速分析，以及最大程度提高信息的可用性，并且針對企業的行業屬性和具體業務，制定相關的行業解決方案。