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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 → 正文

預(yù)測(cè)未來(lái) 盤點(diǎn)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域五大趨勢(shì)

責(zé)任編輯:王李通 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2014-12-22 08:51:28 本文摘自:中關(guān)村在線

目前,大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常熱門的行業(yè),一夜間,似乎企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)價(jià)值連城。企業(yè)都在開始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)自己的企業(yè)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力,但是對(duì)于大數(shù)據(jù)分析行業(yè)來(lái)說(shuō),仍然處于快速發(fā)展的初期,這是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,每時(shí)每刻的都在產(chǎn)生新的變化。近日我們就來(lái)看下大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來(lái)的8個(gè)趨勢(shì)。

1.基于云的大數(shù)據(jù)分析

Hadoop是用于處理大型數(shù)據(jù)集的一個(gè)框架和一組工具,這個(gè)最初被設(shè)計(jì)工作在物理機(jī)的集群上,但是目前這種現(xiàn)象已經(jīng)改變,越來(lái)越多的基于云中的數(shù)據(jù)處理器技術(shù)出現(xiàn),例如亞馬遜利用云的數(shù)據(jù)BI的托管長(zhǎng)款,谷歌BigQuery中的數(shù)據(jù)分析服務(wù),IBM的Bluemix云平等等,這些都是基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

基于云的大數(shù)據(jù)分析

  基于云的大數(shù)據(jù)分析

就目前而言,大數(shù)據(jù)的分析工作正開始向云計(jì)算遷移,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析需要一個(gè)安全、穩(wěn)定、可靠的審計(jì)環(huán)境。目前已經(jīng)有很多公司開始跟云服務(wù)公司合作,希望得到一個(gè)能夠橫跨多個(gè)部門的云平臺(tái)來(lái)支持公司的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。隨著云平臺(tái)成本的降低,這個(gè)趨勢(shì)將越發(fā)明顯。

2. Hadoop:新的企業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)

Hadoop,分布式的分析框架,如今正在演變成分布式資源管理器,它可能將是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)通用的操作系統(tǒng)。有了這些系統(tǒng),你可以將不同的數(shù)據(jù)操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中來(lái)執(zhí)行。

這是什么意思的?由于SQL,MapReduce,在內(nèi)存中,流處理,圖形分析和其他類型的工作負(fù)載都能夠在Hadoop上有足夠的性能來(lái)運(yùn)行,越來(lái)越多的企業(yè)將會(huì)使用的Hadoop作為企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

3.更多的預(yù)測(cè)分析

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,分析師不僅會(huì)嗯更多的數(shù)據(jù)一起工作,而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,針對(duì)舊數(shù)據(jù)的分析更多的是為了提供預(yù)測(cè)的功能,畢竟人們更希望利用原有的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未來(lái)產(chǎn)生有利的用途。

更多的預(yù)測(cè)分析

  更多的預(yù)測(cè)分析

4. 更多,更好的NoSQL

替代傳統(tǒng)的基于SQL的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品被稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如今被迅速的普及在特定種類的分析應(yīng)用程序中。而且這一勢(shì)頭在持續(xù)增長(zhǎng),據(jù)估計(jì),預(yù)計(jì)未來(lái)將有15至20個(gè)開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)共同存在,他們各自有的的專長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)得到快速的發(fā)展。

5.在內(nèi)存分析

使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)加快分析處理的方式如今越來(lái)越受歡迎,很多用戶都非常喜歡這種方式,目前很多基于內(nèi)存的分析管理工具以及出現(xiàn),其中以亞馬遜的HANA一體機(jī)尤為明顯。

除了分析軟件看好這個(gè)市場(chǎng),作為全球的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的處理器生產(chǎn)商,英特爾也非常看好這一領(lǐng)域的發(fā)展,從目前其產(chǎn)品推出的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,其內(nèi)存支持將會(huì)越來(lái)越大,一些特定的產(chǎn)品甚至支持的比硬盤的容量還要大。

總結(jié):數(shù)據(jù)分析是一個(gè)熱門行業(yè),這也是一個(gè)未來(lái)有很大發(fā)展的行業(yè),所以目前很多廠商都針對(duì)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域推出產(chǎn)品,但是對(duì)于企業(yè)用戶來(lái)說(shuō),在選擇產(chǎn)品的時(shí)候要注意,由于目前數(shù)據(jù)分析尚沒有到達(dá)成熟的市場(chǎng)時(shí)期 ,所以市場(chǎng)上的分析工具參差不齊,在選擇產(chǎn)品的時(shí)候還是要選擇知名品牌為好。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)分析谷歌BIBigQuery

本文摘自:中關(guān)村在線

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責(zé)任編輯:王李通 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2014-12-22 08:51:28 本文摘自:中關(guān)村在線

目前,大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常熱門的行業(yè),一夜間,似乎企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)價(jià)值連城。企業(yè)都在開始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)自己的企業(yè)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力,但是對(duì)于大數(shù)據(jù)分析行業(yè)來(lái)說(shuō),仍然處于快速發(fā)展的初期,這是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,每時(shí)每刻的都在產(chǎn)生新的變化。近日我們就來(lái)看下大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來(lái)的8個(gè)趨勢(shì)。

1.基于云的大數(shù)據(jù)分析

Hadoop是用于處理大型數(shù)據(jù)集的一個(gè)框架和一組工具,這個(gè)最初被設(shè)計(jì)工作在物理機(jī)的集群上,但是目前這種現(xiàn)象已經(jīng)改變,越來(lái)越多的基于云中的數(shù)據(jù)處理器技術(shù)出現(xiàn),例如亞馬遜利用云的數(shù)據(jù)BI的托管長(zhǎng)款,谷歌BigQuery中的數(shù)據(jù)分析服務(wù),IBM的Bluemix云平等等,這些都是基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

基于云的大數(shù)據(jù)分析

  基于云的大數(shù)據(jù)分析

就目前而言,大數(shù)據(jù)的分析工作正開始向云計(jì)算遷移,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析需要一個(gè)安全、穩(wěn)定、可靠的審計(jì)環(huán)境。目前已經(jīng)有很多公司開始跟云服務(wù)公司合作,希望得到一個(gè)能夠橫跨多個(gè)部門的云平臺(tái)來(lái)支持公司的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。隨著云平臺(tái)成本的降低,這個(gè)趨勢(shì)將越發(fā)明顯。

2. Hadoop:新的企業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)

Hadoop,分布式的分析框架,如今正在演變成分布式資源管理器,它可能將是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)通用的操作系統(tǒng)。有了這些系統(tǒng),你可以將不同的數(shù)據(jù)操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中來(lái)執(zhí)行。

這是什么意思的?由于SQL,MapReduce,在內(nèi)存中,流處理,圖形分析和其他類型的工作負(fù)載都能夠在Hadoop上有足夠的性能來(lái)運(yùn)行,越來(lái)越多的企業(yè)將會(huì)使用的Hadoop作為企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

3.更多的預(yù)測(cè)分析

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,分析師不僅會(huì)嗯更多的數(shù)據(jù)一起工作,而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,針對(duì)舊數(shù)據(jù)的分析更多的是為了提供預(yù)測(cè)的功能,畢竟人們更希望利用原有的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未來(lái)產(chǎn)生有利的用途。

更多的預(yù)測(cè)分析

  更多的預(yù)測(cè)分析

4. 更多,更好的NoSQL

替代傳統(tǒng)的基于SQL的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品被稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如今被迅速的普及在特定種類的分析應(yīng)用程序中。而且這一勢(shì)頭在持續(xù)增長(zhǎng),據(jù)估計(jì),預(yù)計(jì)未來(lái)將有15至20個(gè)開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)共同存在,他們各自有的的專長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)得到快速的發(fā)展。

5.在內(nèi)存分析

使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)加快分析處理的方式如今越來(lái)越受歡迎,很多用戶都非常喜歡這種方式,目前很多基于內(nèi)存的分析管理工具以及出現(xiàn),其中以亞馬遜的HANA一體機(jī)尤為明顯。

除了分析軟件看好這個(gè)市場(chǎng),作為全球的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的處理器生產(chǎn)商,英特爾也非常看好這一領(lǐng)域的發(fā)展,從目前其產(chǎn)品推出的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,其內(nèi)存支持將會(huì)越來(lái)越大,一些特定的產(chǎn)品甚至支持的比硬盤的容量還要大。

總結(jié):數(shù)據(jù)分析是一個(gè)熱門行業(yè),這也是一個(gè)未來(lái)有很大發(fā)展的行業(yè),所以目前很多廠商都針對(duì)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域推出產(chǎn)品,但是對(duì)于企業(yè)用戶來(lái)說(shuō),在選擇產(chǎn)品的時(shí)候要注意,由于目前數(shù)據(jù)分析尚沒有到達(dá)成熟的市場(chǎng)時(shí)期 ,所以市場(chǎng)上的分析工具參差不齊,在選擇產(chǎn)品的時(shí)候還是要選擇知名品牌為好。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)分析谷歌BIBigQuery

本文摘自:中關(guān)村在線

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