《企業(yè)網(wǎng)D1Net》4月4日訊
大數(shù)據(jù)捧紅了很多電影,其中,《紙牌屋》最為典型,通過對3000萬用戶的收視選擇,400萬條評論,300萬主題搜索進(jìn)行分析,確定受眾對拍攝主題、拍攝導(dǎo)演、參演演員、播出方式的喜好,這美劇爆紅全球,震驚了全球,驚醒了全世界對于大數(shù)據(jù)分析魔力的認(rèn)識(shí),同時(shí)也更加堅(jiān)定了安防產(chǎn)業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用堅(jiān)定不移的追求。對于監(jiān)獄來說,在未來發(fā)展過程中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將大有可為。
視頻監(jiān)控的預(yù)警分析
智慧監(jiān)獄的建設(shè),意味著監(jiān)控點(diǎn)的全覆蓋,系統(tǒng)之間的相互整合,大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)、挖掘,重點(diǎn)信息的二次保全等等。在未來發(fā)展中,當(dāng)全國司法系統(tǒng)上升到一定高度,預(yù)案功能實(shí)現(xiàn)是開啟大數(shù)據(jù)成功利用的第一步。
監(jiān)獄安防發(fā)展到現(xiàn)在,硬件的堆砌只是一份基礎(chǔ)的工作。視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量越來越大,幾乎每天都在飛速增長,讓人應(yīng)接不暇。在此信息爆炸的環(huán)境下,哪些有用,哪些無用,需依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的梳理,然后實(shí)現(xiàn)預(yù)警分析。預(yù)警分析技術(shù)目前處于萌芽階段,在視頻監(jiān)控當(dāng)中有滲透并已投入試點(diǎn)應(yīng)用,即通過調(diào)取高危行為的視頻圖像進(jìn)行對比分析。這只是一個(gè)開端,在未來,預(yù)警分析技術(shù)將應(yīng)用于更廣闊的領(lǐng)域。
跨界融合的預(yù)案建模
從信息化建設(shè)層面來來講,監(jiān)獄先前的信息化和安防是分離的兩大系統(tǒng),而現(xiàn)在的工作就是要對這兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行跨界的融合。通過跨界融合技術(shù),實(shí)現(xiàn)安防的基本信息、犯人的基本信息、獄政信息(包括積分考核、消費(fèi)、刑法執(zhí)行等),與監(jiān)控信息進(jìn)行捆綁,與視頻圖像、語音等日常表現(xiàn)的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合、歸納,然后借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取出有用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。將分析出來的數(shù)據(jù)與先前所建的模型進(jìn)行對比,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用于重建的模型當(dāng)中,對一些常見的異常行為進(jìn)行預(yù)案處理。
干警的工作考核分析
司法單位的管理層,對干警的工作行為有明確的管理機(jī)制,比如,對每位干警每月跟犯人談話的次數(shù)、時(shí)長有明確要求。通過干警同步錄像系統(tǒng),可以對訪談的時(shí)間、內(nèi)容、次數(shù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合,并整理成匯總表,匯總表中的數(shù)據(jù)作為考核參數(shù)使用。目前各監(jiān)獄單位都在積極申請建設(shè)費(fèi)用。
做好大數(shù)據(jù)工作的前提:統(tǒng)一的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)
更好地做好數(shù)據(jù)挖掘的工作,需要統(tǒng)一數(shù)字設(shè)備通用性,包括數(shù)據(jù)介入、數(shù)字傳輸?shù)确矫娴臉?biāo)準(zhǔn)。在國家政策面,對于傳統(tǒng)安防包括模擬監(jiān)控,有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),但對于數(shù)字設(shè)備的傳輸方法、傳輸格式等方面的標(biāo)準(zhǔn)還是一片空白,這是一個(gè)影響較大的問題。另外,大數(shù)據(jù)的挖掘工作,對于軟件上的要求較高。怎樣才能通過虛擬化的軟件去滿足需求,對于這方面的發(fā)展,筆者也殷切期待著。
D1Net評論:
大數(shù)據(jù)分析的魔力究竟何在?相信這個(gè)問題,很多人已經(jīng)有了答案,就監(jiān)獄來說,大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用也大有可為,更不用說是其他領(lǐng)域,雖然如此,在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)應(yīng)用也會(huì)出現(xiàn)一些短板現(xiàn)象,需要在未來發(fā)展中逐漸彌補(bǔ)。