她的普通話實(shí)在太標(biāo)準(zhǔn)了，標(biāo)準(zhǔn)得我忍不住揶揄道：“聲音這么好聽，請問你是人工智能嗎?”

沒想到，電話那頭頓了下，接著問：“那您對網(wǎng)絡(luò)推廣有什么問題呢，我來解釋下。”

我心里一咯噔，一股不祥的預(yù)感涌上心頭：“我去，真的是人工智能?”

那邊又頓了下：“先生，那您是有什么顧慮嗎?”

這不是科幻小說，不發(fā)生在遙遠(yuǎn)的未來，這是我上個月真實(shí)的經(jīng)歷，而且一連幾次。

在今日頭條和騰訊公關(guān)大戰(zhàn)的5-6月，幾乎所有人的目光都集中在娛樂、流量和時間的拉鋸戰(zhàn)。沒有人意識到，這個時代的王者騰訊無論有沒有夢想，在未來風(fēng)口的人工智能領(lǐng)域，似乎都可以說是缺乏儲備和建樹，他今天的優(yōu)勢有多大，人工智能時代的窘迫就多嚴(yán)重。

與此同時，各家大公司就像約好了一樣，密集行動，圍繞人工智能頻繁“秀肌肉”。

5月7日，微軟在build開發(fā)者大會上發(fā)布基于物聯(lián)網(wǎng)的AI傳感器系統(tǒng)，以及嵌入各個軟件套件中的人工智能，微軟cortana和亞馬遜alexa兩大語音助手正式整合。

5月9日，谷歌在I/O大會上發(fā)布了為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的芯片TPU、結(jié)合了人工智能的安卓p系統(tǒng)、檢測視網(wǎng)膜預(yù)測心血管疾病的醫(yī)療AI產(chǎn)品。充滿戲劇性的是，這家公司的語音助手自己打電話訂餐，接電話的店員居然沒有聽出，真是讓人毛骨悚然。

5月17日，科大訊飛在深圳發(fā)布了AI UI3.0開放平臺和iFLYOS智能硬件集成方案，向開發(fā)者們釋放出了機(jī)器人、車載、客服、家居等領(lǐng)域的100多項(xiàng)能力，推出智能家居的入口終端魔飛音箱。6月14日，他們的AI大學(xué)未來課棧在成都開幕，中科院上海微系統(tǒng)專家張曉林、開放平臺總經(jīng)理趙艷軍等現(xiàn)場分享計(jì)算機(jī)視覺和NLP等I技術(shù)。

5月23日，騰訊推出超級大腦，圍繞人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智聯(lián)網(wǎng)展開，對零售、醫(yī)療、金融進(jìn)行升級。30日又向外界展現(xiàn)了最新成果siren數(shù)字虛擬人。

5月23日，阿里展示了最新成果AI收銀員，一次性咖啡點(diǎn)單30杯，滿足不同要求只要49秒，果斷碾壓人工咖啡師。

6月8日，他們推出阿里云et農(nóng)業(yè)大腦，宣布人工智能被應(yīng)用于生豬養(yǎng)殖、蘋果及甜瓜種植，人工智能云養(yǎng)豬時代正式開始。

5月26日，百度李教主在2018數(shù)博會上逼格滿滿地提出了人工智能四大原則，同時推出基于人工智能的簡單搜索。想必這也是對陸奇離去、外界質(zhì)疑的正面回應(yīng)。6月11日，他們推出小度音箱，以低價策略入侵智能家居市場。

暗戰(zhàn)已經(jīng)開始，多個領(lǐng)域多條戰(zhàn)線，眼花繚亂的炫技讓人應(yīng)接不暇。但是毫無疑問，這場戰(zhàn)爭正在白熱化，兵鋒指向了未來。

截至目前，人工智能依然是一個“很玄乎”的概念。

在自媒體領(lǐng)域，大多數(shù)的討論都顯得大而化之：人工智能會不會取代人?人工智能導(dǎo)致失業(yè)怎么辦?人工智能有什么黑科技?國家有什么大戰(zhàn)略?

畢竟，人工智能不是頭騰大戰(zhàn)那樣“性感”的領(lǐng)域，可以轉(zhuǎn)手寫出波浪壯闊、扣人心弦的文字。對于自媒體大咖們來說，第一個問題是“認(rèn)知屏障”，人工智能作為選題似乎是抽象晦澀、不接地氣的，真的需要沉下心來去“硬啃”。

“此人工智能非彼人工智能”，這是當(dāng)前的現(xiàn)狀。人工智能是一個非?；\統(tǒng)的大概念，你會看到很多公司都在說做人工智能，但做的卻是完全不同的事情，他們所謂的人工智能、完全沿著不同的邏輯展開。

搶占未來，第一步是搶占認(rèn)知。搶占認(rèn)知，第一步是厘清概念。人工智能現(xiàn)在分明是概念都混沌不清。

粗略地一分，人工智能可以分為運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能、運(yùn)動智能。

1、運(yùn)算智能，就是人工智能最底層最基礎(chǔ)的算力問題。阿爾法狗一個晚上可以跟自己下100萬盤棋，這就叫運(yùn)算智能。

2、感知智能，就是人工智能怎么獲得外界信息的問題。錘子發(fā)布會上，老羅今天講一段話，訊飛立刻給他識別成文字，你在攝像頭下走一遭，商湯立刻給你人臉識別。

3、認(rèn)知智能，人工智能不僅要能識別信息，還得理解、思考和處理信息，你和叮咚音箱講句話，他能“聽得懂”，無人汽車跑在路上，可以自主分析前方路況。

4、運(yùn)動智能，前三個都具備了，下面就可以“無人”和“自動”了，各種機(jī)器人、無人設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。

今天討論人工智能，先得搞清楚，講的究竟是什么智能。

然后是應(yīng)用，人工智能的應(yīng)用大概可以分三塊：

有趣的是，不同領(lǐng)域的人工智能，呈現(xiàn)出完全不同的傾向：有的擬人，越來越像人，語氣表情惟妙惟肖;有的助人，給各種產(chǎn)品“賦能”使之智能，內(nèi)容消費(fèi)的智能推薦，智能家居、安防等等都是這樣;有的則強(qiáng)調(diào)無人，全方面取代人力崗位，比如無人汽車、無人收銀員。

四大類型、三大應(yīng)用、三個傾向，人工智能給人的感覺就是全面開花、一團(tuán)亂麻。大公司們則是“硬著頭皮一起上，你做什么我也做”。

你做音箱，我也做音箱。

你做智能推薦，我也做智能推薦。

你做城市大腦，我也做城市大腦。

你做人機(jī)對話，我也做人機(jī)對話。

你做醫(yī)療，我也做醫(yī)療。

你做開放平臺os，我也做os。……

可是視線又迷了，人工智能哪家強(qiáng)呢?

歷史是一本教科書。以史為鑒，推測人工智能的未來，當(dāng)下的“互聯(lián)網(wǎng)時代”就是最好借鑒。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是一波又一波的浪潮，每一波浪潮都產(chǎn)生超級大公司，這些大公司的成功在于卡位，他們占領(lǐng)了互聯(lián)網(wǎng)浪潮的的“核心要沖”：

互聯(lián)網(wǎng)的硬件底層、傳輸網(wǎng)絡(luò)，給中國電信這樣的通信運(yùn)營商帶來了紅利。

互聯(lián)網(wǎng)的軟件底層、操作系統(tǒng)和瀏覽器，誕生了微軟這樣的怪物。

當(dāng)搜索成為“信息聯(lián)網(wǎng)”的入口，谷歌崛起。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)從連接信息到連接人、商品，騰訊、阿里、亞馬遜、臉書的時代到來。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)開始移動化，移動互聯(lián)網(wǎng)的軟硬件底層，蘋果、谷歌的智能機(jī)興起。

移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步開始連接“線下本地”，美團(tuán)、滴滴起來了。信息進(jìn)一步爆炸和碎片，智能篩選的頭條起來了。

每一波浪潮的“卡位”都誕生了新的大公司，但幾乎沒有哪個大公司同時卡住幾波浪潮，畢竟每個公司都有其“基因的局限”。

商業(yè)的歷史，基本就是一次次“換卷考試”。第一次考試，a君特別聰明努力，拿到了99分，得到了一筆豐厚的獎學(xué)金。

過了段時間，第二次考試來了，但是考的內(nèi)容完全變了，適應(yīng)新考題的b、c君開始迎頭趕上。那么問題來了，a君從沒學(xué)過新考卷的內(nèi)容，要不要從頭開始從0到1學(xué)一遍?

這時候，a君覺得我的獎學(xué)金已經(jīng)夠了，考來考去不就為了獎學(xué)金嘛，不如去買房置業(yè)過過小資生活。a君哪里想到，他就這樣悄悄落伍了，因?yàn)楹竺孢€會有第三、四、五……次考試。

這里的a君可以類比很多，互聯(lián)網(wǎng)公司中的新浪、百度，商幫中的徽商、晉商，城市中的上海，國家中的歐洲。歷史是殘酷的，上一個時代的紅利，可能就是下一個時代的枷鎖。

每一波浪潮的卡位，都因?yàn)槌霈F(xiàn)了一個“殺手級”應(yīng)用，軟件時代的win95，智能機(jī)時代的蘋果手機(jī)，移動互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展時期的微信。不同浪潮中出現(xiàn)的公司，又會有上下游之分，利潤水平和行業(yè)控制能力完全不同。

互聯(lián)網(wǎng)的核心是連接，所以浪潮的發(fā)生順序一定是：連接靠什么(基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件)、連接什么(信息、人、錢、本地服務(wù))、怎么連接(門戶、搜索、社交、智能推薦)。

回溯互聯(lián)網(wǎng)，我們可以對人工智能作出四個預(yù)測：

每一個時代，都會有所謂的“核心稀缺資源”，在你意識到之前，他已經(jīng)成為大公司重兵絞殺的修羅場。

互聯(lián)網(wǎng)時代的核心，是把握信息流、人流、資金流，三個流催生了百度、騰訊、阿里。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代的核心，是在“三流”基礎(chǔ)上，加上了信息碎片化和solomo(社交、位置、移動)的元素。

信息流，進(jìn)化成了智能篩選信息流，催生了頭條。人流，進(jìn)一步結(jié)成了關(guān)系鏈，鞏固了騰訊帝國。資金流，從線上電商向線下服務(wù)延伸，美團(tuán)、滴滴起來了。

那么，人工智能時代的兵家必爭之地是什么呢?

一般的說法是，對決的核心是算法、數(shù)據(jù)和頂尖科學(xué)家。

不過這樣就很坑爹了，你說IBAT誰的算法更好?誰的數(shù)據(jù)更豐富?誰的科學(xué)家更牛逼?這統(tǒng)統(tǒng)都不可量化。無怪乎今天的人工智能發(fā)布會都是在“炫技”，量上的東西難分高下，只有造新聞博眼球了。

換一個思路，這些公司的“基因”如何呢，他們的重心、制度和文化更適合做什么呢?

似乎有了眉目。

整個互聯(lián)網(wǎng)時代，“偏安一隅”的科大訊飛都是被主流媒體忽略的存在，人們對訊飛的印象主要集中在“語音”、“政府關(guān)系”、“科大”上，于是就有了一個刻板印象：訊飛是一家有很多科學(xué)家、專門往政府口跑大單、做人機(jī)語音對話的公司。

而訊飛第一次在c端大眾視野的強(qiáng)傳播，居然是因?yàn)槔狭_的錘子發(fā)布會，這是很有意味的一件事。

到了人工智能時代，訊飛顯然不再滿足于做幕后和做配角，劉慶峰和胡郁終于等來了千載難逢的窗口，實(shí)驗(yàn)室里的各種黑科技終于有了施展拳腳的機(jī)會。

有人檢測到17年訊飛利潤水平的波動，因而議論紛紛，對此訊飛淡淡解釋：那是因?yàn)槲覀円幌伦佣喙土藥浊恕?/p>

至于幾千人是要干什么，不言自明，低調(diào)了那么久，大仗要開始了。

訊飛的優(yōu)點(diǎn)很清晰：

第一是背靠中科大，技術(shù)長期積累，人工智能實(shí)驗(yàn)室里積累了很多黑科技，在最基礎(chǔ)的科技領(lǐng)域走在了前面。

第二是人機(jī)對話領(lǐng)域長期深耕，特別是語音領(lǐng)域。無論語音識別還是語義分析，人工智能要聽懂漢語，甚至廣東話和上海話，這要求的是語料數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)的極大豐富，這些都是競爭對手短期內(nèi)不可能追上的。過去一年，訊飛又在tts語音合成技術(shù)領(lǐng)域取得重要突破，合成的語音可以以假亂真模擬人的語氣。從某種意義上說，訊飛對語音已經(jīng)近乎壟斷，其他大公司在這個領(lǐng)域的突進(jìn)很容易變成“重復(fù)發(fā)明輪子”。

第三是開放平臺，對智能硬件、終端的廣泛支持，與bat相比他們無疑更加謙遜，直接的結(jié)果是140家機(jī)器人公司，超過九成都使用了訊飛的技術(shù)，訊飛AI大學(xué)成了黃埔軍校，“未來課棧”等AI課程體系半年多吸引了20多萬人入學(xué)。

第四是資源整合能力。一方面是和其他人工智能企業(yè)的協(xié)同，比如訊飛推出的能力星云計(jì)劃，已經(jīng)整合了商湯的人臉活體檢測能力、合合的多語言證件識別能力、小牛的小語種機(jī)器翻譯等，不斷地豐富AI產(chǎn)品線。另一方面是政府關(guān)系，合肥特有的氛圍使訊飛在跑大單上特別“有感覺”。

但是，訊飛這家公司的問題也同樣明顯：

第一是2c基因的缺失，他們更擅長走上層路線，而對市場和用戶的基礎(chǔ)需求不夠敏感，這從經(jīng)營財(cái)報的收入結(jié)構(gòu)中可以看出，訊飛并不善于向市場講故事，結(jié)果可能是酒香也怕巷子深，對外發(fā)布很容易變成高大上的政府工作報告，效果可能不及老羅的一次戲劇性露出。

第二是公司本身的路徑依賴，習(xí)慣了談大單、做大項(xiàng)目的商業(yè)化方式，使得從外界看來總覺得這是一家慢公司，而面向由80后90 后組成的新興市場，這家公司的野心還不夠明顯。

作為bat中第一家allin人工智能的公司，百度充分享受了人工智能的“概念紅利”。在移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)應(yīng)用和o2o接連慘敗之后，百度引入神兵天降的陸奇，在一系列大手筆的推進(jìn)和收購之后，其市值也一度逼近1000億美金?？上Ш镁安婚L，陸奇的離去給百度的人工智能前景蒙上了陰影，甚至有人認(rèn)為，這是人工智能最終不敵大搜索現(xiàn)金流的象征。

外界對百度的印象一直是“技術(shù)”、“高冷”、“急功近利”，因而具備招黑體質(zhì)，以至陸奇的出現(xiàn)讓世人耳目一新。這場戰(zhàn)爭中，百度瞄準(zhǔn)的靶心似乎是“自動駕駛”，基于阿波羅系統(tǒng)的無人車據(jù)說已經(jīng)研發(fā)成熟、可以量產(chǎn)。

百度的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩翼：

第一是算法領(lǐng)域的長期積累，百度畢竟是做搜索出身，積累了大量精通算法的精英。

第二是用戶信息獲取數(shù)據(jù)的積累。手機(jī)百度依然是用戶獲取信息的重要入口，而基于算法的信息流推出后，手百的日活和使用時長均有明顯提升。和頭條一樣，手百會是一個越來越懂用戶興趣偏好的應(yīng)用。

第三，自動駕駛的專注。長期經(jīng)營地圖導(dǎo)航服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，讓百度在定位導(dǎo)航領(lǐng)域有更多的優(yōu)勢，他們積累了復(fù)雜的地理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也不是對手可以短期追趕的。

但是，百度的問題也非常明顯。

第一是“太遠(yuǎn)”，無人汽車即便可以量產(chǎn)，真正的大規(guī)模商用可能也需要時間，使用范圍也非?？赡苁芟?。

第二是“概念化色彩”比較明顯，更像是精心包裝的炫技，比如智能家居領(lǐng)域收購渡鴉、號稱人工智能安卓平臺的dueros、人機(jī)對話的度秘，相比于競爭對手都沒有體現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。

但是最根本的質(zhì)疑，在百度的內(nèi)部，為什么吳恩達(dá)和陸奇先后離去?李彥宏是不是有什么問題，根本留不住人?大搜廣告依然是核心收入來源，第二戰(zhàn)場始終無法有效展開。

輕應(yīng)用、o2o……每一次百度都集結(jié)重兵、煞有介事，可最終卻總是不了了之、鎩羽而歸。這家公司內(nèi)部的機(jī)體，是不是出了什么問題?

國家對阿里人工智能的定位集中在“城市大腦”，馬云的et城市大腦已經(jīng)在杭州落地。

阿里運(yùn)營導(dǎo)向、執(zhí)行力強(qiáng)，核心一直是2b，在人工智能時代提出的理念也是“產(chǎn)業(yè)AI”，代表作是et大腦開放生態(tài)。et工業(yè)大腦已經(jīng)走進(jìn)車間，為制造業(yè)賦能(提升良品率、預(yù)測故障率)。et金融大腦和南京銀行深度合作，構(gòu)建了智能風(fēng)控、智能客服等應(yīng)用。同樣應(yīng)用的還有et醫(yī)療大腦，et農(nóng)業(yè)大腦則被應(yīng)用于養(yǎng)豬。

馬云善于制造大手筆大新聞，成立達(dá)摩院，號稱3年投入千億，服務(wù)于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)研究。重兵集結(jié)物聯(lián)網(wǎng)，將其視為新的主賽道。接著，投資上億元建設(shè)國家智能物流骨干網(wǎng)。阿里也非常擅于炫技，除了最近面世的ai收銀員，aliwood可以自動生成帶有情感計(jì)算的短視頻，設(shè)計(jì)了4.1億張海報的魯班設(shè)計(jì)師，更是讓人擔(dān)心設(shè)計(jì)師失業(yè)。

阿里的優(yōu)勢體現(xiàn)在其布局上：

第一是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的布局很有章法，從阿里云到物聯(lián)網(wǎng)，每一個落子都指向明確。

第二是2b的能力，阿里無疑比競爭對手更懂企業(yè)，特別是傳統(tǒng)企業(yè)和中小企業(yè)。

第三是消費(fèi)數(shù)據(jù)的積累，就像馬云說的，阿里已經(jīng)不再是一個簡單的電商平臺，而成為一家數(shù)據(jù)公司，對人們消費(fèi)數(shù)據(jù)、消費(fèi)偏好的把握將成為最值錢的利器，這些數(shù)據(jù)在手，有的是辦法讓你買買買。

第四是新零售的布局，這是阿里和騰訊一直跑馬圈地、流血拼殺的主戰(zhàn)場，一旦成功擁有的不止是更多的支付場景，也包括對人們線下消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)更深層次的掌控。

阿里的問題有以下幾點(diǎn)：

第一是過于2b導(dǎo)向，局限了攻擊的范圍，一旦人工智能進(jìn)入家用化時代可能難有大為。

第二是不善于投資打造生態(tài)，過于強(qiáng)調(diào)對被投企業(yè)的強(qiáng)控制，可能導(dǎo)致很多不想被吃掉的公司敬而遠(yuǎn)之。

第三是在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的積累優(yōu)勢并不突出，畢竟人工智能的核心突破不是靠錢砸出來的。

作為移動互聯(lián)網(wǎng)時代最成功的公司，騰訊的人工智能布局在IBAT中反而最撲朔迷離。國家對騰訊的定位是“醫(yī)療影像”智能處理，這一點(diǎn)很有意思?；蛟S騰訊的態(tài)度是人工智能蛋糕太大，我只取一小塊就好，而醫(yī)療大健康無疑是暴利行業(yè)，是奶油最多的那一塊了。

即便如此，騰訊在智慧醫(yī)療領(lǐng)域真的具有明顯優(yōu)勢?要知道，訊飛機(jī)器人已經(jīng)通過了國家醫(yī)師綜合筆試，而阿里的醫(yī)療大腦也已經(jīng)投入應(yīng)用、枕戈待旦。

在《騰訊沒有夢想》一文中，潘亂指出騰訊的問題在于過于依賴投資+流量的打法，失去了當(dāng)年從0到1自創(chuàng)微信打硬仗的氣度。但是這反而可能是騰訊在人工智能時代的優(yōu)勢：

第一是買買買，自己搞不定的就用投資解決，在人工智能領(lǐng)域收獲一幫小弟，事實(shí)上這種打法的價值已經(jīng)在移動互聯(lián)網(wǎng)時期獲得了證明。

第二是給流量，騰訊可以用qq離線消息給微信導(dǎo)流，可以用微信給游戲和拼多多導(dǎo)流，那么握有最穩(wěn)定關(guān)系鏈護(hù)城河的騰訊，就完全可以在新的時代給未來自己的殺手級應(yīng)用導(dǎo)流。

而騰訊的問題，則在于上個時代的優(yōu)勢在這個時代可能都不是優(yōu)勢。

第一是理念問題，騰訊善做產(chǎn)品，具體來說就是抓住大眾的通用需求(最大公約數(shù))做體驗(yàn)最優(yōu)的通用產(chǎn)品，但是不好意思，人工智能時代的產(chǎn)品很可能是千人千面。近期騰訊與頭條屢屢撕逼，微視打不過抖音，天天快報打不過頭條，都說明在智能推薦領(lǐng)域，騰訊的表現(xiàn)簡直像新生兒。

第二是強(qiáng)于軟件，不善硬件，對新終端缺乏敏感和布局。

第三是不善2b，也許政府還可以馬化騰強(qiáng)勢公關(guān)做幾個樣板，但一向傲嬌的騰訊不懂企業(yè)需求，除了投資，似乎并沒有很好的合作模式。

第四是缺乏數(shù)據(jù)積累。移動互聯(lián)網(wǎng)時代最核心的資源是關(guān)系鏈，但是這在人工智能時代可能并不重要，而關(guān)鍵已經(jīng)變成了數(shù)據(jù)，騰訊在這個時代的優(yōu)勢無法在下個時代復(fù)用。當(dāng)然騰訊或許可以去抓取人們的社交對話數(shù)據(jù)，但這又絕對侵犯了隱私。

第五是收入結(jié)構(gòu)，騰訊對游戲和文化娛樂過于依賴，這到了下一個時代可能成為歷史包袱和路徑依賴。

似乎這次，騰訊缺了一張有力的船票。

比較以上四家公司，可以想象這場戰(zhàn)爭會如何激烈：

在政府城市治理的領(lǐng)域，訊飛和阿里的行業(yè)團(tuán)隊(duì)將短兵相接。

在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，百度的無人車將和其他家的車載系統(tǒng)全面開戰(zhàn)。

在智能醫(yī)療領(lǐng)域，騰訊的醫(yī)療影像將也面臨來自訊飛突破世界紀(jì)錄的同類技術(shù)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

在開放生態(tài)領(lǐng)域，各家爭相投資賦能新公司，剛剛巨額融資的商湯成為幾家爭相拉攏的香餑餑。

……

每個大公司都需要明確自己的重心和邊界。

誰都不可能吃下人工智能的整個領(lǐng)域，關(guān)鍵在于專注和克制，關(guān)鍵在于認(rèn)清，何為有限游戲，何為無限游戲?

在錯誤的戰(zhàn)場打錯誤的消耗戰(zhàn)會是一場災(zāi)難，人工智能的每一次戰(zhàn)略投入可能都是百億千億級的。

號角早已吹響，大時代如何開幕?

很遺憾，人工智能的浪潮不可能和互聯(lián)網(wǎng)簡單類比。

互聯(lián)網(wǎng)是一個中心化的整體，浪潮的推進(jìn)先行后續(xù)，連接的基礎(chǔ)、連接什么、怎么連接。

但是人工智能是一個高度分散、去中心化的存在，像水一樣滲透各行業(yè)，因而我們只能預(yù)測會出現(xiàn)哪些浪潮，卻難以預(yù)測先后順序，這些浪潮可能同時發(fā)生、并行不悖。

人工智能，基本就是四波浪潮：

第一波，后移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮，關(guān)鍵詞是“賦能”。

“后移動互聯(lián)網(wǎng)時代”就是當(dāng)下，高度成熟的移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)很難出現(xiàn)新的機(jī)會，此時人工智能作為一種“競爭優(yōu)勢”，開始植入各家公司的網(wǎng)站、app、微信(公眾號、群、小程序)類應(yīng)用中，這就是賦能。

此時的人工智能依然是配角，核心是對現(xiàn)有產(chǎn)品業(yè)務(wù)的強(qiáng)化，智能化和個性化。

一個代表應(yīng)用是今日頭條，利用“智能推薦”把用戶感興趣的內(nèi)容篩選出來，分發(fā)給用戶，再根據(jù)用戶的反饋進(jìn)一步理解和智能。另一個代表是訊飛，通過開放sdk，語音能力釋放給地圖、聽書、游戲、筆記輸入。

賦能是人工智能的“積累時代”，不需要狂飆突進(jìn)、跑馬圈地，要的是耐心和胸懷，你要做好開放、潤物細(xì)無聲地融入各個現(xiàn)成應(yīng)用中，廣積糧、高筑墻、緩稱王。

這是人工智能的開端，積累用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法、培養(yǎng)用戶習(xí)慣，更深層的用意是“人和”，是和足夠多的中小企業(yè)合作，去形成一個開放的應(yīng)用生態(tài)，為未來打大仗做準(zhǔn)備。

第二波，基礎(chǔ)設(shè)施搭建浪潮，關(guān)鍵詞是“數(shù)據(jù)”。

和互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能的發(fā)展也一定以軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的完善為前提，其核心就是海量數(shù)據(jù)的獲取、存儲和分析(算法也是數(shù)據(jù)“喂出來”的)，那么云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、知識圖譜、物聯(lián)網(wǎng)IOT都是必備的基礎(chǔ)設(shè)施。

IOT時代一定會首先到來，這個概念已經(jīng)被熱炒了十年卻遲遲沒有建樹。如果物聯(lián)網(wǎng)沒有建立起來，如果獲取各種數(shù)據(jù)的傳感器體系沒有建立起來，那還談什么智能家居、智能安防、智慧交通、智慧城市……?

基礎(chǔ)設(shè)施的搭建會催生出一些大公司，阿里正在行動，這也可能是傳統(tǒng)設(shè)備商、運(yùn)營商的又一春。

第三波，大型行業(yè)應(yīng)用浪潮，關(guān)鍵詞是“銷售”和“深耕”。

這一波的核心是2B和2G，與2C時代的病毒擴(kuò)散不同，我們看到的會是一個又一個大單，一個又一個巨型工程。城市大腦、智慧交通、智慧醫(yī)療、智能金融、智能安防……這些工程的龐大復(fù)雜、數(shù)據(jù)量和專業(yè)化要求之高，恐怕不是一般的創(chuàng)業(yè)公司可以吃得下的。

IBAT并不會在技術(shù)上非常明顯地拉開差距，于是“銷售”成為驅(qū)動。誰有更多的資源和關(guān)系，誰有更強(qiáng)悍的銷售執(zhí)行力，誰就能拿大單。

這個階段可能并不會出現(xiàn)幾何級數(shù)的爆發(fā)，而更多是硬碰硬的線性增長。

另一個方面，無論城市治理、交通、醫(yī)療、金融……都會是專業(yè)性極高的領(lǐng)域，一般的通用方案根本hold不住，需要的是在行業(yè)長期的深耕、深入的理解。畢竟，每個行業(yè)都有無數(shù)的坑等著你。

一個公司長期的深耕會積累足夠的“經(jīng)驗(yàn)曲線”，成為對手進(jìn)入時的壁壘。

對于大公司來說，或許集中火力聚焦一兩個領(lǐng)域，已經(jīng)可以取得足夠的利潤。

而每一個專業(yè)細(xì)分的領(lǐng)域，可能都需要專業(yè)的伙伴去協(xié)同，這為創(chuàng)業(yè)公司的崛起帶來了巨大的機(jī)會。就像移動互聯(lián)網(wǎng)時代后期，僅僅出行、住宿、本地服務(wù)就可以誕生滴滴、愛必應(yīng)、美團(tuán)這樣的獨(dú)角獸公司，未來人工智能的每個專業(yè)領(lǐng)域，都可能出現(xiàn)與IBAT協(xié)同的獨(dú)角獸。

第四波，新終端和大眾化浪潮，關(guān)鍵詞是“人機(jī)交互”和“應(yīng)用生態(tài)”。

最終，人工智能一定從高大上的行業(yè)尖端，滲透到普通大眾的日常生活中，這一點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵在于“大眾消費(fèi)級”人工智能終端的出現(xiàn)。當(dāng)下階段的智能手機(jī)，功能和交互都比較局限，人工智能的進(jìn)一步普及需要更成熟強(qiáng)悍的終端。

可能是智能音箱，可能是vr操控設(shè)備，可能是更加酷炫輕薄的智能眼鏡，可能是無人車、無人機(jī)，可能是真正的家用級機(jī)器人，這個機(jī)器人已經(jīng)不僅僅是一個玩具。

無論可能是什么，新型終端會對人們的生活產(chǎn)生翻天覆地的改變，它的“人機(jī)交互對話”效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過低頭玩手機(jī)，同時功能足夠豐富，應(yīng)用生態(tài)足夠強(qiáng)大，那些很早開始就經(jīng)營開發(fā)者生態(tài)的公司將會獲益。

互聯(lián)網(wǎng)時代剛剛開始的時候，第一篇啟蒙的文章，是比爾蓋茨激情澎湃的《通往信息高速公路之路》。

可是后來我們知道，整個漫長的互聯(lián)網(wǎng)時代，基本與比爾蓋茨無關(guān)。

今天本文的預(yù)測都是圍繞今天所做的線性分析和概率判斷。但是人類的歷史從來都是非線性不連續(xù)的，黑天鵝總會出現(xiàn)。

人工智能時代也未必就一定是大公司的夢想，在IBAT之外或許就存在著不為我們所知的新興力量。就像互聯(lián)網(wǎng)時代剛起來的時候，我們根本看不見臉書、谷歌一樣。

大公司擁有數(shù)據(jù)、算法、人才方面不可比擬的優(yōu)勢，但或許你就有可能找到方法去打破壟斷。

好吧，就讓我們在這里立一個flag，往后看十年，一切自見分曉。