《企業網D1Net》3月6日訊

如今，在大數據時代下，數據分析的應用也越來越深入，尤其是在企業中，數據分析起到的作用是無可替代的。此外，數據分析甚至在體育運動領域也大有作為。從籃球、網球、F1賽車到極限帆船比賽，先進的軟件工具不僅可以提供精確的賽事和運動員過往統計數據，還可以實時感應與分析比賽狀況和表現，為運動員、觀眾、教練、媒體和賽事承辦商提供多維度的互動式信息。

但這僅僅一個迎接新時代到來的熱身。今天，世界正經歷一個全新時代的到來:與數字技術與高速電腦相連接的軟件科技將使得各種類型的公司和企業不只了解過去和現在，并且以驚人的速度對未來進行精確預測。

這就是大家都在談論的“可以預測未來的商業時代”。對此，這樣的新時代能夠為勇于嘗試新技術的企業家提供更多的消費者信息，更新的戰略決策，以及更強大的核心競爭力他們將會獲得競爭優勢并且積極地影響世界發展進程。

這個新時代的秘密，在于海量的數據如何被利用、被理解——以我們先輩只敢想象的方式去改變我們的生活。跟以往只記錄大事件的時代不同，今天全球70億人的每一次點擊、觸摸、短信、微信或微博、駕駛、飛行、通話、拍照、購買、付款和疾病，都在被記錄著。

這些數據的記錄也許在普通人看起來是隨機的，但是當這些數據由日益強大的數學算法所驅動的光速電腦進行分析之后，便會揭示出人類前所未見的影像、模式、聯系和趨勢。這不僅可以提高業務績效，更能改變人類的生活。在2009年，就有科學家通過觀察谷歌搜索詞條來預測疫情的發生:如果某一類疾病詞條被查詢的次數驟然增加，這便可能會成為疫情發生的信號同時，數據也改變了傳統教育模式，實現海量資源共享。同時先進的數據分析技術令知識傳播更有針對性，從各個方面鼓勵學生。

對已知領域的大規模擴張能使商業領導者們更精測的預測對其最有價值的即將發生的事件。對于支持革新的企業來說，先進的軟件能夠為客戶、市場和合作伙伴提供最新的信息，做出實時決策，從而形成能打敗全球競爭者的絕對優勢。

研究表明，對業務進行預測的公司一般在業績上高出競爭對手20%之多。麥肯錫全球研究所估計，“大數據”可以幫助零售商增加60%左右的經營利潤。同樣，經濟學人信息部發現，擁有數據驅動型文化的公司更有可能將其財務表現歸為大幅領先競爭者。他們作出這種判斷可能性是其他同類公司的三倍。

面對全新的預測型的商業時代，企業應該更快、更靈活和更透明。雖然沒有一個統一路徑能幫助企業成為數據驅動型組織，但我們經常看到的是精通數據的公司往往采取相似的步驟將數據嵌入運營的各個方面。EMC公司最近的一項調查結果顯示，84%的參與調查的中國公司表示充分利用數據有助于提高決策質量，并且63%的企業已經因采用數據分析技術而獲得了競爭優勢。如今的大型百貨公司可以通過追蹤有無限網絡連接的手機來了解和預測消費者在商場中的移動路徑:大多數女性消費者在商店中往往會先查看鞋類商品，然后是珠寶和化妝品。零售商因此可以優化商店內部格局和銷售模式。

要做到這一點，企業必須面對并擁抱由內存技術、云計算和移動技術所驅動的創新。這些技術革新能幫助商業世界運行實時業務，實現快速決策和靈活調整，并且能夠隨時隨地將用個體與業務所需的系統和信息進行快速對接。

通過正確的管理方式，這些信息與洞見能夠被很好地用來預測行業發展趨勢，預防疾病，為科學提供新佐證，以及創造新的經濟增長點。

D1Net評論：

大數據帶來的價值是顯而易見的，無論是經濟領域，還是體育界，大數據的應用都十分廣泛，對于大數據分析的運用，也是企業最為熱衷的，就整個國民經濟的發展來看，大數據的應用，是創造新的經濟增長點的可靠動力。