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大數據板塊移動互聯網下個風口

責任編輯:王李通 作者:秦洪 |來源:企業網D1Net  2015-05-16 09:36:16 本文摘自:中國證券報

近期A股市場移動互聯網產業平臺成為百元股俱樂部,例如主打在線教育的全通教育、主打互聯網金融的安碩信息。這些貴族股的崛起,顯示出移動互聯網強大的產業裂變能力。而移動互聯網產業的發展離不開大數據支撐。因此,越來越多的資金開始將目光轉向大數據產業股,該板塊有望成為移動互聯網領域的下一個風口。

隨著智能移動設備的普及,國內移動電話用戶凈增數逐年降低,三大運營商發展進入瓶頸期。但BAT的移動互聯網領域高歌猛進,移動醫療、在線教育等APP層出不窮,個人客戶對三大運營商的依賴程度不斷降低,例如目前使用中國移動夢網業務的人數寥寥。然而,對于BAT等互聯網企業而言,其不得不利用三大運營商的基站和網絡,而這些管道里跑的數據,就是信令。信令的數據規模巨大,通過解析和分析信令從而獲得信息,就屬于大數據分析范疇。

由此可見,大數據是中國移動、中國聯通、中國電信為代表的運營商的核心資產,也是移動互聯網產業的上游“資源”。可惜的是,在前些年,運營商忽視了大數據的戰略價值,從而使得運營商漸漸淪為管道提供商,盈利能力、成長速度明顯放緩。

隨著新一代通信網、互聯網、物聯網、社會化網絡和社會化媒體的發展,不斷推動電信運營商的經營模式從傳統的“話音經營”向“流量經營”轉變,中國移動等運營商開始認識到大數據的價值,開始開發大數據業務。通過采集分析信令數據,充分挖掘其中包含的潛在信息,并提供增值服務,有望成為運營商業務新增長點。中國電信和中國聯通正以此為集團第一戰略進行推進,中國移動首先啟動了廣東省招標建設。

大數據分析顯露出旺盛的產業生命力。在2014年國慶節期間,中國聯通通過對全國用戶位置信令數據的挖掘,進行了一次用大數據盤點九大熱點景區游客接待情況的嘗試,人流量最多的景區是泰山,然后是桂林和三亞,而九寨溝、鳳凰等地則因為前年同期的火爆人盡皆知,反而使得人流量同比有所下降。通過對大數據分析,有利于相關部門布署提前疏導計劃,也有利于游人根據相關分析結論提前作出旅游計劃的調整。在海外市場,大數據分析結論的主要客戶以政府部門為主,例如美國Palantir公司,主營大數據挖掘分析軟件。該公司業務平臺把人工算法和可以同時掃描多個數據庫的引擎整合到幾近完美的境界,最終讓客戶通過數據化的海量信息發現數據間蛛絲馬跡的聯系。自2009年以來,Palantir已獲得了聯邦調查局、美國國防部和國土安全部累計2.15億美元的訂單。隨著智能終端設備滲透率進一步提升,Palantir大數據分析向縱深發展,產業發展方向有所變革,開始為客戶提供更為精準的大數據分析結論,目前越來越多的業務來自銀行、保險、零售、醫療、石油和天然氣等領域。這說明大數據分析擁有強大生命力,有望成為移動互聯網領域的領跑者。

投資者可積極跟蹤大數據分析產業鏈三類品種:一是數據產業的最上游領域,主要是運營商和移動互聯網的入口平臺;二是大數據采集、分析產業股;三是移動營銷概念股,因為這是大數據分析的最大受益者。

關鍵字:移動互聯網數據分析

本文摘自:中國證券報

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大數據板塊移動互聯網下個風口

責任編輯:王李通 作者:秦洪 |來源:企業網D1Net  2015-05-16 09:36:16 本文摘自:中國證券報

近期A股市場移動互聯網產業平臺成為百元股俱樂部,例如主打在線教育的全通教育、主打互聯網金融的安碩信息。這些貴族股的崛起,顯示出移動互聯網強大的產業裂變能力。而移動互聯網產業的發展離不開大數據支撐。因此,越來越多的資金開始將目光轉向大數據產業股,該板塊有望成為移動互聯網領域的下一個風口。

隨著智能移動設備的普及,國內移動電話用戶凈增數逐年降低,三大運營商發展進入瓶頸期。但BAT的移動互聯網領域高歌猛進,移動醫療、在線教育等APP層出不窮,個人客戶對三大運營商的依賴程度不斷降低,例如目前使用中國移動夢網業務的人數寥寥。然而,對于BAT等互聯網企業而言,其不得不利用三大運營商的基站和網絡,而這些管道里跑的數據,就是信令。信令的數據規模巨大,通過解析和分析信令從而獲得信息,就屬于大數據分析范疇。

由此可見,大數據是中國移動、中國聯通、中國電信為代表的運營商的核心資產,也是移動互聯網產業的上游“資源”。可惜的是,在前些年,運營商忽視了大數據的戰略價值,從而使得運營商漸漸淪為管道提供商,盈利能力、成長速度明顯放緩。

隨著新一代通信網、互聯網、物聯網、社會化網絡和社會化媒體的發展,不斷推動電信運營商的經營模式從傳統的“話音經營”向“流量經營”轉變,中國移動等運營商開始認識到大數據的價值,開始開發大數據業務。通過采集分析信令數據,充分挖掘其中包含的潛在信息,并提供增值服務,有望成為運營商業務新增長點。中國電信和中國聯通正以此為集團第一戰略進行推進,中國移動首先啟動了廣東省招標建設。

大數據分析顯露出旺盛的產業生命力。在2014年國慶節期間,中國聯通通過對全國用戶位置信令數據的挖掘,進行了一次用大數據盤點九大熱點景區游客接待情況的嘗試,人流量最多的景區是泰山,然后是桂林和三亞,而九寨溝、鳳凰等地則因為前年同期的火爆人盡皆知,反而使得人流量同比有所下降。通過對大數據分析,有利于相關部門布署提前疏導計劃,也有利于游人根據相關分析結論提前作出旅游計劃的調整。在海外市場,大數據分析結論的主要客戶以政府部門為主,例如美國Palantir公司,主營大數據挖掘分析軟件。該公司業務平臺把人工算法和可以同時掃描多個數據庫的引擎整合到幾近完美的境界,最終讓客戶通過數據化的海量信息發現數據間蛛絲馬跡的聯系。自2009年以來,Palantir已獲得了聯邦調查局、美國國防部和國土安全部累計2.15億美元的訂單。隨著智能終端設備滲透率進一步提升,Palantir大數據分析向縱深發展,產業發展方向有所變革,開始為客戶提供更為精準的大數據分析結論,目前越來越多的業務來自銀行、保險、零售、醫療、石油和天然氣等領域。這說明大數據分析擁有強大生命力,有望成為移動互聯網領域的領跑者。

投資者可積極跟蹤大數據分析產業鏈三類品種:一是數據產業的最上游領域,主要是運營商和移動互聯網的入口平臺;二是大數據采集、分析產業股;三是移動營銷概念股,因為這是大數據分析的最大受益者。

關鍵字:移動互聯網數據分析

本文摘自:中國證券報

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